随笔分类 - 机器学习
分享一些机器学习基础知识与实践心得
摘要:对于二分类问题 混淆矩阵 TP(真正例):将正类预测为正类 FN(假反例):将正类预测为负类 FP(假正例): 将负类预测为正类 TN(真反例): 将负类预测为负类 这么看,可能有点头晕,换个角度: 第一个字母(T or F):表示预测值与真实值是否一致,一致的话为T,否则为F 第二个字母(P or
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摘要:linear regression LMS(最小均方差算法) BGD vs SGD $$min J(\theta )=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{m}\left ( h_{\theta}(x^{(i)}) y^{(i)} \right )^{2}$$ 当仅有一个样本时: $$\fr
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