gorm操作sqlite3，高并发读写如何避免锁库？

1. 场景

这两天一直被这个sqlit3困扰，起因是项目中需要有这样一个中间，中间件承担着API角色和流量转发的角色，需要接收来自至少300个agent的请求数据，和健康检测的请求。所以当即想到用go来实现，因为数据教训，不考虑使用pg大型数据库，所以就选择了轻量化的sqlite数据库。程序很快就开发完了。上线，运行几个节点，数据读写都未发生异常，但是当测试数据到达一定量级后，会出现database is locked错误。查了些资料，大意是sqlite并发读支持不错，但是并发写就不太友好，所以有了此次的实践。

ps: 部分代码来自于chatGPT,不得不说chatGPT太香了。

在 Gorm 中操作 SQLite3数据库时，由于 SQLite3 的写锁机制是针对整个数据库而不是单个表或行，因此高并发读写可能会导致锁库的情况。

2. 如何避免

为了避免锁库问题，可以采用以下几种方法：

使用 WAL 模式

使用 SQLite3 的 WAL（Write-Ahead Logging）模式可以显著降低锁库的概率。在 WAL 模式下，读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作，因此可以实现高并发的读写操作。

可以在 Gorm 中使用以下代码开启 WAL 模式：

import "gorm.io/driver/sqlite"
 db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
     DSN: "mode=wal",
 })
 
 // 上面这种参数设置方式已经不适用新的设置方法如下
 if Inst, err = gorm.Open(sqlite.Open(dsn), gormConfig); err == nil {
             // 启用 WAL 模式
             _ = Inst.Exec("PRAGMA journal_mode=WAL;")
             //_ = Inst.Exec("PRAGMA journal_size_limit=104857600;")
           //_ = Inst.Exec("PRAGMA busy_timeout=999999;")
 }

合理控制事务范围

在进行高并发读写操作时，需要注意事务范围的控制，尽可能缩小事务的范围，减少写锁的占用时间。例如，在进行批量写入操作时，可以将每次写入拆分为多个事务，以减少写锁的占用时间。
使用缓存

使用缓存可以减少对数据库的读操作，从而减少锁库的概率。可以使用第三方缓存库（如 Redis）来实现缓存功能。
增加数据库连接数

增加数据库连接数可以提高数据库的并发处理能力，减少锁库的概率。可以在 Gorm 中使用以下代码来增加数据库连接数：
```
import "gorm.io/driver/sqlite"

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})

sqlDB, dbError := db.DB()
if dbError != nil {
    return nil, fmt.Errorf("failed to create sqlDB")
}

// SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量
sqlDB.SetMaxIdleConns(10)

// SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量。
sqlDB.SetMaxOpenConns(100)'
```
需要注意的是，增加连接数也会增加服务器的负载，因此需要根据实际情况进行调整。

综上所述，通过采用合适的锁机制、事务控制、缓存和连接数设置等措施，可以有效避免 SQLite3 数据库的锁库问题。

3. 完整的代码示例

示例1：

下面是一个完整的 Gorm 操作 SQLite3 数据库的代码示例，其中包括开启 WAL 模式、控制事务范围、使用缓存和增加数据库连接数等措施，以避免锁库问题。

import (
    "gorm.io/driver/sqlite"
    "gorm.io/gorm"
    "time"
)

// 定义模型结构体
type User struct {
    ID        uint
    Name      string
    Age       uint8
    CreatedAt time.Time
    UpdatedAt time.Time
}

// 初始化数据库连接
func InitDB() (*gorm.DB, error) {
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
        // 开启 WAL 模式
        DSN: "mode=wal",
        // 增加最大连接数为 100
        MaxOpenConns: 100,
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    // 设置数据库连接池参数
    sqlDB, err := db.DB()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
    sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
    sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)

    return db, nil
}

// 定义批量写入函数
func BatchInsertUsers(db *gorm.DB, users []User) error {
    // 每次写入 1000 条数据
    batchSize := 1000
    batchCount := (len(users) + batchSize - 1) / batchSize
    for i := 0; i < batchCount; i++ {
        start := i * batchSize
        end := (i + 1) * batchSize
        if end > len(users) {
            end = len(users)
        }
        batch := users[start:end]
        // 启用事务
        tx := db.Begin()
        if err := tx.Error; err != nil {
            return err
        }
        if err := tx.Create(&batch).Error; err != nil {
            tx.Rollback()
            return err
        }
        // 提交事务
        if err := tx.Commit().Error; err != nil {
            return err
        }
    }
    return nil
}

// 查询用户信息
func GetUsers(db *gorm.DB) ([]User, error) {
    var users []User
    // 使用缓存，减少对数据库的读操作
    err := db.Cache(&users).Find(&users).Error
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return users, nil
}

// 示例代码
func main() {
    // 初始化数据库连接
    db, err := InitDB()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    // 批量插入数据
    users := []User{}
    for i := 0; i < 100000; i++ {
        user := User{
            Name:      "user_" + string(i),
            Age:       uint8(i % 100),
            CreatedAt: time.Now(),
            UpdatedAt: time.Now(),
        }
        users = append(users, user)
    }
    err = BatchInsertUsers(db, users)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 查询数据
    users, err = GetUsers(db)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, user := range users {
        fmt.Println(user)
    }
}

示例2：使用 WAL 模式和事务控制来避免锁库问题：

package main

import (
    "fmt"
    "gorm.io/driver/sqlite"
    "gorm.io/gorm"
)

type User struct {
    ID   uint
    Name string
}

func main() {
    // 创建 SQLite3 数据库连接
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
        // 开启 WAL 模式
        DSN: "mode=wal",
    })
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
    // 设置连接池大小
    sqlDB, err := db.DB()
    if err != nil {
        panic("failed to set database pool size")
    }
    sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
    sqlDB.SetMaxOpenConns(100)

    // 自动迁移 User 模型对应的表
    err = db.AutoMigrate(&User{})
    if err != nil {
        panic("failed to migrate table")
    }

    // 并发写入 1000 条数据
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func(i int) {
            err := db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
                user := User{Name: fmt.Sprintf("user_%d", i)}
                result := tx.Create(&user)
                return result.Error
            })
            if err != nil {
                fmt.Printf("failed to write data: %v\n", err)
            }
        }(i)
    }

    // 并发读取数据
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func() {
            var users []User
            err := db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
                result := tx.Find(&users)
                return result.Error
            })
            if err != nil {
                fmt.Printf("failed to read data: %v\n", err)
            } else {
                fmt.Printf("read %d records\n", len(users))
            }
        }()
    }

    // 等待 10 秒钟，以便所有的写入和读取操作都完成
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

在这个代码示例中，我们首先使用 gorm.Open 函数创建了一个 SQLite3 数据库连接，并设置了连接池大小和 WAL 模式。然后，我们使用 d b.AutoMigrate 函数自动迁移 User 模型对应的表。

接着，我们在循环中并发地写入 1000 条数据，并使用事务控制来控制事务的范围。每个写入操作都会创建一个 User 对象，并使用 tx.Create 函数将其写入数据库。

然后，我们在另一个循环中并发地读取数据，并使用事务控制来控制事务的范围。每个读取操作都会使用 tx.Find 函数从数据库中读取所有的 User 记录，并打印出读取的记录数。

最后，我们等待 10 秒钟，以便所有的写入和读取操作都完成。在这个示例中，我们使用了并发的写入和读取

posted @ 2023-03-09 09:37 failymao 阅读(3825) 评论(4) 编辑收藏举报

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2. 如何避免

3. 完整的代码示例