摘要:本文翻译自文章:Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,
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摘要:总之能,情况就是这样。 看看df类型: 64位明显不够用啊。 网上找到了segmentfault有这个问题,上面说试试 pd.set_option('display.width', 200) ,再百度一下pd.set_option()这个函数,然后找到一篇文章: import pandas as p
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摘要:编译显示UserWarning: This call to matplotlib.use() has no effect because the backend has alreadybeen chosen; matplotlib.use() must be called *before* pyla
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摘要:突然发现按Ctr+Alt+L格式化python失效了,下午时候还好好的。看网上得说法是因为开着的其他软件里用了全局快捷键Ctr+Alt+L,我的是因为被网易云音乐占用了,所以在网易云音乐里把这个快捷键删掉或者改掉就好了
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摘要:环境:PyCharm+Anaconda python版本:3.6 协程测试: 编译报错: 原因:在python 3.x中 generator(有yield关键字的函数则会被识别为generator函数)中的next变为__next__了,next是python 3.x以前版本中的方法
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摘要:今天在装matplotlib包的时候遇到这样的问题,在网上找了很长时间没有类似很好的解决方法,最后自己 研究找到了解决的方法。 之前在pycharm里面已经装了matplotlib包,之后觉着下载包挺麻烦(还要考虑包之间的依赖关系,实话说吧本人就是懒^=^)就直接下载了Anaconda,它直接将所有
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摘要:capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
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摘要:str转int: 输出如下: 整理成一个 str2int 函数就是如下喽: 用匿名函数lambda再简化一下就成了下面这个样子: WOC,就一行代码哦,够简单!
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摘要:通过collections模块的Iterable类型判断对象是否可迭代: 把列表变成索引-元素对, enumerate 为Python内置函数: 引用元组列表:
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摘要:Python菜鸟之传参 : 看上面enroll( )函数的调用传参 enroll("twiggy","M",city="上海", age=23) ,也就是说,可以指定参数,而且还不需要指定顺序哦 还能这样哦: 另:应牢牢记住,默认参数必须是不变的对象!!! 请看错误示例:注意看最后三行的使用默认参数
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摘要:最后输出竟然多了个None有没有觉得很奇怪? 因为enrool( )函数更本就没有返回值啊蠢蛋……
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摘要:mkdir(path[, mode=0777]) makedirs(name,mode=511) rmdir(path) removedirs(path) listdir(path) getcwd() chdir(path) walk(top, topdown=True, onerror=None)
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摘要:file_handler=open(filename,,mode) 打开文件的两种方式,file('filename')和open('filename'): 注意'a'和'r+'的区别,'a'是在文件末尾追加,'r+'是在当前文件位置指针(fseek)处追加 文件对象方法: seek()的选项:
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摘要:很简单的两步: 1、获取网页源代码 2、利用正则表达式提取出图片地址 3、下载
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摘要:要想在Python中使用正则表达式,首先要引入模块: import re . 匹配任意一个 + 匹配至少一个 * 匹配0个至多个 ? 1个或0个(可有可无) - 表范围 \ 转义 ^ 在首 $ 在尾 例:将‘branches’编译成对象s,不区分大小写。要特别注意 re.I 这个属性 要特别注意 S
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摘要:常用内置函数: abs(): 绝对值 divmod(): 取商和模 pow(): 指数运算 round(): 返回浮点数 callable(): 判断函数是否可调用 isinstance(): 判断对象/变量是否为某一类型 cmp(): 字符串比较 range(): 快速生成一个可用序列,默认步长为
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摘要:首先声明,Python没有switch!!! 通过函数与字典的结合实现
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