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个性化推荐调优:重写spark推荐api
摘要: 最近用spark的mlib模块中的协同过滤库做个性化推荐。spark里面用的是als算法,本质上是矩阵分解svd降维,把一个M*N的用户商品评分矩阵分解为M*K的userFeature(用户特征矩阵)和K*N的productFeature(商品特征矩阵),由于K远小于N和M,存储和计算获得相应的优化
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posted @ 2018-02-07 09:48 明春
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spark头脑镜像
摘要: spark内部原理由浅入深
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posted @ 2018-02-06 17:20 明春
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2014年12月
杭电ACM1171题,几种解法,背包,母函数等
摘要: 最近看了背包九讲,就想找个题目练练手,到网上搜了一下,说杭电的这一题是多重背包问题,就去做了。没想到,这一题做的异常痛苦,到现在自己的答案还没有通过的。痛苦归痛苦,还是学到了很多的。题目大意:有N中物品,每种物品有价值和数目,把它们分成2部分。如何才能分的最均等?1、最简单的方法,这种方法开始自己就...
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posted @ 2014-12-23 22:11 明春
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