Django基于正则表达式的URL

Django基于正则表达式的URL（2）

1. 关于正则的说明

url(r'^detail-(\d+)-(\d+).html',views.detail), 当客户端输入 127.0.0.1:8000/detail-2-9.html时，Django默认可以得到3个参数，分别是request，

-(\d+)-，-(\d+)-。 所以定义detail函数的时候，需要把这3个参数都接收，否则会报错。当然了是严格按照顺序来写/获取到的。

def detail(request,nid,uid):

　　print(nid,uid)

 

 

 

2.默认情况下是严格按照顺序来获取得。但是如果想调整形式参数的时候，就会影响到整个程序。基于此，Django还支持正则表达式的分组。

把第1个匹配的赋值给nid,把第2个匹配的赋值给uid.

url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+).html',views.detail),

分组写的好处是，下列2个函数就无区别了。形式参数的位置不会影响代码的值。

def detail(request,nid,uid)

def detail(request,uid,nid)

 

3. args：接收的是元组

   kwargs：接收的是字典类型的。

 

4.本节笔记

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一，路由系统，URL     1.一个URL对应一个函数或者对应一个类     url(r'^index/',views.index),url(r'^home/',views.Home.as_view()),     2.一类URL对应一个函数或类     url(r'^detail-(\d+)-(\d+).html',views.index), 严格按照形式参数的位置给它传递的。     3.一类URL对应一个函数或类（用正则表达式的方法来做）推荐使用的。     url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+).html',views.index), 形式参数的位置不影响值。     传递参数的时候，是按照nid=1,uid=9,的样式传递的。           def detail(request,*args,**kwargs) #args元组，kwargs字典。     如果是以url(r'^detail-(\d+)-(\d+).html',views.index)的形式传递的话，则都传到args里面了。因为传递形式是：1,2的格式。     如果是以url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+).html',views.index)的形式的话，都传到kwargs里。因为传递形式是：nid=1,uid=2的格式

 

 

 

1. 使用GET请求获得参数时，斜杠（/）、句点（.）一般不可取到字符串参数内。一串“/”隔开的url取参数需要每个单独取。如：

 

image.png

2. django2.0中，使用正则表达式进行路由的话需要使用re_path()

from django.urls import path, re_path
from . import views
urlpatterns = [
    re_path('^hello/$', views.hello),
    re_path('^hello/(?P<yy>[0-9]+)/', views.hello),
]

匹配头用尖号^

 

匹配头

匹配尾用$

 

匹配尾和匹配变量

匹配变量：
字符串：(?P<prm>\w+)

数字：(?P<int>\d+)
类型、个数匹配：(?P<p>[0-9]{4}) //4个0-9的数字

 

匹配数字及个数

附：正则表达式用法小结

#正则表达式:
# 元字符: \w \d \s \n \t  \W \S \D \b  ^ 尖角号 $  . []  [^] ()  |
#   [0-9]  \d
#   [1-9]
#   [\da-zA-Z]
#. :匹配除换行符"\n"以外的任意字符
#\ :转义字符,使后一个字符改变原来的意思.如果字符串中有字符*需要匹配,可以使用\*或者字符集{*}
#[...]:字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符.字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]
#或者是[a-c],第一个字符如果是^,则表示取反,如[^abc]表示不是abc的其他字符.所有的特殊字符在字符集中
# 都失去其原有的特殊含义.在字符集中如果要使用].-或^,可以在前面加上反斜杠,或者把],-放在第一个字符,把^
#放在非第一个字符

#\d   数字:[0-9]
#\D   非数字:[^\d]
#\s   空白字符:[<空格> \t\r\n\f\v]
#\S   非空白字符:[^\s]
#\w   单词字符:[0-9a-zA-Z_]包括了数字字母下划线
#\W   非单词字符:[^\w]


#量词 :  {n}  {n,}  {n,m}  * ? +
#* :匹配前一个字符0或无限次  abc*
#+:匹配前一个字符1次货无限次. abc+
#?:匹配前一个字符0次或1次.    abc?
#{n}:匹配前一个字符n次        ab{2}c  匹配字符:abbc
#{n,}:至少匹配n次,至无限次
#{n,m}:匹配前一个字符n到m次   ab{1,2}c 匹配字符abc,abbc

#*?,  +?,  ??  {m,n}?,使* + ? {m,n}变成非贪婪模式

#边界匹配:
#^ :匹配字符串开头,
# 在多行模式中匹配每一行的开头.  ^abc   匹配字符abc
#$ :匹配字符串末尾,
# 在多行模式中匹配每一行的末尾.   abc$  匹配字符abc
#\A  仅匹配字符串开头           \Aabc  匹配字符abc
#\Z  仅匹配字符串末尾           abc\Z  匹配字符abc
#\b  匹配\w和\W之间            a\b!bc  a!bc

# |:|代表左右表达式任意匹配一个.它总是先尝试匹配左边的表达式
#一旦左边的表达式成功匹配则跳过右边的表达式
#如果|没有被包括在()中,则它的范围是整个正则表达式   abc|def

#(...) :被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始每遇到
#一个分组的左括号"(",编号+1.另外,分组表达式作为一个整体,可以接数量词.
#表达式中的|仅在该组有效.
#(?P<name>...):分组,除了原有的编号外再指定一个额外的别名.
#\<number>:引用编号为<number>的分组匹配到的字符串. (\d)abc\1
#(?P = name):引用别名为<name>的分组匹配到的字符串

#转义符:
        # python str : '\'
        # 正则表达式中的'\'到了python中都会变成'\\'
        # r'\w' 在python当中\不转义了,在Python中就是一个普通的'\',但是在正则表达式中它还是表示一个转义符
    # 贪婪匹配/惰性匹配 :
        # .*x 贪婪 匹配任意内容最多次,直到最后一个X停止 回溯算法
        # .*?X 惰性 匹配任意内容最少次,遇到第一个X就停止

# re模块
    # findall 匹配所有 列表
    # search 匹配第一个 变量.group(),没匹配到返回None
    # match 从头开始匹配第一个
    # split sub subn
    # finditer compile
        # finditer 返回一个迭代器,所有匹配到的内容需要迭代取到,迭代取到的每一个结果都需要group取具体值
            # -- 节省内存空间
        # compile 编译,先把一个正则表达式编译,编译之后,在之后多次使用的过程不用重新编译
            # -- 节省时间 提高效率

# 分组:()
    # 1.给不止一个字符的整体做量词约束的时候 www(\.[\w]+)+    www.baidu.com
    # 2.优先显示,当要匹配的内容和不想匹配的内容混在一起的时候,
        # 就匹配出所有内容,但是对实际需要的内容进行分组
    # 3.分组和re模块中的方法 :
        # findall : 分组优先显示 取消(?:正则)
        # search :
            # 可以通过.group(index)来取分组中的内容
            # 可以通过.group(name)来取分组中的内容
                # 正则 (?P<name>正则)
                # 使用这个分组 ?P=name
        # split : 会保留分组内的内容到切割的结果中