pytest的一些关键点

一. pytest测试框架

1.单元测试：是指在软件开发当中，针对软件的最小单位(函数，方法)进行正确性的检查测试。

java:junit,testng

python:unittest,pytest

2.自动化测试框架作用

①提高测试效率，降低维护成本

②减少人工干预，提高测试的准确性，增加代码的重用性

③核心思想是让不懂代码的人能够通过这个框架去实现自动化测试

3.pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系：

①单元测试框架是自动化测试框架的组成部分之一；

②pom设计模式、数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控、断言、报告邮件等等

4.pytest简介

①pytest是一个非常成熟的python的单元测试框架，比unittest更灵活，容易上手；

②pytest可以和selenium,requests,appium结合实现web自动化、接口自动化，app自动化；

③pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试；

④pytest可以和allure生成非常美观的测试报告；

⑤pytest可以和jenkins持续集成；

⑥支持用简单的assert语句实现丰富的断言；

⑦pytest有很多非常强大的插件，并且这些插件能够实现很多的实用的操作，插件：

pytest-html	生成html格式的自动化测试报告
pytest-xdist	测试用例分布式执行，多CPU分发
pytest-ordering	用于改变测试用例的执行顺序
pytest-rerunfailures	用例失败后重跑
allure-pytest	用于生成美观的测试报告
pip install -U pytest

8.pytest安装：pip install pytest，验证安装：pytest --version

9.pytest官方文档：https://doc.pytest.org/en/latest/

10.测试用例收集：

若未指定任何参数，收集从testpaths(如果已配置，在pytest.ini下定义testpath=xxx）或当前目录及其子目录开始。

11.assert断言：

assert 'xxxx' == yy  [!=, <=, >=, not in, in , 判断是否为true，判断是否不为true]

12.参数化：

当一组测试用例有固定的测试数据时，就可以通过参数化的方式简化测试用例的编写。

通过pytest.mark.parametrzie()方法设置参数：

参数名："user,pw,expected"用来定义参数的名称

参数值：通过数组定义参数值时，每一个元组都是一条测试用例的数据

ids参数：默认为none，用来重新定义测试用例的名称

@pytest.mark.parametrize(
"user,pw,expected",
[("xuzhu666","123456","xuzhu666,欢迎来到"),
  ("zz666","123456","zz666,欢迎来到")],
 ids=["case1","case2"])
def test_login(user,pw,expected):
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('http://xxxxx')
    driver.find_element_by_lind_text("登录").click()
    driver.find_element_by_xpath("xxxxx").send_keys(user)
    driver.find_element_by_xpath("yyyyyy").send_keys(pw)
    driver.find_element_by_xpath("zzzzz").click()
    welcome = driver.find_element_by_xpath('xxxx').text

    assert expected == welcome

 13.pytest常用参数：

参数	含义	使用方法
-s	在终端执行测试时显示打印某些信息，比如print信息	pytest -s
-v	显示详细信息	pytest -v
-k	运行函数名称中包含某个字符串的测试用例，或⑤pytest -k "方法名"	pytest -k "one"
-q	执行测例时简化输出信息，比如.....	pytest -q
-x	如果出现一条测试用例失败，退出测试	pytest -x
	运行测试目录	pytest testpath/
	运行指定的类或方法,pytest path/test_xxx.py：：函数名或类名	pytest test_abc.py::test_a
collect-only	查看测例数量	pytest --collect-only
--maxfail=num	允许pytest失败几次后再停止	pytest --maxfail=num
-m	使用固定marker来筛选用例
--version	查看版本	pytest --version
--fixtures	显示可用的内置函数参数
--help	获取帮助
--maxfail=num	在第N个用例失败后，结束测试执行	pytest --maxfail=2，出现2个失败就终止测试
pytest-rerunfailures	重新运行失败用例	pytest --reruns 3 --reruns-delay=5

14.多进程运行用例

安装插件  pytest-xdist：pip install pytest-xdist

运行模式：pytest -n NUMCPUS[调用多个CPU来执行测例]

import pytest
def test_case01():
    assert 1==1
def test_case02():
    assert 1==2
def test_case03():
    assert 1==1
def test_case04():
    assert 1==4
def test_case05():
    assert 1==1
def test_case06():
    assert 1==5
if __name__ == '__main__':
    #将测试发送到多个CPU
    pytest.main(["-n", "2", "test_many.py"])
    #使用与计算机具有的CPU内核一样多的进程来执行测例
    pytest.main(["-n", "auto", "test_many.py"])

15.通过标记表达式执行用例

pytest -m slow   【这条命令会执行被装饰器@pytest.mark.slow装饰的所有测试用例】

def test_fail01():
    print("第一次失败")
    assert 1==2

@pytest.mark.slow
def test_fail02():
    print("第二次失败")
    assert 2==3
@pytest.markk.slow
def test_hello():
    print("第三次执行成功")
    assert 1==1

if __name__=='__main__':
    pytest.main(["-s", "--maxfail=2", "test_fail2.py"])
    #通过标记表达式执行
    pytest.main(["-m","slow","test_rail2.py"])
    #通过标记表达式执行，not slow
    pytest.main(["-m","not slow","test_rail2.py"])

 16.pytest的setup/teardown  【类之外定义含义：】

①第一批次：setup_module/teardown_module:在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行

②第二批次：setup_function/teardown_function:在每个测试函数之前与之后执行

③第三批次：setup/teardown:在每个测试函数之前与之后执行，这2个方法同样适用于类方法

【在类里的定义含义：】

第一批次：setup_class/teardown_class:  在当前测试类的开始与结束时执行

第二批次：setup_method/teardown_method:在每个测试方法开始与结束时执行

第三批次：setup/teardown:在每个测试方法开始与结束时执行

17. pytest配置函数  pytest.ini

[pytest]
#01 可添加多个命令行参数，用空格分隔
addopts = -s -v
# 02 搜索文件夹，执行指定文件夹里的用例
testpaths = ./scripts
# 03 配置搜索的文件名称，默认时搜索test开头的文件，改成以auto开通，以.py结尾的所有文件
python_files = auto*.py

18. pytest常用插件

①pytest-HTML插件，生成测试报告，安装方式：pip install pytest-html   使用方法：pytest --html=用户路径/report.html

②查看最慢的10个用例    pytest --durations=10

③关闭插件，比如关闭doctest   pytest -p no:doctest

19 pytest之fixture

①定义：在测试中，fixture为测试提供了已定义的，可靠和一致的上下文。这可能包括环境（例如，通过已知的参数配置数据库）或内容（例如数据集）

我们可以通过装饰器@pytest.fixture来告诉pytest某个特定函数时一个fixture

【将方法first_fix作为参数传入到测试用例】

import pytest 

@pytest.fixture
def first_fix():
    return ['a']

def test_str(first_fix):
    #测试执行
    first_fix.append('b')
    #断言
    assert first_fix== ["a", "b“】
    print（first_fix）

20. conftest.py

conftest.py是pytyest特有的本地测试配置文件，既可以用来设置项目级别的fixture，也可以用来导入外部插件。conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件，只作用于它所在的目录及子目录。