19.9.1

1.动态邻域

每隔固定代数邻域发生变化，相当于个体的重新初始化（个体重新向其他个体去学习），首先将种群所有标号打乱（角标），再进行邻域选择，即个体的邻域的位置发生变化。

2.对称点

Lmax - Xr1,j = Xr2,j - Lmin ，Xr2,j是Xr1,j的对称点。

2*（Lmax-Lmin）/2-Xr1,j=Xr2,j

3.适应度值与目标函数值

Fit表示适应度值（真正衡量个体好坏的参数），其值越大越好，目标函数值，通常表示为f(x)，其值越小越好。

4.参数确定性控制

参数预先知道，但在选择的时候进行随机选择。如：CODE

5.适应与自适应

适应性参数控制：是对环境的反馈信息，由信息指导变化

自适应参数控制：参与个体演化，如DE中将CR和F编码到个体中，形成D+1维 cr和D+2维 F。

6.DE

DE/current-to-best(表示基向量的选择是Xi,g+Fi(Xbest,g-Xi,g)。)/1（表示探索能力，指代方向只有一个）

7.Cr

Cr=0.9 表示会产生9个相关变量，1个不相关变量（此处不一定正确）

协同进化，通过参数调节，Cr的大小取决了变量的相关程度，Cr大，表示由相关变量进行协同进化。

8.反向学习

粒子停滞不前进，去粒子的对称点作为反向解继续进行进化。