深度优先搜索

        深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.

举例说明之:下图是一个无向图，如果我们从A点发起深度优先搜索(以下的访问次序并不是唯一的，第二个点既可以是B也可以是C,D)，则我们可能得到如下的一个访问过程:A->B->E(没有路了!回溯到A)->C->F->H->G->D(没有路，最终回溯到A,A也没有未访问的相邻节点，本次搜索结束).图简要说明深度优先搜索的特点:每次深度优先搜索的结果必然是图的一个连通分量.深度优先搜索可以从多点发起.如果将每个节点在深度优先搜索过程中的"结束时间"排序(具体做法是创建一个list，然后在每个节点的相邻节点都已被访问的情况下，将该节点加入list结尾，然后逆转整个链表)，则我们可以得到所谓的"拓扑排序",即topological sort.

 

      深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发:

(1)访问顶点v;

(2)依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问;

(3)若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。 当然，当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.事实上我们还有别的方法，那就是广度优先搜索(BFS).

C++实现示例：

定义一个结构体来表达一个NODE的结构:

那么我们在搜索一个树的时候，从一个节点开始，能首先获取的是它的两个子节点。例如:

A是第一个访问的，然后顺序是B和D、然后是E。然后再是C、F、G。那么我们怎么来保证这个顺序呢?

这里就应该用堆叠的结构，因为堆叠是一个先进后出的顺序。通过使用C++的STL来实现！