随笔分类 -  技术-画图专项

sympy【画数学公式】
摘要：from sympy import var, plot_implicit var('x y ') plot_implicit((x**2+(-y)**2-1)**3+x**2*(-y)**3) 阅读全文
posted @ 2021-09-04 22:57 该显示昵称已被使用了 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
本地图片显示
摘要：系统自带的图片浏览器 from PIL import Image img = Image.open('code_img.png') img.show() matplotlib图片显示 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img 阅读全文
posted @ 2021-08-29 18:32 该显示昵称已被使用了 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
Matplotlib-scatter【标题，不同格式等】
摘要：https://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311 阅读全文
posted @ 2021-07-26 11:12 该显示昵称已被使用了 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
Django使用Echarts、Pyecharts
摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/ZnBzGL3wlWIVONrUV7_EPQ Echarts # 1. from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import render def index_view 阅读全文
posted @ 2021-04-06 13:12 该显示昵称已被使用了 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
地图相关
摘要：folium https://mp.weixin.qq.com/s/UT9ySpBf2NLSMIszNUFQ2A https://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html # 画圆圈 import folium # m = foliu 阅读全文
posted @ 2021-02-26 13:11 该显示昵称已被使用了 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
plotly.js
摘要：前端版本： https://github.com/plotly/plotly.js 百分比柱状图： https://plotly.com/javascript/bar-charts/ python版本： https://mp.weixin.qq.com/s/1Y7FLqwKWG72RcYqxdBhA 阅读全文
posted @ 2021-02-10 14:49 该显示昵称已被使用了 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
eCharts
摘要：实时动态图： https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=dynamic-data 阅读全文
posted @ 2020-12-18 15:27 该显示昵称已被使用了 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
chartjs
摘要：官网 https://www.chartjs.org/docs/latest/axes/cartesian/time.html 方式1 if ($('#runExport').length) { $.ajax({ url: '/report/reportInfo/', method: 'get', 阅读全文
posted @ 2020-12-08 16:53 该显示昵称已被使用了 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
10大开源控制面板
摘要：gentelella：(使用过) https://github.com/ColorlibHQ/gentelella https://mp.weixin.qq.com/s/FH-hpomI0Ms1gPzPiXrwiA 阅读全文
posted @ 2020-12-06 09:44 该显示昵称已被使用了 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
Seaborn
摘要：https://www.jianshu.com/p/94931255aede 阅读全文
posted @ 2020-11-29 16:30 该显示昵称已被使用了 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
Pyecharts
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95625996 https://www.jianshu.com/p/6004f298ae5e https://github.com/pyecharts/pyecharts 源码安装 # pip 安装 # 安装 v1 以上版本 $ pip i 阅读全文
posted @ 2020-11-29 16:26 该显示昵称已被使用了 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)