122.买卖股票的最佳时机 II

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        ans = 0 
        for i in range(1, len(prices)):
            ans += max(0, prices[i]-prices[i-1])
        return ans

55. 跳跃游戏

本题贪心的关键是：不用拘泥于每次究竟跳几步，而是看覆盖范围，覆盖范围内一定是可以跳过来的，不用管是怎么跳的。

那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！

def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        largest = 0
        n = len(nums)
        for i in range(n-1):
            largest = max(largest, i+nums[i])
            if largest <= i:
                return False
        return largest >= n-1

45.跳跃游戏 II

本题解题关键在于：以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。

//方法一 暴力法
//思考每一步能去的最大范围 使用min的方式进行
class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        ans = [10003  for _ in range(n)]
        ans[0] = 0
        for i in range(n):
            temp = ans[i] + 1
            for j in range(i+1, min(i+nums[i]+1, n)):
                ans[j] = min(ans[j], temp)
        return ans[-1]

//方法二 贪心算法
//想法是当前步数能覆盖的最大范围
//时间复杂度 O（N）
//空间复杂度 O（1）
class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        count = 0
        max_range = 0
        next_max_range = 0
        for i in range(n):
            next_max_range = max(next_max_range, i+nums[i])
            if max_range >= n-1:
                break
            if i == max_range:
                count += 1 
                max_range = next_max_range
            
        return count

1005.K次取反后最大化的数组和

别怕可以sort两次

多练胆子才会大

class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        n = len(nums)
        nums.sort()
        i = 0
        while i < n and nums[i] < 0 and k > 0:
            nums[i] = -nums[i]
            i += 1
            k -= 1
        if k > 0 :
            nums.sort()
            k = k%2
            if k == 1:
                nums[0] = -nums[0]
        ans = 0
        for j in nums:
            ans += j
        return ans

134. 加油站

首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明各个站点的加油站剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。

从每一个点出发计算能连续到达的最大距离，因为已经确保了可以跑完

那我们就要求哪个点可以跑完

如果到达下一个点的油不够了说明从出发点到现在这个点都不能作为出发点

因为正数+正数是大于正数的

class Solution:
    def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
        if sum(gas) < sum(cost):
            return -1
        
        total = res = 0
        
        for i in range(len(gas)):
            total += (gas[i] - cost[i])
            if total < 0:
                total = 0
                res = i + 1
        
        return res

135. 分发糖果

只考虑比旁边人大的情况，这样不用考虑变成负数，且满足最少1个的要求。

换位思考，比右边小和比左边大是一个意思

这是精髓

先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）

此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

局部最优可以推出全局最优。

再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）

那么本题我采用了两次贪心的策略：

一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。

class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        n = len(ratings)
        candy = [1 for _ in range(n)]
        for i in range(1, n):
            if ratings[i] > ratings[i-1]:
                candy[i] = candy[i-1]+1
        for i in range(n-2, -1, -1):
            if ratings[i] > ratings[i+1]:
                candy[i] = max(candy[i], candy[i+1]+1)
        return sum(candy)

posted on 2023-06-21 23:25 跪求个offer 阅读(20) 评论(0) 收藏举报

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