mysql 什么是回表

回首青春，我发现自己失去了很多宝贵的东西。但我并不难过，因为我知道，以后会失去的更多。

 

定义

　　回表（Return to Table / Bookmark Lookup），是 MySQL InnoDB 引擎在执行查询时的一种特定操作。简单来说，它指的是：MySQL 先通过辅助索引（二级索引）找到数据的主键（ID），然后再拿着这个主键到主键索引（聚簇索引）中，去获取整行完整数据的过程。　　

 

1、为什么会发生索引

要理解回表，必须先理解 InnoDB 的两种索引结构：

• 主键索引（聚簇索引，Clustered Index）：叶子节点上直接存储了整行数据。找到了主键，就找到了这一行的所有列。
• 辅助索引（二级索引，Secondary Index）：叶子节点上只存储了索引列的值 + 对应行的主键值（不存储整行数据）

矛盾点：如果你的查询条件用的是辅助索引（比如 name 字段），但这个 name 索引里并没有存放 age 或 address 等数据。为了拿到 SELECT * 或查询条件之外的其他列，数据库就必须拿着找到的 id，再去主键索引里捞一遍数据。这个“再捞一遍”的动作，就是回表。

 

2、一次完整的“回表”查询流程：

假设有一张用户表 user：

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,      -- 主键索引
    name VARCHAR(20),        -- 辅助索引
    age INT,
    INDEX idx_name (name)    -- 在 name 上建立普通索引
);

执行一条SQL语句：

SELECT * FROM user WHERE name = '张三';

层执行步骤（三步走）：

1. 走辅助索引：在 idx_name 这棵 B+ 树上，找到 name='张三' 的叶子节点。

2. 获取主键：从该叶子节点中读出对应的主键 ID（假设为 id = 10）。

3. 表查询：拿着 id=10，去主键索引（聚簇索引）的 B+ 树上再次检索，找到 id=10 对应的叶子节点，从中读出 id, name, age 这整行完整数据，返回给客户端。

第 3 步，就是“回表”。

 

基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。