查找算法(第一弹)顺序查找和折半查找

顺序查找

算法描述

       顺序查找又称为线性查找,是一种最简单的查找方法。适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构。该算法的时间复杂度为O(n)。

       顺序查找是从第一个元素m开始逐个与需要查找的元素x进行比较,当比较到元素值相同(即m=x)时返回元素m的下标,如果比较到最后都没有找到,则返回-1。

优缺点

    缺点:是当n 很大时,平均查找长度较大,效率低;
    优点:是对表中数据元素的存储没有要求,可以是无序的。另外,对于线性链表,只能进行顺序查找。

我的代码实现包含返回首值和返回所有值的数组两种方法):

 

 1 package cn.ftf.mysearch;
 2 
 3 import java.util.ArrayList;
 4 
 5 /*
 6  * 线性查找
 7  */
 8 public class MySeqSearch {
 9     //只返回第一个的下标
10     public static int seqFirstSearch(int[] arr,int n) {
11         for(int i=0;i<arr.length;i++) {
12             if(arr[i]==n) {
13                 return i;
14             }
15         }
16             return -1;
17     }
18     //返回包含所有下标的ArrayList集合
19     public static ArrayList<Integer> seqAllSearch(int[] arr,int n){
20         ArrayList<Integer> arrlist=new ArrayList<Integer>();
21         for(int i=0;i<arr.length;i++) {
22             if(arr[i]==n) {
23                 arrlist.add(i);
24             }
25         }
26         return arrlist;
27     }
28     
29     public static void main(String[] args) {
30         int[] arr= {1,3,3,5,7,8,8,8,8,9,10,123,134};
31         int res=seqFirstSearch(arr, 8);
32         System.out.println("Index= "+res);
33         ArrayList<Integer> arrlist=seqAllSearch(arr, 8);
34         System.out.println(arrlist.toString());
35     }
36 
37 }

 

二分查找

算法描述:

  二分查找(Binary Search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的查找算法。查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则查找过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。

  这种查找算法每一次比较都使查找范围缩小一半。

 

我的代码实现

 

 

public int binarySearch(int[] A, int target, int n){
    int low = 0, high = n, mid;
    while(low <= high){
        mid = low + (high - low) / 2;
        if(A[mid] == target){
            return mid;
        }else if(A[mid] > target){
            high = mid - 1;
        }else{
            low = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

 

 

 

其中,有几个要注意的点:

  1. 循环的判定条件是:low <= high
  2. 为了防止数值溢出,mid = low + (high - low)/2
  3. A[mid]不等于target时,high = mid - 1low = mid + 1

 

复杂度分析 

    时间复杂度:折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为 O(logn)
    空间复杂度:O(1)

 

 

posted @ 2019-09-28 20:37  codeFlyer  阅读(1223)  评论(0)    收藏  举报