python爬取二手房库存，存数数据库，生成折线图（上）

python爬取二手房库存，存数据库，生成折线图（上）

想着快要买房了，可是房价又那么的贵。那么为啥不是自己爬点二手房的价格走势图。看看那里的房子适合自己（虫啊！！！）

打算用python3 django2.1 mysql5.7 做一个走势图。

第一步 先搭建一个django 的web项目

通过如下的命令安装制定版本，且走国内的镜像。

pip install django==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

下载安装好的django执行文件django-admin.exe应该在在 C:\Users\你自己的用户\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts 下面。或者你自己用everything工具搜索一下。

可将该执行文件配置到环境变量也可以在此目录下执行命令。

执行生存django项目的命令

django-admin startproject xxx xxx是你的项目名字 我自己生成的是HelloWorldWeb

第二部新建自己的house模块

然后将项目导入pycharm。

在pycharm的终端执行如下命令，python manage.py startapp xxx 将会生成对应的模块。我这里生成house模块。之后也会用house模块

在settings.py 文件里面加入我们的house模块。如下图

第三步 配置路由转发

在urls配置如下的路由请求控制，表示house打头的请求，会转到house的urls里面去

新建或者修改house模块里面的urls，添加行 path(‘fangjia’, house.views.fangjia), 表示请求url是fangjia的会转到house模块的views文件的fangjia方法里面

新增或者修改views文件如下，添加一个jiangjia的方法。该方法表示，会转到fangjia.html页面

注意return render和后文的return HttpResponse的区别。前者表示会跳转网页，类似转发重定向。后者表示返回数据，类似ajax。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hZmBJOY8-1588946758129)(https://i.loli.net/2020/05/07/cLRxqEypPJTje4G.png)]

新建一个templates文件，新建一个fangjia.html的文件。同时修改setting文件。添加templates的路径。如下

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TFVBJb5F-1588946758133)(https://i.loli.net/2020/05/07/9CyN6cHauSX5FEg.png)]

最后 终端执行 python manage.py runserver 如下的打印表示启动成功

端执行 python manage.py runserver 如下的打印表示启动成功

[外链图片转存中…(img-egbW6zhS-1588946758134)]

然后访问 http://127.0.0.1:8000/house/fangjia 这个请求 就会转到我们编写fangjia.html的页面