2020年5月31日
R语言：函数与正则
摘要： sub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE,fixed = FALSE, useBytes = FALSE)。 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, pe 阅读全文
posted @ 2020-05-31 18:24 ForestYe 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
正则是个好东西
摘要： 拿到数据，要筛选，正则是个强大助力。染料颜色，黑、BLACK、black，总不能每次筛三遍吧，忽略大小写，竖线表或，一次搞定，修改方便。 Python有re模块，R语言自带的支持正则的函数较少，可以library(stringr)弥补。R语言，data.frame取子集，[配合grep，subset 阅读全文
posted @ 2020-05-31 15:58 ForestYe 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
加工资还是换人
摘要： 某岗位月薪a，工资加b，一年下来12b。换人的话，同时发两人工资，一年下来，a~2a。只考虑工资成本，2a一般小于12b，换人更划算。 岗位培养，三五个月时间，成长起来前作业质量堪忧。有时花去三个月时间，证明他不堪大用，也就能糊弄鬼。隐性成本难以计量，这方面真是自由心证。有时碰到人才，能够大用，待遇 阅读全文
posted @ 2020-05-31 15:15 ForestYe 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
和鲸科赛：在线Jupyter
摘要： 在线、可存档的Jupyter，国外的有微软的Azure Notebooks Preview等，国内的有和鲸科赛的K-Lab等。和鲸科赛，一没靠山，二是新入场者，让人放不下心呀！重要的东西还是不要放上面。 刚注册，成长值属于一级，验证手机号后每月有20小时的2核8G免费资源，每次使用扣0.5小时的倍数 阅读全文
posted @ 2020-05-31 13:15 ForestYe 阅读(910) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月29日
R语言：编号列、数量列，同编号累加
摘要： 某表df，有编号列、数量列，新增一列，同编号的数量累加。 1:dim(df)[1]，把df的行的索引取出。f<-function，(编号列==编号列[索引])*数量列，累加，[索引]返回。sapply(索引,f)。 如果有多个数量，如进、出，再新增函数、新增列。 先多用括号，做出结果，再省掉括号。b 阅读全文
posted @ 2020-05-29 09:12 ForestYe 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月28日
R语言tidyverse
摘要： tidyverse library把data.frame拓展tibble、读取数据readr、清洗数据tidyr、文本处理stringr、加工数据dplyr、画图ggplot2等library打包在一起。读取数据readxl、时间处理lubridate另外加载。 The goal of tidyr 阅读全文
posted @ 2020-05-28 22:30 ForestYe 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月18日
远程办公费用
摘要： 我对远程办公持保留意见，其费用有硬件、网费、电子签名等。 若硬件由劳动者出，工资要提高。若硬件由公司出，则硬件形成了工资的担保。在公司办公，对电脑文件是物理控制，效果不会好，也不会坏。远程办公，对电脑文件的控制要进行技术投入、资金投入。 远程办公的流量，上流量卡，不知道费用几何。局域网，连接起来很方 阅读全文
posted @ 2020-05-18 19:50 ForestYe 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
钉钉的坏与好
摘要： 钉钉更新频繁，有时候让人恼火。移动端，我希望极简，结果它越来越重。 文件归属公司所有，两年时间，公司的100G员工已用5G。长远打算，公司的归公司，我的归我。 员工交接不方便，QQ归属公司，钉钉则不是。前面人收的文件，若没有保存到电脑，基本歇菜了。 试用过氚云、简道云、宜搭云等收费应用，都不大适合公 阅读全文
posted @ 2020-05-18 19:04 ForestYe 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
云端敲代码：Rstudio Cloud和Azure Notebooks
摘要： 本地敲代码，重剑无锋，考验电脑性能，云端敲代码，轻巧灵便，考验网速。本地安装了Python、R、Jupyter Notebook等，想体验云端敲代码，就用上了Rstudio Cloud Beta、Azure Notebooks Preview。 Rstudio Cloud Beta，新建文件R、Rm 阅读全文
posted @ 2020-05-18 11:49 ForestYe 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月15日
不改没问题，改了有问题
摘要： 保守求稳的话，减少改动，以控制风险，改动频繁的话可能引入未知风险。要想减少改动，就得进行各种隔离、积累、简化、掏钱。 数据稳定时，不用直接打开文件，而是间接读取。用Jupyter Notebook、Power BI读取Excel，用Excel读取SQL Server Express。 用Azure 阅读全文
posted @ 2020-05-15 10:56 ForestYe 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)