PainPoints：让痛点分析变得简单高效

大家好！今天想和大家分享一个我最近开发的开源工具——PainPoints，一个自动化的痛点分析工具。

我做了什么

在开发产品或者做市场调研时，我们经常需要了解用户对某个产品、功能或服务的真实反馈。传统的做法是手动去各个网站搜索、收集、整理，这个过程既耗时又容易遗漏重要信息。

为了解决这个问题，我开发了 PainPoints。这个工具可以：

• 🔍 批量搜索：支持多个关键词和多个网站的批量搜索，一次性覆盖更多数据源
• 🤖 智能分析：使用大语言模型对搜索结果进行智能分析和总结，自动提取关键痛点
• 📊 多格式输出：生成详细报告、总结报告和原始JSON数据，满足不同需求
• ⚡ 高效并发：支持多线程并发搜索，大幅提升处理速度
• 🛡️ 稳定可靠：完善的错误处理和重试机制，确保程序稳定运行

只需要配置好关键词和网站列表，运行程序，就能自动获取并分析互联网上的用户反馈，生成结构化的痛点分析报告。

项目地址

项目已开源在 GitHub，欢迎查看和使用：

🔗 https://github.com/fan3838abd/PainPoints

输出示例

想看看实际效果？可以查看项目中的输出示例：

📊 查看输出 Demo

示例包含了详细报告、总结报告和原始JSON数据，展示了工具的实际分析效果。

使用场景

• 产品经理做竞品分析和用户痛点调研
• 开发者了解用户对某个工具或服务的真实反馈
• 市场研究人员收集用户意见和需求
• 任何需要批量分析网络用户反馈的场景

技术栈

• Python 3.x
• SerpAPI（搜索服务）
• 大语言模型（AI分析）
• 多线程并发处理

欢迎 Star ⭐

如果这个工具对你有帮助，或者你觉得它有意思，欢迎给项目点个 Star！你的支持是我持续改进的动力。

也欢迎提交 Issue 和 Pull Request，一起让这个工具变得更好！

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让痛点分析变得简单高效，从 PainPoints 开始。