09 2019 档案

摘要:IRM-MEDA:An improved particle swarm optimizer with difference mean based perturbation 原文:https://www.sciencedirect.com/scien... 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:27 Tonka 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0)
摘要:HCLPSO:Heterogeneous comprehensive learning particle swarm optimization with enhanced exploration and exploitation 原文:https:/... 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:20 Tonka 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)
摘要:IRM-MEDA:Improved RM-MEDA with local learning 原文:https://link.springer.com/article/10.1007/s00500-013-1151-2 1.摘要 为了提高基于规则模型... 阅读全文
posted @ 2019-09-19 15:17 Tonka 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.动态邻域 每隔固定代数邻域发生变化,相当于个体的重新初始化(个体重新向其他个体去学习),首先将种群所有标号打乱(角标),再进行邻域选择,即个体的邻域的位置发生变化。 2.对称点 Lmax - Xr1,j = Xr2,j - Lmin ,Xr2,j是Xr1,... 阅读全文
posted @ 2019-09-03 17:07 Tonka 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)