Leetcode72/583之动态规划中的编辑距离

编辑距离

• 涉及到字符串的插入，删除，替换
• 注意ij和i-1 j-1以及i-1 j 或者i j-1之间的关系就行了

Leetcode72-编辑距离

• 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
• 你可以对一个单词进行如下三种操作：
  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符
• 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
• 输出：3

    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];

        for(int i=0;i<=word1.length();i++){
            dp[i][0]=i;
        }

        for(int j=0;j<=word2.length();j++){
            dp[0][j]=j;
        }

        for(int i=1;i<=word1.length();i++){
            for(int j=1;j<=word2.length();j++){
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1));
                }
            }
        }

        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }

Leetcode583-两个字符串的删除操作

• 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
• 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];

        for(int i=0;i<=word1.length();i++){
            dp[i][0]=i;
        }

        for(int j=0;j<=word2.length();j++){
            dp[0][j]=j;
        }

        for(int i=1;i<=word1.length();i++){
            for(int j=1;j<=word2.length();j++){
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+2,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1));
                }
            }
        }

        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}