文章分类 - 大数据测试
摘要:大数据生态圈 大数据的用来干啥: 精准营销 智能搜索 定位,确认喜好 统计,作出预测 所需工具: hadoop: 资源管理器、节点管理器(分布式)、运营管理器 HBase:存储数据,可以定义数据的结构,添加数据进行管理 hive: 数据分析 Spring spark 实操 1. 安装上述工具 2. 
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摘要:转自:http://www.51testing.com/html/27/n-3722527.html 每每提及大数据部门的测试,总是给人很神秘的感觉。测试团队究竟是如何开展测试的呢?借此机会跟大家分享下。 目前,大数据部测试组共对接4个研发团队和1个产品团队。覆盖产品线近20多个,累计测试用例达3万
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摘要:什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、
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摘要:大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 什么是大数据? 大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/qq_32595075/article/details/80234568 一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能; 大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/xqtesting/article/details/78859295 大数据,已经成为了一个时代的代名词,当今的互联网属于大数据时代,大数据时代的到来,颠覆了以往对数据的惯性思考方式,要保证数据执行,软件质量,测试质量,数据使用场景等,都需要重新变换
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         浙公网安备 33010602011771号
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