python - 随笔分类 - 懒得显示

几个简单且有意思的python包

摘要：中文简繁体转换包 - zhconv 简介：支持中文简繁体之间的转换、识别支持以下类别： zh-cn 大陆简体 zh-tw 台灣正體 zh-hk 香港繁體 zh-sg 马新简体 zh-hans 简体 zh-hant 繁體安装： pip install zhconv 简单使用：示例： from 阅读全文

posted @ 2021-07-23 16:39 懒得显示阅读(372) 评论(0) 推荐(0)

两道面试题

摘要：一、统计字符串封闭区间一个数字或字符在形状上可能存在封闭的区间，比如数字8有两个封闭区间，大写字母A有一个封闭区间。小写字母c和数字5则没有封闭区间、 def get_num(string): num = 0 for i in string: if i in "8B": num += 2 elif 阅读全文

posted @ 2021-06-21 15:32 懒得显示阅读(1538) 评论(0) 推荐(0)

python时间库（time/datetime）

摘要：1、time import time#1. 获得当前时间 -- 对应的时间元组tuple_time = time.localtime()print(tuple_time)#在时间元组中获得对应每一个想要获取的内容#1.通过脚标year = tuple_time[0]print(year)#2. 阅读全文

posted @ 2020-11-08 15:43 懒得显示阅读(628) 评论(0) 推荐(0)

python之os模块

摘要：os import os#1.获得当前计算机操作系统的名字sys_name = os.nameprint(sys_name)#nt -- windows posix - Mac / Linux#2.获得操作系统对应的信息 window系统不支持# sys_info = os.uname()# p 阅读全文

posted @ 2020-11-08 15:42 懒得显示阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

pandas之DataFrame

摘要：DataFrame DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。行索引：index列索引：col 阅读全文

posted @ 2020-11-08 15:38 懒得显示阅读(583) 评论(0) 推荐(0)

pandas之Series

摘要：Pandas Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和阅读全文

posted @ 2020-11-08 15:37 懒得显示阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

numpy

摘要：NumPy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。百度百科 import numpy as np # 导入numpy库: np.__version__ # 查看numpy库版本信息 -- 了解# matplotlib 一种数据可视化的包import matplotlib.pyplo 阅读全文

posted @ 2020-11-08 15:35 懒得显示阅读(326) 评论(0) 推荐(0)

常用请求方式及状态码

摘要：常用的HTTP请求方式有： GET：用于请求获取资源信息 POST：请求创建或修改资源信息 PUT：请求修改资源信息 DELETE：请求删除资源信息 HEAD：查看请求报头信息 CONNECT：HTTP/1.1协议中预留给能将连接改为管道的代理服务 OPTIONS：返回资源支持的HTTP的请求方法阅读全文

posted @ 2020-08-14 10:31 懒得显示阅读(278) 评论(0) 推荐(0)

session和cookie

摘要：session和cookie都是一种保存用户状态的会话技术。为什么使用session和cookie？我们都知道计算机通过网络通信时，遵循HTTP协议(超文本传输协议)，而HTTP是无状态的，每次信息传输完毕就会断开服务段与客户端之间的连接，下次需要重新建立连接认证。也就是说HTTP并不能保存刚才阅读全文

posted @ 2020-08-13 11:52 懒得显示阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

可变参数、关键字参数

摘要：关于python中参数的理解，有几个关键词：形参：在函数定义过程中定义的参数称为“形参” 实参：在函数调用时，传入的值，称为“实参” def func(a): print("我是一个演示函数。")func(2) 例：上述实例中，在定义func函数时，“a”即为形参；在调用函数func时出入参数：“ 阅读全文

posted @ 2020-08-12 09:10 懒得显示阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

python中内存管理

摘要：关于python内存管理，只需要理解几个概念基本就能懂个大概了：引用计数垃圾回收分代回收引用计数： python中一切皆对象，每个数据在定义时，都会在内存中开辟一个空间来存放它，当你使用这个数据时，其实就是把这个空间的地址返回给你，然后你拿着这个地址找到了这个数据。这就是所谓的“引用”，故p 阅读全文

posted @ 2020-08-11 20:36 懒得显示阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

装饰器

摘要：装饰器：在不改变原来函数的功能的前提下，给函数添加额外的功能。装饰器的定义： def out(func): 外部函数体 def inner(*args, **kwargs): 内部函数体 res = func(*args, **kwargs) return res return inner 装饰阅读全文

posted @ 2020-08-10 12:02 懒得显示阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

生成器、迭代器

摘要：生成器：用来存放一系列数据的可以迭代的容器。生成器减少了内存占用。当你在工作时，你需要生成1-10000的数据，而只用到了前100个数，为了减少内存开销，你可以使用生成器生成器的标志是yield，一个函数或方法中，有yield关键字时，你可以认定他就是一个生成器。生成器通过next方法获取数据阅读全文

posted @ 2020-08-10 11:27 懒得显示阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

python数据类型

摘要：python是一种面向对象的、动态数据类型的语言。 python常用数据类型有：数值型、字符型(string)、布尔型(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。其中数值型又分整型(int)、浮点型(float)和复数型(complex)。复数型不经常使用阅读全文

posted @ 2020-08-10 10:50 懒得显示阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

导航

随笔分类 - python