摘要：3.1 结构 Prompt \(\mathbf{p}\) 的功能是将 context \(\mathbf{x}\) ，target \(\mathbf{y}\) 和自身组成一个模板 \(T\) 。例如，在预测一个国家的首都(LAMA-TREx P36)任务中，模板可以为 "The capital o 阅读全文

摘要：定义原问题（Primal Problem） 最小化：\(f(w)\) 限制条件： \(g_i(w)\le0\ \ \ (i=1,2,...,K)\) \(h_i(w)=0\ \ \ (i=1,2,...,M)\) 不难看出这是一个非常普适性的定义，因为： 如果要求的是最大化 \(f(w)\) 问题， 阅读全文

摘要：1.1. K-近邻算法(KNN)概念 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法 定义： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最近邻)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 距离公式： 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离 二维平面上点 \(a 阅读全文