08 学生课程分数的Spark SQL分析

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:

  • 每个分数+5分。
  •  

     

  • 总共有多少学生?
  • 总共开设了哪些课程
  •  

     

  • 每个学生选修了多少门课?
  • 每门课程有多少个学生选?
  • 每门课程大于95分的学生人数?
  • Tom选修了几门课?每门课多少分?
  • Tom的成绩按分数大小排序。
  •  

     

  • Tom的平均分。
  •  

     

  • 求每门课的平均分,最高分,最低分。
  •  

     

     

     

     

     

  • 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。
  • 每门课的不及格人数,通过率
  • 结果可视化。
  •  二、用SQL语句完成以上数据分析要求 
  • 每个分数+5分。
  •  

     

  • 总共有多少学生?
  •  

     

  • 总共开设了哪些课程?
  •  

     

  • 每个学生选修了多少门课?
  •  

     

  • 每门课程有多少个学生选?
  •  

     

  • 每门课程大于95分的学生人数?
  •  

     

  • Tom选修了几门课?每门课多少分?
  •  

     


     

     

  • Tom的成绩按分数大小排序。
  •  

     

  • Tom的平均分。
  •  

     

  • 求每门课的平均分,最高分,最低分。
  •  

     

     

     

     

     

  • 求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。
  •  

     

  • 每门课的不及格人数,通过率
  •  

     

 

posted @ 2021-05-17 19:10  fangyujie  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报