习题2.12

import numpy as np  
from scipy.linalg import eig  
  
# 定义矩阵  
A = np.array([[-1, 1, 0],  
              [-4, 3, 0],  
              [1, 0, 2]])  
  
# 计算特征值和特征向量  
eigenvalues, eigenvectors = eig(A)  
  
# 打印特征值  
print("特征值:")  
print(eigenvalues)  
  
# 打印特征向量  
print("特征向量:")  
for i in range(eigenvectors.shape[1]):  
    print(f"特征值 {eigenvalues[i]:.2f} 对应的特征向量:")  
    print(eigenvectors[:, i].real)  # 取实部，因为有时特征向量会有复数部分，但在这个特定例子中它们是实数
 
print("学号：3008")

结果如下