随笔分类 - 数据库 / mysql
摘要：mysql 常用的语句 create table admin_merchant select * from db.admin_merchant;
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摘要：sql_mode 设置 - 零食性的 SELECT @@GLOBAL.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CR
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摘要：在mysql中进行的一些模，有时候不知此一些分组条件查询 需要进行设置 STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITU
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摘要：定义 间隙锁（Gap Lock）锁定的是索引记录之间的"间隙"，而不是记录本身。它阻止其他事务在这个间隙中插入新的记录。 原理 锁定范围：当执行范围查询时（如WHERE id BETWEEN 10 AND 20），InnoDB不仅会锁定符合条件的现有记录（使用记录锁），还会锁定10到20之间的"间隙
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摘要：这么多年没掉入桃色陷阱，靠的就是两个字，没钱。 什么是索引覆盖？ 在执行某个查询语句，在一颗索引树上就能够获取sql所需要的所有列数据，无需回表。 判断条件： 当发起一个被索引覆盖的查询时，在explain的extra列会显示Using index 实现方式： 将查询的字段，建立到联合索引里面去。
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摘要：爱一个女孩子，与其为了她的幸福而放弃她，不如留住她，为她的幸福而努力。如果要为了她的幸福而放弃她，不如不要让她知道你那些不够深的爱！ 深度分页 select * from user order by id limit 6000000, 100 当offset 变得超大时，比如到了百万千万的量级，问题
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摘要：世上无难事只要肯放弃 面试的时候，经常会被问到：如何保证mysql 和 es 数据的一致性？ 当然，也有其他的类似的问题，比如： 如何保证 Mysql 和 es 数据一致性问题及方案？ 如果保证 Mysql 和 redis 数据一致性问题及方案？ 如果保证 Mysql 和 HBase 数据一致性？
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摘要：在mysql 里面常见的统计数量，经常用到的count函数，count(1) 、count(*)、count(列名) 还是有点细微的差别的 count(1) 、count(*) 都可以用来进行统计行数，区别在于 count(1) 是基于1这个常量进行统计的，而count(*)则是统计所有行，但是这两
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摘要：MySQL中，double和decimal都是数值数据类型，但它们之间有一些重要的区别： 1、存储方式：double使用浮点数存储，而decimal使用定点数存储 2、精度和范围：double是一种浮点数，可以存储较大范围的数据，并且可以表示小数点后很多位的精度，但其精确度相对较低。而decimal
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摘要：在mysql 当中查询事务的隔离级语句： 当前会话的隔离级别 select @@session.transaction_isolation; 全局事务的隔离级别 select @@global.transation_isolation;
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摘要：什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 分区和分表的区别？ 分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来
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摘要：我的眼里只有你，因为你的大脸，让我看不到别人。 mysql 优化统计： 创建索引 创建组合索引 索引并不会包含有null值的列 使用短索引 排序的索引问题 like语句操作，防止 "%这中查询" 禁止在列上进行运算 不要使用not in 和 <>操作符号
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摘要：mysql 尽量使用Union All，而不建议使用Union，但也不是全部场景都这样： 在 MySQL 优化中，推荐尽量使用 UNION ALL 代替 UNION 的原因主要是两者在处理结果集和性能上的差异。 结果集处理： UNION：它会自动去除结果集中的重复行。这意味着 MySQL 需要执行额
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摘要：聚簇索引： 叶子节点：存储的是整行数据。 非叶子节点：存储的是索引值（即主键值），这些值用于指导查询过程中的搜索方向。 非聚簇索引： 叶子节点：存储的是主键的值，而不是整行数据。这是因为非聚簇索引的目的是加速查询，而不是直接提供数据。当通过非聚簇索引找到主键值后，MySQL会进行所谓的“回表”操作，
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摘要：花间一壶酒，独酌无相亲 优势： 性能优势： 连接（JOIN）操作通常在数据库查询优化器中被更好地优化，可以更有效地利用索引，减少全表扫描，从而提高查询性能。 子查询在某些情况下可能会导致性能下降，因为它们可能需要执行额外的查询操作，并可能产生临时表，增加了查询的复杂性和开销 可读性： 使用连接（JO
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摘要：在MySQL中存储Emoji表情数据，你需要确保数据库和表的字符集（character set）和排序规则（collation）能够支持全字符集，包括Emoji。Emoji表情通常包含在Unicode的“表情符号”（Emoticons）和“修饰符”（Modifiers） 选择正确的字符集和排序规则
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摘要：来如风雨，去似微尘。 在mysql 数据表中，经常看到有些字段被进行设计后，储存为 '' 和 NULL 值，下面就来比较一下他们的区别 1、含义 空字符串（''）：字段包含一个长度为0的字符串。 NULL：字段的值是未知的或者不存在。NULL不是一个空字符串，也不是0，也不是任何其他值。它只是一个表
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摘要：在mysql 中有个高级的语法，就是在判断数据如果存在，则进行更新操作，如何不存在，则进行插入操作 // 表 usersCREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(2
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摘要：如果你觉得每天都忙成狗，那一定是你的错觉。狗一定没你忙。 mysql 去重的方法如下 1、distinct 关键词 SELECT DISTINCT `name` FROM `table`; 2、group by 关键 SELECT `name` FROM `category` GROUP BY `n
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