在PIESDK中如何设置图像数据值为空

在进行图像运算时，人们常常会遇到背景值（或者说无效值，以下简称背景值）也会参与运算
这或许会干扰到我们最后的成图效果
那么在PIESDK中如何使用算法对其设置为空呢？
这里有两种方式
1、无需编写代码即可完成（但图像的NoData值应该为无）

通过PIESDK原本就有的算法——波段运算!

原理：0/0并输出为浮点型即可获得空
那么我们首先就需要把背景值通过波段运算设置为0，然后再通过b1/b1*b1将背景值转为空
那么将背景值设置为0也是有技巧的，最常用的是在不更改其他值的情况下将背景值转为0

设背景值为-1，那么公式为：(b1==(-1))0+(b1!=(-1))b1

但是此方法有两个不足：
①无效值NoData不为空的图像无法进行处理
②非背景值为0时也会误将其也设为空

2.通过无所不能的代码设置图像的背景值设为NaN（图像的NoData值可为任何值）
下面给出一个比较简单的模板，读者可根据自己的需求做出修改
此代码是在原有的图像中修改的，建议先行备份再测试，也可添加代码以输出一份新的图像做测试

        //建议先备份数据
        PIE.DataSource.IRasterDataset rasterdataset1 = PIE.DataSource.DatasetFactory.OpenRasterDataset(openfiledialog.FileName, PIE.DataSource.OpenMode.Update);//打开模式为Update
        if (rasterdataset1 == null) return;
        int ysize = rasterdataset1.GetRasterYSize();//栅格数据集的行数(高度)
        int xsize = rasterdataset1.GetRasterXSize(); //栅格数据集的列数(宽度)
        double[] array = new double[1];
        for (int y = 0; y < ysize; y++)
        {
            for (int x = 0; x < xsize; x++)
            {
                bool bRead = rasterdataset1.Read(x, y, 1, 1, array, 1, 1, PIE.DataSource.PixelDataType.Float64, 1, new int[] { 1 });//读取栅格值
                if (array[0] == 0)
                {
                    array[0] = double.NaN;//空值
                    bool bWrite = rasterdataset1.Write(x, y, 1, 1, array, 1, 1, PIE.DataSource.PixelDataType.Float64, 1, new int[] { 1 }); //更新栅格值
                }
            }
        }
        //释放掉即可立刻完成更新，否则需要等待一段时间
        (rasterdataset1 as IDisposable).Dispose();
        rasterdataset1 = null;

注意：只有对图像的数据类型为浮点型（float或者double）设置为NaN才有效
因为只有float和double有NaN值


我这里通过波段运算做了个简单的测试，公式为b1+b2
b1的数据类型为整型（int），NoData值为0
b2的数据类型为单精度浮点型（float），NoData值为空（NaN）
然后输出一个数据类型为整型（int）和一个单精度浮点型（float）的图像

结果显示，浮点型的数据还是NaN，整型的还是0
那么这样我们就可以对原本是浮点型的图像直接修改背景值为NaN
对不是浮点型的图像则输出一个新的浮点型图像将背景值设为NaN，其他值不变
这样就解决了我们方法1的第①个不足——可对无效值NoData不为空的图像进行处理

有关于第②个不足就需要读者自己动动脑子更新一下代码啦
大概的思路就是先判断栅格点是否在研究区内，若不在就是背景区域（就可以将其转为空啦），若在则保留该值。