网络分区 分布式通常假设网络是异步的，意味着网络可能会导致任意的重复、丢失、延迟或者乱序的节点间消息传递。在实际中，TCP状态机会保证节点间消息传递的不丢失、不重复、保证时序。但是，在Socket级别上，节点接发消息会阻塞，超时等等。
检测 网络失败 是有困难，由于我们唯一能得到其他节点状态的信息就是通过网络来得到，延迟跟网络失败也无从区分。这里就会产生一个基本的网络分区问题:高延迟可以考虑作为失败。当分区产生后，我们没有渠道去了解到其他节点到底发生了什么事:
它们是否还存活？或者已经crash？是否有收到消息？是否正在尝试回应。当网络最终恢复后，我们需要重新建立连接然后尝试解决在不一致状态时的不一致。
很多系统在解决分区时会进入一个特殊的降级操作模式。CAP理论也告诉我们要么得到一致性要么高可用性，但是很少有数据库系统能够达到CAP理论的极限，多数只是丢失数据。
