数字信号处理 - 随笔分类 - 士兵突击

基于加窗DFT的DSSS系统变换域窄带干扰抑制技术

摘要：转载1、基于加窗DFT变换域处理算法接收机接收到的信号由期望信号、信道噪声和窄带干扰信号3部分组成，可以写成数学表达式：r(t) = s(t) + g(t) + j(t) (1)其中，s(t)为数据序列经过伪随机码扩频之后，进行BPSK调制得到的发射信号，g(t)为零均值，双边功率谱密度为N0/2... 阅读全文

posted @ 2015-04-19 00:31 士兵突击阅读(1577) 评论(0) 推荐(0)

信号处理方面的重要网站

摘要：1、IEEE 信号处理学会官方网站 http://www.signalprocessingsociety.org2、TI官方网站http://www.ti.com3、ADI官方网站http://www.analog.com4、Matlab官方网站http://www.mathworks.com5、D... 阅读全文

posted @ 2015-04-15 22:00 士兵突击阅读(439) 评论(0) 推荐(0)

对白噪声的理解

摘要：在信号处理中，信号与噪声是一对永远的对手。如果没有噪声的话，信号处理则要简单得多。可以说，正是因为现实环境中不可避免地存在噪声，才推动人们去不断地开发新的信号处理方法。信号处理发展的历史，在某种程度上可以看做是信号与噪声相互斗争的历史。信号处理的主要目标之一即是如何区分信号与噪声，或者说如何增强信... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 22:49 士兵突击阅读(2902) 评论(0) 推荐(1)

与频谱有关的几个谱的概念

摘要：频谱、幅度谱、功率谱和能量谱在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号的频谱由两部分构成：幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。那么，什么是功率... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 22:31 士兵突击阅读(5040) 评论(0) 推荐(0)

影响滤波器实现结构的三大因素

摘要：在对数字信号进行滤波时，在根据信号的特性计算出滤波器系数之后，还要考虑用何种结构来实现所设计的滤波器。通常，人们往往更注重滤波器系数的求解，而经常忽略滤波器的实现结构。理论上，相同的滤波器，采用不同的实现结构，其结果是完全相同的。但在工程实际中，不同的实现结构，结果可能相差很大。而且，在不同的应用... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 22:14 士兵突击阅读(1450) 评论(0) 推荐(0)

滤波器的时域理解

摘要：刚接触数字滤波器概念的时候，从频域理解是最直观的。但是在很多时候，比如说大部分的教科书在描述数字滤波器的时候，往往是从时域描述开始的。在时域来描述滤波器的工具是卷积。卷积可以说是数字信号处理中最重要也最基本的概念之一了，但由于其更多依赖数学公式，因此也往往不易被理解。要在时域理解滤波器的工作过程... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 21:26 士兵突击阅读(8142) 评论(0) 推荐(0)

积分器与低通滤波

摘要：积分器是指系统的输出为输入信号的积分，在离散系统来说则是求和。积分器是从时域来描述系统的特性，那么，从频域来看，积分器有什么特点呢？积分器是一个低通滤波器是一种很普遍的描述，这又如何理解呢？首先，从数学的观点来理解。以离散信号为例，当输入为单位冲激信号时，积分器的输出为一个单位阶跃信号。阶跃信号... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 21:22 士兵突击阅读(6180) 评论(0) 推荐(0)

滤波器的频域理解

摘要：初学数字滤波器的时候，从频域进行理解能够比较简单地理解滤波器的概念，而且在信号处理的应用中，滤波器更多的也是用频域的一些特性来描述。如果可以做一个类比的话，数字滤波器可以比作是一个筛沙子的筛子。我们都知道如下的筛沙过程：先将一堆沙子放到筛子上，这堆沙子有大沙子，有细沙子，可能还有石头。筛沙的过程... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 00:07 士兵突击阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)

滤波器的效率

摘要：在前面讨论好滤波器的标准的时候，主要是从滤波器的性能方面来考虑的。实际上，好滤波器的另外一个更高的标准在于满足性能要求的情况下效率要高。更多的时候，好的滤波器是性能与效率的折中。这是因为DSP的使命和任务主要在于实时处理，因此，必然要对运算效率有很高的要求。那么，怎么来衡量一个滤波器的效率呢？衡... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 23:58 士兵突击阅读(991) 评论(0) 推荐(0)

怎样才能称为一个好的滤波器

摘要：在信号处理中，滤波是最经常的信号处理方式之一。那么，什么样的滤波器才是一个“好”的滤波器呢？对这个问题最直接的回答自然是“满足设计性能要求的滤波器”就是好的滤波器了。在理论上这自然是无可挑剔的，因为一般在课堂上，在教课书中，总是给定一个滤波器的特性曲线，然后照章设计就行了。可是在实际的工程实践中，... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 23:51 士兵突击阅读(1229) 评论(0) 推荐(0)

搞好信号处理的一个前提

摘要：一个众所周之的事实是，信号处理几乎就是一个框，什么内容都可以往里装。人类感知世界的两种最常用的方式：用耳朵听，用眼睛看，所谓是“听其言，察其行”。对应到两种重要的信号：语音信号和图像信号。在语音信号和图像信号中，数字信号处理的作用几乎无处不在。在军事应用领域，雷达声纳的发展，数字信号处理的贡献也非... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 23:40 士兵突击阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

Z变换与傅里叶变换

摘要：在数字信号处理中，Z变换是一种非常重要的分析工具。但在通常的应用中，我们往往只需要分析信号或系统的频率响应，也即是说通常只需要进行傅里叶变换即可。那么，为什么还要引进Z变换呢？Z变换和傅里叶变换之间有存在什么样的关系呢？傅里叶变换的物理意义非常清晰：将通常在时域表示的信号，分解为多个正弦信号的叠加... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 23:32 士兵突击阅读(5171) 评论(0) 推荐(0)

卷积的物理意义

摘要：原文链接：http://www.cnblogs.com/ylhome/archive/2010/01/07/1641121.html卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 23:15 士兵突击阅读(549) 评论(0) 推荐(0)

模拟频率与数字频率

摘要：在数字信号处理的学习中，很多刚入门朋友常常为模拟频率、数字频率及其相互之间的关系所迷惑，甚至是一些已经对数字信号处理有所了解的朋友也为这个问题所困惑。我们通常所说的频率，在没有特别指明的情况下，指的是模拟频率，其单位为赫兹(Hz)，或者为1/秒(1/s)，数学符号用f来表示。这是因为现实世界中的... 阅读全文

posted @ 2015-04-13 22:19 士兵突击阅读(1063) 评论(0) 推荐(0)

过采样能提高信噪比

摘要：增加采样频率可以改善系统的SNR，其原因是，当采样频率增加时，量化噪声功率仍保持不变（量化噪声只与字长有关），量化误差可以建模为样本与样本之间不相关，这就将产生平坦的频率响应，从而具有单边功率谱密度：PSD等于两倍的量化噪声功率与采样频率之比。因此，尽管总的量化噪声功率保持不变，量化噪声的PSD随... 阅读全文

posted @ 2015-04-12 08:27 士兵突击阅读(9122) 评论(0) 推荐(0)

系统采样频率的一些考虑

摘要：在数字信号处理中，要求待处理的信号都是离散的，而且还要是经过量化的。但在现实的世界中，比如电压、温度等都是连续的量，也即是通常所说的模拟信号。因此，在进行数字信号处理之前，需要把这些连续的信号转变为数字信号。这种转换由ADC来完成。将模拟信号转换为数字信号，实际上包含着两部分的工作，一是离散，二是... 阅读全文

posted @ 2015-04-12 00:10 士兵突击阅读(1797) 评论(0) 推荐(0)

傅里叶分析中几个容易混淆的概念

摘要：傅里叶分析可以说是信号处理最重要的基石之一。但傅里叶级数、傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换等几个有点像又有点不像的概念，不仅经常搞得初学者晕头转向，有时候让老手也有点糊涂。在开篇之前，先简要介绍一下傅里叶分析有关的八卦旧闻。早在19世纪初，法国数学家、物理学家傅里叶在研究热传导问题... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 23:30 士兵突击阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

对称性与线性相位

摘要：在数字信号处理中，经常要求系统具有线性相位。比如说，在滤波器设计中，FIR滤波器的线性相位的特点使其备受青睐。从数学概念上讲，线性相位就是要求系统的相频特性是一条直线。而且从数学公式出发，可以很容易证明系统冲激响应如果满足对称性的条件，无论是奇对称还是偶对称，则系统必具有线性相位。如何理解呢？ ... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 23:02 士兵突击阅读(2699) 评论(0) 推荐(1)

补零与离散傅里叶变换的分辨率

摘要：离散傅里叶变换(DFT)的输入是一组离散的值，输出同样是一组离散的值。在输入信号而言，相邻两个采样点的间隔为采样时间Ts。在输出信号而言，相邻两个采样点的间隔为频率分辨率fs/N，其中fs为采样频率，其大小等于1/Ts，N为输入信号的采样点数。这也就是说，DFT的频域分辨率不仅与采样频率有关，也与信... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 22:41 士兵突击阅读(1242) 评论(0) 推荐(0)

FFT造成的频谱混叠，栅栏效应，频谱泄露，谱间干扰

摘要：fft在分析频谱分析的时候，会有下面四个方面的误差：（1）频谱混叠：奈奎斯特定理已被众所周知了，所以几乎所有人的都知道为了不让频谱混叠，理论上采样频谱大于等于信号的最高频率。那和时域上联系起来的关系是什么呢？采样周期的倒数是频谱分辨率，最高频率的倒数是采样周期。设定采样点数为N，采样频率fs，最... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 22:29 士兵突击阅读(3959) 评论(0) 推荐(1)

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