高精度算法的两个基本问题：高精度数的表示和高精度数的基本运算
1.高精度数的表示：
首先我想到的是do while 循环逆序存放在数组之中，但书中用string接受并且将其转化成数字，存放在数组之中
int arr[100];
string str;
cin >> str;
int len = str.length();
for(int i=0;i<n;i++) {
arr[i]=str[n-i-1]-'0';
} 有了上面的操作前提，我们可以对其进行简单的操作
2.高精度数的基本运算：
（1） 高精度数的加法：
算法思想：加法考虑到进位问题，如何存放进位的数组，由于存放在数组之中是按数字各位数依次排序，所以存在进位情况，只需在下标下一个直接加上进位值即可；
//前提：两个非负数整型按上述顺序存放在数组a，和数组b中
for(int i=0;i<max(num1,num2);i++) { //num1，num2分别代表两个相加数的位数
a[i]=a[i]+b[i];
if(a[i]>9) {//处理进位情况
a[i]=a[i]-10;
a[i+1]++;//下个权位加上进位值
}
}（2） 高精度的减法
算法思想：两个非负数整型a，b，先考虑a>b的情况,倘若对应的相减时，被减数的该位数值不足以被减数该位值相减，需要向高位减数，对应数组操作便是数组对应值自减；而 a < b的情况只需求出b-a的值，取负即可；
//前提：比较大数存放咋a数组之中，小数存放在b数组之中
for(int i=0;i<num;i++) { //num是较大数的位数
if(a[i]>=b[i]) //无进位情况
a[i]=a[i]-b[i];
else {
a[i]=a[i]+10-b[i];//向高位借数
a[i+1]--;//高位值自减
}
} （3）高精度乘法依赖于高精度加法：
算法思想：将乘数和被乘数的对应权位值对应值相乘，依次存放的第三个数组之中，对应下标累加权位指数相同者，结束后只需值第三个数组进行依次的进位操作即可
举列：256*378
256可以表示为：200(权位值为2)+50（1）+6（0）
378表示为：300（2）+70（1）+8（0）
存入数组后为：256:a[0]=6,a[1]=5,a[2]=2
378:b[0]=8,b[1]=7,b[2]=3
组合权位得：c[0]存放6*8
c[1]=6*7+5*8
c[2]=5*7+6*3+2*8
c[3]=5*3+2*7
c[4]=2*3
验算：256*378=96768
数组相加得：6*8+（6*7+5*8）*10+（5*7+6*3+2*8）*100+（5*3+2*7）*1000+（2*3）*10000 = 96768 成立
（4）高精度乘法
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