摘要：这里说说我对这个算法的理解：主要应用在人脸检测。haar特征 + adaboosting，人脸检测系统是一个级联的分类器系统，这里主要是讨论其中一个节点。大体流程如果： 首先准备正负样本，在一个训练强分类器H时，使用booststraping策略来进行样本的提取：从整体样本集合中，抽样n... 阅读全文

摘要：1 K-均值聚类算法的基本思想 K-均值聚类算法是著名的划分聚类分割方法。划分方法的基本思想是：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，Kdata.fl[0];double cent1 = centers->data.fl[1];double cent2 = centers->data.fl[2];CV_IMPLintcvKMeans2(constCvArr*_samples,intcluster_count,CvArr*_labels,CvTermCriteriatermcrit,intattempts,CvRNG*,intflags, 阅读全文