二值图像形态学

二值图像形态学

引用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/633747420?utm_id=0

领域&模板运算

引用
https://blog.csdn.net/weixin_42306148/article/details/124599654

连通成分标记

递归标记算法

逐行标记算法

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

引用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72596940
https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/82997588

腐蚀与膨胀定义

腐蚀与膨胀举例

开运算

去除噪点

闭运算

填充缺口

边界提取

引用：https://www.cnblogs.com/a-runner/p/14141173.html

空洞填充

引用：https://blog.csdn.net/weixin_43682519/article/details/110268506

击中击不中变换

引用：https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124845802

击中击不中变换的最常见作用是去匹配一幅图像中像素的特定结构，比如孤立的前景像素或是线段的端点像素。
简单来说击中击不中变换用于找寻图像中与结构一样的结构，并将找到的结构的中心点的值置为1。

击中击不中变换处理的对像是二值图像，这一点大家要注意。

击中击不中变换的英文缩写为HMT(Hit-Miss Transform)。

其运算规律是：
如果图像中某个区域与结构相同，那么这个区域与结构腐蚀的结果与上这个区域的补集与结构的补集的腐蚀结果是：这个区域的中心点被置为1，这个区域的其它值被置为0。
所以，由此我们定义图像A和结构B的击中击不中变换为以下的运算：
A⊗B=(A⊖B)∩(Ac⊖Bc)
上面的式子具体表述为：
1 利用结构B对原图像A进行腐蚀变换
2.利用结构B的补集对图像A的补集进行腐蚀变换。
3.对上述二者取交集得结果。

连接分量

OpenCV运用

引用
https://blog.csdn.net/m0_70885101/article/details/126339673