数据分析思维与方法总结V1.0

本文总结数据分析思维与方法，包含以下内容

1. 数据分析步骤

2. 数据分析思维

3. 数据分析方法

4. 数据分析报告

 

注：根据秦路老师数据分析课程及网络资源整理

 

一. 数据分析步骤

 

 其中数据清洗步骤为：

①选择子集

②列名重命名

③删除重复值

④缺失值处理（a. 人工手动补全 b. 删除缺失数据c. 用平均值代替缺失值d. 用统计模型计算出来的值代替缺失值）

⑤一致化处理

⑥排序

⑦异常值处理

 

二. 数据分析思维

三大核心思维：1. 结构化 2. 公式化 3. 业务化

 

三. 数据分析方法

3个思路：细分、对比、溯源

 

 

四. 数据分析报告

1. 数据分析过程

 

 

2. 数据分析报告格式

数据分析报告根据总-分-总格式进行撰写

 

 

 撰写数据分析报告时可参考基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构：

 

 

 

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