一方天地

摘要： 本文介绍在 Ubuntu 24.04 上安装和配置支持 NVIDIA GPU 的 Docker 环境。教程沿用现有系统软件源和 NVIDIA Server 闭源驱动，通过南方科技大学镜像安装 Docker CE，使用 NVIDIA 官方仓库安装 Container Toolkit，并配置 dockerproxy.net 加速容器镜像下载。内容涵盖软件仓库配置、组件安装、GPU 运行时设置、开机启动及容器内 GPU 验证，同时说明发行版配置错误导致的依赖问题及排查方法。 阅读全文

摘要： # Ref: https://tug.ctan.org/info/install-latex-guide-zh-cn/install-latex-guide-zh-cn.pdf # Ref: https://linuxvox.com/blog/install-fonts-ubuntu/#using- 阅读全文

摘要： Jupyter Notebook并未提供直接禁用自动缩进的选项，因此需要手动修改配置。我们可以通过编辑custom.js文件，并在文件末尾添加JavaScript代码，来禁用自动缩进。修改后，重新加载Jupyter Notebook即可生效。 阅读全文

摘要： 在Ubuntu 24.04及后续版本中，修改SSH端口的方式发生了变化。由于从Ubuntu 22.10开始，SSH采用ssh.socket进行监听，而不再直接依赖/etc/ssh/sshd_config中的Port或ListenAddress选项，因此修改sshd_config已无法更改端口。要调整SSH监听端口，应修改/etc/systemd/system/ssh.socket.d/addresses.conf文件中的ListenStream参数。 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- """ Create a subset of the ImageNet-1k dataset. Ref: Hou, Saihui, et al. "Learning a Unified Classifier Incrementally via Reba 阅读全文

摘要： import unicodedata def normalize_str(s: str) -> str: """ 规范化字符串。 在测试中，可能会遇到字符等价的问题，如字符“⾯”和“面”在语义上等价的， 但它们的编码不同，故需要进行Unicode规范化，以解决此类问题。 参见：https://xob 阅读全文

摘要： 下面给出的代码，允许用户使用LMDataset对象，加快数据集的访问速度。它预先读取传入dataset中的数据，并存储于LMDB数据库中。在ImageNet的测试表明，它能够加快图像读取速度4.25倍。 使用代码如下： from LMDataset import LMDataset from tor 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- """" This document is a simple Demo for DDP Image Classification """ from typing import Callable from argparse import Argument 阅读全文

摘要： 创建idleGPUs.py，内容如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from os import popen from typing import List def query_idle_gpus(threshold: int = 2) 阅读全文

摘要： 在一台新的计算机上，我们可以使用下面的代码配置git。参考资料 # 配置姓名和邮箱 git config --global user.name "John Doe" git config --global user.email johndoe@example.com # 配置默认的编辑器（可选） g 阅读全文