业务需求pre-architecture阶段

一、用户遇到的问题：

二、表格设计：

功能	质量	约束
组织	业务目标及业务愿景：・业务定位：银行信用卡逾期账户管理与风险决策系统・核心目标：自动化识别严重拖欠债务账户，替代人工逐户核查，大幅提升收账效率・业务价值：降低人工成本、优化信用决策流程、提升坏账管控能力	商业质量：・业务流程自动化，大幅缩短收账工作周期・风险识别精准度高，降低坏账损失・数据统计自动化，满足监管与内部报表需求・可对接银行现有核心业务系统，实现数据互通
用户	用户（终端用户）：・信用卡收账经理（如 Liz）、风控专员、财务报表人员终端用户功能：・快速查询客户账户信息（BR1）・自动分析客户是否为问题账户（严重拖欠 / 呆死账等，BR2）・一键调取问题账户 3 年内历史数据（BR3）・自动计算各类问题账户（逾期 / 拖欠 / 严重拖欠 / 呆死账）占比（BR4）・支持信用决策操作（催款、断卡、转代理等）管理员功能：・可配置 / 更新严重拖欠账户的判定规则・权限管理（不同角色数据与操作权限管控）・系统日志审计与数据备份管理	运行期质量：・性能：批量处理 1250 + 账户数据秒级响应，查询历史数据无延迟・易用性：操作流程贴合收账经理工作习惯，降低学习成本・安全性：客户金融数据加密存储，操作留痕可追溯・可靠性：7×24 小时稳定运行，数据零丢失・可维护性：规则可灵活配置，无需频繁发版迭代
开发	（无额外业务功能需求，聚焦开发支撑）	开发期质量：・可扩展性：支持后续新增账户类型、判定规则、统计维度・可维护性：代码结构清晰，文档完善，便于后续迭代・可测试性：关键逻辑（规则判定、统计计算）可自动化测试・兼容性：适配银行现有数据库、中间件等技术栈