desc userinfo 3; # 显示所有列
普通索引：
index 索引名(列名) # 创建表的时候
creat index 索引名 on 表名(列名)
drop index 索引名 on 表名
唯一索引：
unique 索引名(列名) # 创建表的时候
creat unique index 索引名 on 表名(列名)
drop unique index 索引名 on 表名
联合(组合)索引：
creat index 索引名 on 表名(列名，列名) # unique同理
drop index 索引名 on 表名
主键：
primary key (列名)
alter table 表名 add primary key(列名) # 后天创建
作用：
约束
加速查找
索引：
普通索引：加速查找
主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复
唯一索引：加速查找 + 不能重复
联合索引(多列)：
联合主键索引
联合唯一索引
联合普通索引
最左前缀匹配
加速查找：
select * from tb1 where name = 'asd'
select * from tb1 where id = 999
无索引：从前到后依次查找
索引：
创建以某种格式存储的额外文件
查询快，插入更新删除慢
命中索引
索引种类(某种格式存储)：
hash索引：
单值速度快
取范围速度慢(顺序被打乱)
btree索引：
二叉树(默认，速度快)
覆盖索引：
select email fron tb1 where email = ''
在索引文件中直接获取数据，不去表里取
索引合并：
select email fron tb1 where email = '' and id = 999
把多个单列索引合并使用
# 没有组合索引效率高，经常用应该用组合
索引命中：
like 效率低，数据量大的时候一般用第三方工具
尽量不要用函数 类似reverse(name)
or后面没索引的话会未命中，索引 or 非索引 and 索引会命中
数据类型不一致会未命中降低效率(查找条件和数据本身类型)
普通索引 != 会效率低，主键不会
>会降低效率，主键或整数类型索引不会
order by:根据索引排序的时候，如果选择的映射不是索引，会未命中，主键除外
联合索引最左匹配
注意事项：
避免使用select *
count(1)或count(列)代替count(*)
尽量用char代替varchar
表的字段顺序固定长度的字段优先
组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
尽量使用短索引 # creat index 索引 on tb(title(8)) text这种必须指定长度
使用join代替子查询
连表时注意条件类型需一致
索引散列值(重复少)不适合建索引，比如性别
执行计划：
预估执行操作
exlpain select * from userinfo3;
type:ALL (全表扫描)
type:ref (走了索引)
性能：
all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
limit是特殊情况(limit 1)速度快
慢日志：
内存：
show variables like 'query'
set global 变量名 = 值
slow_query_log = OFF
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /usr/slow.log
log_queries_not_using_indexes = OFF
配置文件：
mysqld --defaults-file = 'D:\my.conf'
mydefault.ini # 修改配置文件之后需要重启服务，注意备份
分页：
limit 0,10这种数据量大的时候效率低
索引表中扫，速度提升有限
考虑到id不连续问题，所以不能用between and
最优方案，记录当前页最大最小ID结合python语句:
1.页面只有上一页，下一页
select * from userinfo where id > max_id limit 10;
select * from userinfo where id < min_id order by id desc limit 10;
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想看197
select * from userinfo where id in (
select id from (select id from userinfo where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10)
)
