摘要：
1对数据进行分析：代码如下 import numpy as npimport pandas as pdinputfile = 'file:///D:/桌面/data(1)/data.csv' # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据# 描述性统计分析 阅读全文
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一、用神经网络Sequential（序贯模型）搭建 import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = 'D:\ 阅读全文
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思路：四则运算加减乘除，采用两个随机数，由于不能出现负数，所以在对两个随机数进行减法运算的时候，需要进行比较大小，而除法在运算中，除数不能取0。 实现过程 定义函数：用def szys()实现随机生成四则运算，用def test()通过调用syzs()实现题库的制作. 所以代码分为三个部分，第一部分 阅读全文
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一、程序测试 测试球赛程序中的所有函数，并输出测试结果 1、测试printInfo()(程序的介绍性信息) 代码如下： def printInfo(): print("这个程序模拟两个选手A和B的羽毛球竞技比赛") print("程序需要两个选手的能力值0-1") print("规则：三局两胜--2 阅读全文
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一、numpy和matplotlib库的学习笔记 （1）numpy库 1，从数值范围创建数组 1 numpy.arange(start, stop, step, dtype)#参数分别为起始值，终止值，步长和数据类型 2.创建等间隔一位数组 1 np.linspace(start, stop, nu 阅读全文
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1 import turtle 2 3 class Stack: 4 def __init__(self): 5 self.items = [] 6 def isEmpty(self): 7 return len(self.items) == 0 8 def push(self, item): 9 阅读全文
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from tqdm import tqdm import time from random import random from math import sqrt DARTS=1000000 hits=0.0 time.clock() for i in range(1,DARTS): x,y=ran 阅读全文
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1 import turtle 2 3 turtle.setup(700,700,100,50) #设置画布 4 turtle.seth(90) #调整下笔位置 5 turtle.penup() 6 turtle.fd(200) 7 turtle.pendown() 8 turtle.pensize 阅读全文