docker_016_docker_数据卷_数据卷容器

1.数据卷:      可以将宿主机上的 一个文件或者 目录   在容器启动的时候 挂载到 某个容器上。

2.数据卷容器: 它是一个容器。 他是一个作为_其他容器的共享资源的一个容器存在。 在这个容器中挂载的数据卷。可以被其他容器共同的读写。

               (其他容器往这个    数据卷容器中 写入数据,创建文件,凡是挂载了这个容器的 都能看得见)。

    引子

    有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。

    容器中管理数据主要有两种方式:
    数据卷 数据卷容器


一、数据卷
    数据卷:是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:
    - 数据卷可以在容器之间共享和重用
    - 对数据卷的修改会立马生效(对数据卷的修改,就是对宿主机上的一个文件进行修改)
    - 对数据卷的更新,不会影响镜像
    - 卷会一直存在,直到没有容器使用

    #(类似linux下的挂载(mount))

    一.创建数据卷

    在用Docker run 命令的时候,使用-v参数标记可以在容器内创建一个数据卷,多次使用-v 标记可以 创建多个数据卷

    docker run -dp --name web -v /webapp ubuntu:14.04
    #这里我们没有-p后,并没有制定端口,如果我们不制定容器与宿主机之间映射的端口关系的话,Docker会随意映射

        挂载一个主机目录作为数据卷

    使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷

    docker run -dp --name web -v /src/webapp:/opt/webapp ubuntu:1404

    上面这条命令加载主机/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录
    这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中,然后在容器内运行和使用。另外,本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在,Docker会自动创建。
    Docker挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过,ro指定只读

    docker run -dp --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro ubuntu:14.04
    # 加了:ro之后,容器内挂载的数据卷的数据就无法修改。

 

二、数据卷_挂载宿主机上的_单个文件
    挂载本机文件为数据卷

    -v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷:

    Docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu:14.04
    # 这样就可以记录在容器输入过的命令历史(不同shell版本有所不同)

三、    数据卷容器

    如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器,数据卷容器其实是一个普通的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载。
    首先,创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:

    docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu:14.04

    接着我们可以在其他容器中使用–volumes-form来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:

    docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04
    docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:14.04

    此时容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入,其他容器都可以看到。

    例如,在dbdata容器中创建一个test文件:

    root@df392e32f0p6:/# touch test1
    root@df392e32f0p6:/#ls
    test

    我们在db1容器中查看它:

    docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04
    root@92597e32f0p6:/# ls dbdata/
    test

    我们可以多次使用–volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:

    docker run -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu:14.04
    #注意:使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

    如果删除了挂载的容器(包括dbdata,db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用Docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。

    使用数据卷容器可以让用户在容器之间自由的升级和移动数据卷。
    利用数据卷容器迁移数据

    可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份,回复,以实现数据的迁移。
    备份

    docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu:14.04 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

    这个命令有点复杂,我们来看下这条命令都做了哪写操作
    1.首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。
    2.使用–volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷);
    3.使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录

    worker容器启动后,使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar,即宿主主机当前目录下的backup.tar。
    恢复

    如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作,首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2:

    docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu:14.04

    然后创建另一个新的容器,挂载dbdata2的容器,并使用ubtar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可:

    docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

posted on 2016-07-25 16:11  fantiejun0436  阅读(124)  评论(0)    收藏  举报

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