Halcon算子大全目录

12.0版本的算子，后面的版本以后有了再补充吧，能掌握够用了。

Chapter_1_:Classification
1.1 Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上
2.classify_class_gmm
通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类
3. clear_all_class_gmm
清除所有高斯混合模型
4. clear_class_gmm
清除一个高斯混合模型
5. clear_samples_class_gmm
清除一个高斯混合模型的训练数据
6. create_class_gmm
为分类创建一个高斯混合模型
7.evaluate_class_gmm
通过一个高斯混合模型评价一个特征向量
8. get_params_class_gmm
返回一个高斯混合模型的参数
9. get_prep_info_class_gmm
计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容
10. get_sample_class_gmm
从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本
11. get_sample_num_class_gmm
返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量
12. read_class_gmm
从一个文件中读取一个高斯混合模型
13. read_samples_class_gmm
从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据
14. train_class_gmm
训练一个高斯混合模型
15. write_class_gmm
向文件中写入一个高斯混合模型
16. write_samples_class_gmm
向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据
1.2 Hyperboxes

1. clear_sampset
   释放一个数据集的内存
2. close_all_class_box
   清除所有分类器
3. close_class_box
   清除分类器
4. create_class_box
   创建一个新的分类器
5. descript_class_box
   分类器的描述
6. enquire_class_box
   为一组属性分类
7. enquire_reject_class_box
   为一组带抑制类的属性分类
8. get_class_box_param
   获取关于现在参数的信息
9. learn_class_box
   训练分类器
10. learn_sampset_box
    用数据组训练分类器
11. read_class_box
    从一个文件中读取分类器
    12.read_sampset
    从一个文件中读取一个训练数据组
12. set_class_box_param
    为分类器设计系统参数
13. test_sampset_box
    为一组数组分类
14. write_class_box
    在一个文件中保存分类器
    1.3 Neural-Nets
15. add_sample_class_mlp
    把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中
16. classify_class_mlp
    通过一个多层感知器计算一个特征向量的类
17. clear_all_class_mlp
    清除所有多层感知器
18. clear_class_mlp
    清除一个多层感知器
19. clear_samples_class_mlp
    清除一个多层感知器的训练数据
20. create_class_mlp
    为分类或者回归创建一个多层感知器
21. evaluate_class_mlp
    通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估
22. get_params_class_mlp
    返回一个多层感知器的参数
23. get_prep_info_class_mlp
    计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容
24. get_sample_class_mlp
    从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本
25. get_sample_num_class_mlp
    返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量
26. read_class_mlp
    从一个文件中读取一个多层感知器
27. read_samples_class_mlp
    从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据
28. train_class_mlp、
    训练一个多层感知器
29. write_class_mlp
    向一个文件中写入一个多层感知器
30. write_samples_class_mlp
    向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据
    1.4 Support-Vector-Machines
31. add_sample_class_svm
    把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上
32. classify_class_svm
    通过一个支持向量机为一个特征向量分类
33. clear_all_class_svm
    清除所有支持向量机
34. clear_class_svm
    清除一个支持向量机
35. clear_samples_class_svm
    清除一个支持向量机的训练数据
36. create_class_svm
    为模式分类创建一个支持向量机
37. get_params_class_svm
    返回一个支持向量机的参数
38. get_prep_info_class_svm
    计算一个支持向量机的预处理特征向量的信息内容
39. get_sample_class_svm
    从一个支持向量机的训练数据返回一个训练样本
40. get_sample_num_class_svm
    返回存储在一个支持向量机训练数据中的训练样本的数量
41. get_support_vector_class_svm
    从一个训练过的支持向量机返回一个支持向量的索引
42. get_support_vector_num_class_svm
    返回一个支持向量机的支持向量的数量
43. read_class_svm
    从一个文件中读取一个支持向量机
44. read_samples_class_svm
    从一个文件中读取一个支持向量机的训练数据
45. reduce_class_svm
    为了更快分类，用一个降低的支持向量机近似一个训练过的支持向量机
46. train_class_svm
    训练一个支持向量机
47. write_class_svm
    向一个文件中写入一个支持向量机
    18.write_samples_class_svm
    向一个文件中写入一个支持向量机的训练数据
    Chapter_2 Control
    1.assign
    为一个控制变量分配一个新值
    2.break
    终止循环执行
48. comment
    向程序添加一行注释
49. continue
    跳过现在的循环执行
50. else
    条件语句的替换
51. elseif
    可选择的条件语句
52. endfor
    for循环的终止
53. endif
    if命令的终止
54. endwhile
    while循环的终止
55. exit
    终止HDevelop
56. for
    执行一定数量的主体
57. if
    条件语句
    13.ifelse
    有选择的条件语句
58. insert
    向一个元组分配一个量
    15.repeat
    repeat..until循环的开始
59. return
    终止程序调用
60. stop
    停止程序执行
    18.until
    继续执行主体，只要条件是不真实的
61. while
    继续执行主体，只要条件是真实的
    Chapter_3 :Develop
62. dev_clear_obj
    从HALCON数据库中删除一个图标
63. dev_clear_window
    清除活动图形窗口
64. dev_close_inspect_ctrl
    关闭一个控制变量的监视窗口
65. dev_close_window
    关闭活动图形窗口
66. dev_display
    在现有图形窗口中显示图像目标
67. dev_error_var
    定义或者不定义一个错误变量
68. dev_get_preferences
    通过设计查询HDevelop的参数选择
69. dev_inspect_ctrl
    打开一个窗口来检查一个控制变量
70. dev_map_par
    打开一个对话框来指定显示参数
71. dev_map_prog
    使HDevelop_的主窗口可视化
72. dev_map_var
    在屏幕上绘制可视化窗口
73. dev_open_window
    打开一个图形窗口
74. dev_set_check
    指定错误处理
75. dev_set_color
    设置一个或更多输出颜色
76. dev_set_colored
    设置混合输出颜色
77. dev_set_draw
    定义区域填充模式
78. dev_set_line_width
    定义区域轮廓输出的线宽
79. dev_set_lut
    设置查询表_(lut).
80. dev_set_paint
    定义灰度值输出模式
81. dev_set_part
    修改显示图像部分
82. dev_set_preferences
    通过设计设置HDevelop的参数选择
83. dev_set_shape
    定义区域输出形状
84. dev_set_window
    激活一个图形窗口
85. dev_set_window_extents
    改变一个图形窗口的位置和大小
86. dev_unmap_par
    为图形参数隐藏窗口
87. dev_unmap_prog
    隐藏主窗口
88. dev_unmap_var
    隐藏变量窗口
89. dev_update_pc
    在程序执行中指定PC的行为
90. dev_update_time
    为操作符打开或关闭切换时间测量
91. dev_update_var
    在程序执行中指定活动窗口的行为
92. dev_update_window
    在程序执行中指定输出行为
    Chapter_4_:File
    4.1 Images
93. read_image
    读取有不同文件格式的图像
94. read_sequence
    读取图像
95. write_image
    用图形格式写图像
    4.2 Misc
96. delete_file
    删除一个文件
97. file_exists
    检查文件是否存在
98. list_files
    列出目录中的所有文件
99. read_world_file
    从一个ARC/INFO世界文件中读取地理编码
    4.3 Region
100. read_region
     读取二值图像或者HALCON区域
101. write_region
     在文件中写入地域
     4.4 Text
102. close_all_files
     关闭所有打开的文件
     2.close_file
     关闭一个文本文件
103. fnew_line
     创建一个换行符
104. fread_char
     从一个文本文件中读取一个字符
105. fread_line
     从一个文本文件中读取一行
106. fread_string
     从一个文本文件中读取字符串
107. fwrite_string
     向一个文本文件中写入值
108. open_file
     打开文本文件
     4.5 Tuple
109. read_tuple
     从一个文件中读取一个数组
110. write_tuple
     向一个文件中写入一个数组
     4.6_XLD
111. read_contour_xld_arc_info
     从用ARC/INFO生成格式表示的文件读取XLD轮廓
112. read_contour_xld_dxf
     从一个DXF文件中读取_XLD轮廓
113. read_polygon_xld_arc_info
     从用ARC/INFO生成格式文件读取XLD多边形
114. read_polygon_xld_dxf
     从一个DXF文件中读取_XLD多边形
115. write_contour_xld_arc_info
     向用ARC/INFO生成格式表示的文件写入XLD轮廓
116. write_contour_xld_dxf
     向一个DXF格式的文件中写入_XLD轮廓
117. write_polygon_xld_arc_info
     向用ARC/INFO生成格式文件写入XLD多边形
118. write_polygon_xld_dxf
     向一个DXF格式的文件中写入_XLD多边形
     Chapter_5:Filter
     5.1 Arithmetic
119. abs_image
     计算一个图像的绝对值（模数）
120. add_image
     使两个图像相加
121. div_image
     使两个图像相除
122. invert_image
     使一个图像反像
123. max_image
     按像素计算两个图像的最大值
124. min_image
     按像素计算两个图像的最大小值
125. mult_image
     使两个图像相乘
126. scale_image
     为一个图像的灰度值分级
127. sqrt_image
     计算一个图像的平方根
128. sub_image
     使两个图像相减
     5.2 Bit
129. bit_and
     输入图像的所有像素的逐位与
130. bit_lshift
     图像的所有像素的左移
131. bit_mask
     使用位掩码的每个像素的逻辑与
132. bit_not
     对像素的所有位求补
133. bit_or
     输入图像的所有像素的逐位或
134. bit_rshift
     图像的所有像素的右移
135. bit_slice
     从像素中提取一位
136. bit_xor
     输入图像的所有像素的逐位异或
     5.3 Color
137. cfa_to_rgb
     把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像
138. gen_principal_comp_trans
     计算多通道图像的主要部分分析的转换矩阵
139. linear_trans_color
     计算多通道图像的颜色值的一个仿射转换
140. principal_comp
     计算多通道图像的主要部分
141. rgb1_to_gray
     把一个RGB图像转变成一个灰度图像
142. rgb3_to_gray
     把一个RGB图像转变成一个灰度图像
143. trans_from_rgb
     把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间
144. trans_to_rgb
     把一个图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间
     5.4 Edges
     1.close_edges
     使用边缘幅值图像消除边缘缺陷
145. close_edges_length
     使用边缘幅值图像消除边缘缺陷
146. derivate_gauss
     用高斯派生物对一个图像卷积
147. diff_of_gauss
     近似高斯的拉普拉斯算子
148. edges_color
     使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘
149. edges_color_sub_pix
     使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边缘
150. edges_image
     使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取边缘
151. edges_sub_pix
     使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取子像素精确边缘
152. frei_amp
     使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值）
153. frei_dir
     使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值和相位）
154. highpass_image
     从一个图像提取高频成分
155. info_edges
     在edges_image估计滤波器的宽度
156. kirsch_amp
     使用Kirsch算子检测边缘（幅值）
157. kirsch_dir
     使用Kirsch算子检测边缘（幅值和相位）
158. laplace
     使用有限差计算拉普拉斯算子
159. laplace_of_gauss
     高斯的拉普拉斯算子
160. prewitt_amp
     使用Prewitt算子检测边缘（幅值）
161. prewitt_dir
     使用Prewitt算子检测边缘（幅值和相位）
162. roberts
     使用Roberts滤波器检测边缘
163. robinson_amp
     使用Robinson算子检测边缘（幅值）
164. robinson_dir
     使用Robinson算子检测边缘（幅值和相位）
165. sobel_amp
     使用Sobel算子检测边缘（幅值）
166. sobel_dir
     使用Sobel算子检测边缘（幅值和相位）
     5.5 Enhancement
167. adjust_mosaic_images
     全景图像的自动颜色更改
168. coherence_enhancing_diff
     执行一个图像的一个一致性增强扩散
169. emphasize
     增强图像对比度
170. equ_histo_image
     图像的柱状图线性化
171. illuminate
     增强图像对比度
172. mean_curvature_flow
     把平均曲率应用在一个图像中
173. scale_image_max_
     最大灰度值在0到255范围内
174. shock_filter
     把一个冲击滤波器应用到一个图像中
     5.6 FFT
175. convol_fft
     用在频域内的滤波器使一个图像卷积
176. convol_gabor
     用在频域内的一个Gabor滤波器使一个图像卷积
177. correlation_fft
     计算在频域内的两个图像的相互关系
178. energy_gabor
     计算一个两通道图像的能量
179. fft_generic
     计算一个图像的快速傅里叶变换
180. fft_image
     计算一个图像的快速傅里叶变换
181. fft_image_inv
     计算一个图像的快速傅里叶逆变换
182. gen_bandfilter
     生成一个理想带通滤波器
183. gen_bandpass
     生成一个理想带通滤波器
184. gen_derivative_filter
     在频域内生成一个倒数滤波器
185. gen_filter_mask
     在空域内存储一个滤波器掩码作为实时图像
186. gen_gabor
     生成一个Gabor滤波器
187. gen_gauss_filter
     在频域内生成一个高斯滤波器
188. gen_highpass
     生成一个理想高通滤波器
189. gen_lowpass
     生成一个理想低通滤波器
190. gen_sin_bandpass
     用正弦形状生成一个带通滤波器
191. gen_std_bandpass
     用高斯或者正弦形状生成一个带通滤波器
192. optimize_fft_speed
     使FFT的运行时间最优化
193. optimize_rft_speed
     使实值的FFT的运行时间最优化
194. phase_deg
     返回用角度表示的一个复杂图像的相位
195. phase_rad
     返回用弧度表示的一个复杂图像的相位
196. power_byte
     返回一个复杂图像的功率谱
197. power_ln_
     返回一个复杂图像的功率谱
198. power_real
     返回一个复杂图像的功率谱
199. read_fft_optimization_data
     从一个文件中下载FFT速度最优数据
200. rft_generic
     计算一个图像的实值快速傅里叶变换
201. write_fft_optimization_data
     把FFT速度最优数据存储在一个文件中
     5.7 Geometric-Transformations
202. affine_trans_image
     把任意仿射2D变换应用在图像中
203. affine_trans_image_size
     把任意仿射2D变换应用在图像中并且指定输出图像大小
204. gen_bundle_adjusted_mosaic
     把多重图像合成一个马赛克图像
205. gen_cube_map_mosaic
     创建球形马赛克的6方位图像
206. gen_projective_mosaic
     把多重图像合成一个马赛克图像
207. gen_spherical_mosaic
     创建一个球形马赛克图像
208. map_image
     把一个一般变换应用于一个图像中
209. mirror_image
     镜像一个图像
210. polar_trans_image
     把一个图像转换成极坐标
211. polar_trans_image_ext
     把一个图像中的环形弧转变成极坐标
212. polar_trans_image_inv
     把极坐标中的图像转变成直角坐标
213. projective_trans_image
     把投影变换应用于一个图像中
214. projective_trans_image_size
     把投影变换应用于一个图像中并且指定输出图像的大小
215. rotate_image
     以一个图像的中心为圆心旋转
216. zoom_image_factor
     把一个图像缩放规定因子倍
217. zoom_image_size
     把一个图像缩放到规定大小
     5.8 Inpainting
218. harmonic_interpolation
     对一个图像区域执行谐波插值
219. inpainting_aniso
     通过各向异性扩散执行图像修复
220. inpainting_ced
     通过一致性增强扩散执行图像修复
221. inpainting_ct
     通过连贯传送执行图像修复
222. inpainting_mcf
     通过水平线平滑执行图像修复
223. inpainting_texture
     通过结构传导执行图像修复
     5.9 Lines
224. bandpass_image
     使用带通滤波器提取边缘
225. lines_color
     检测色线和它们的宽度
226. lines_facet
     使用面模型检测线
227. lines_gauss
     检测线和它们的宽度
     5.10 Match
228. exhaustive_match
     模板和图像的匹配
229. exhaustive_match_mg
     在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像
230. gen_gauss_pyramid
     计算一个高斯金字塔
231. monotony
     计算单一操作
     5.11 Misc
232. convol_image
     用一个任意滤波掩码对一个图像卷积
233. expand_domain_gray
     扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值
234. gray_inside
     对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值
235. gray_skeleton
     灰度值图像的细化
236. lut_trans
     使用灰度值查询表转换一个图像
237. symmetry
     沿一行的灰度值的对称性
238. topographic_sketch
     计算一个图像的地理原始草图
     5.12 Noise
239. add_noise_distribution
     向一个图像添加噪声
240. add_noise_white
     向一个图像添加噪声
241. gauss_distribution
     产生一个高斯噪声分布
242. noise_distribution_mean
     测定一个图像的噪声分布
243. sp_distribution
     产生一个椒盐噪声分布
     5.13 Optical-Flow
     空间物体表面上点的运动速度在视觉传感器成像平面上的表达，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。（用多帧分析物体的运动速度）
     基于梯度的方法、基于匹配的方法、基于频域（能量）的方法、基于相位的方法。神经动力学方法
244. optical_flow_mg
     计算两个图像之间的光流
245. unwarp_image_vector_field
     使用一个矢量场来展开一个图像
246. vector_field_length
     计算一个矢量场的矢量长度
     5.14 Points
247. corner_response
     在图像中寻找角点
248. dots_image
     在一个图像中增强圆形点
249. points_foerstner
     使用Förstner算子检测关注点
250. points_harris
     使用Harris算子检测关注点
251. points_sojka
     使用Sojka算子找出角点
     5.15 Smoothing
252. anisotrope_diff
     通过保边各向异性扩散平滑一个图像
253. anisotropic_diffusion
     对一个图像执行各向异性扩散
254. binomial_filter
     使用binomial滤波器平滑一个图像
255. eliminate_min_max
     在空域内平滑一个图像来抑制噪声
256. eliminate_sp
     用中值替代阀值外的值
257. fill_interlace
     插补两个半个视频图像
258. gauss_image
     使用离散高斯函数平滑图像
259. info_smooth
     平滑滤波器smooth_image的信息
260. isotropic_diffusion
     对一个图像执行各向同性扩散
261. mean_image
     通过平均平滑一个图像
262. mean_n
     几个通道的平均灰度值
263. mean_sp
     抑制椒盐噪声
264. median_image
     使用不同级别掩码的中值滤波
265. median_separate_
     使用矩形掩码的离散中值滤波
266. median_weighted
     使用不同级别掩码的加权中值滤波
267. midrange_image
     计算掩码内最大和最小值的平均
268. rank_image
     通过一个任意等级掩码平滑一个图像
269. sigma_image
     使用sigma滤波器的非线性平滑
270. smooth_image
     使用递归滤波器平滑一个图像
271. trimmed_mean
     使用任意等级掩码平滑一个图像
     5.16 Texture
272. deviation_image
     计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差
273. entropy_image
     计算矩形窗口内的灰度值的熵
274. texture_laws
     使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像
     5.17 Wiener-Filter
     维纳（Norbert Wiener）提出的，假定线性滤波器的输入为有用信号和噪声之和，两者均为广义平稳过程且知它们的二阶统计特性，维纳根据最小均方误差准则(滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小)，求得了最佳线性滤波器的参数，这种滤波器被称为维纳滤波器。
     在一定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。因而，讨论线性滤波器时，一般均以维纳滤波器作为参考，实际半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，实际应用不多。
275. gen_psf_defocus
     产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应
276. gen_psf_motion
     产生一个（线性）运动模糊的脉冲相应
277. simulate_defocus
     对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真
278. simulate_motion
     （线性）运动模糊的仿真
279. wiener_filter
     通过Wiener滤波进行图像恢复
280. wiener_filter_ni
     通过Wiener滤波进行图像恢复
     Chapter_6 :Graphics
     6.1 Drawing
281. drag_region1
     一个区域的交互运动
282. drag_region2
     一个带有定点规格区域的交互运动
283. drag_region3
     一个带有限制位置区域的交互运动
284. draw_circle
     一个圆的交互绘图
285. draw_circle_mod
     一个圆的交互绘图
286. draw_ellipse
     一个椭圆的交互绘图
287. draw_ellipse_mod_
     一个椭圆的交互绘图
288. draw_line
     画一根线
289. draw_line_mod
     画一根线
290. draw_nurbs
     一个NURBS曲线的交互绘图
291. draw_nurbs_interp
     使用插值的一个NURBS曲线的交互绘图
292. draw_nurbs_interp_mod
     使用插值的一个NURBS曲线的交互修正
293. draw_nurbs_mod
     一个NURBS曲线的交互修正
294. draw_point
     画一个点
295. draw_point_mod
     画一个点
     16.draw_polygon
     一个多边形的交互绘图
296. draw_rectangle1
     画一个与坐标轴平行的矩形
297. draw_rectangle1_mod
     画一个与坐标轴平行的矩形
298. draw_rectangle2
     任意定向矩形的交互绘图
299. draw_rectangle2_mod
     任意定向矩形的交互绘图
300. draw_region
     一个闭区域的交互绘图
301. draw_xld
     一个轮廓的交互绘图
302. draw_xld_mod
     一个轮廓的交互修正
     6.2 Gnuplot
     命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，可以逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数，使我们可以借由图形做更进一步的分析。
303. gnuplot_close
     关闭所有打开的gnuplot文件或者终止一个活动的gnuplot子流程
304. gnuplot_open_file
     为图像和控制量的可视化打开一个gnuplot文件
305. gnuplot_open_pipe
     为图像和控制量的可视化打开一个通道的gnuplot流程
306. gnuplot_plot_ctrl
     使用gnuplot显示控制量
307. gnuplot_plot_funct_1d
     使用gnuplot显示控制量的功能
308. gnuplot_plot_image
     使用gnuplot使一个图像可视化
     6.3 LUT
     将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换，如阈值、反转、二值化、对比度调整、线性变换等，变成了另外一个与之对应的灰度值。
309. disp_lut
     查询表的图解
310. draw_lut
     交互利用查询表
311. get_fixed_lut
     为实际彩色图像获取固定查询表
312. get_lut
     获取现在的查询表
313. get_lut_style
     获取查询表的修正参数
314. query_lut
     查询所有可得到的查询表
315. set_fixed_lut
     为实际彩色图像固定查询表
316. set_lut
     设置查询表
317. set_lut_style
     改变查询表
318. write_lut
     把查询表作为文件写入
     6.4 Mouse
319. get_mbutton
     等待直到一个鼠标键被按下
320. get_mposition
     _查询鼠标位置
321. get_mshape
     查询现在鼠标指针形状
322. query_mshape
     查询所有可得到的鼠标指针形状
323. set_mshape
     设置现在鼠标指针形状
     6.5 Output
324. disp_arc
     在一个窗口中显示圆形弧
325. disp_arrow
     在一个窗口中显示箭头
326. disp_channel
     用几个通道显示图像
327. disp_circle
     在一个窗口中显示圆
328. disp_color
     显示一个彩色（RGB）图像
329. disp_cross
     在一个窗口中显示交叉
330. disp_distribution
     显示一个噪声分布
331. disp_ellipse
     显示椭圆
332. disp_image
     显示灰度值图像
333. disp_line
     在窗口中画一条线
334. disp_obj
     显示图像目标（图像，区域，XLD）
     12.disp_polygon
     显示一个多叉线
335. disp_rectangle1
     显示和坐标轴对齐的矩形
336. disp_rectangle2
     显示任意方向的矩形
337. disp_region
     在一个窗口中显示区域
338. disp_xld
     显示一个XLD物体
     6.6 Parameters
339. get_comprise
     获取一个图像矩阵的输出处理
340. get_draw
     获取现在区域填充模式
341. get_fix
     获取现在查询表的固定模式
342. get_hsi
     获取现在颜色的HSI编码
343. get_icon
     查询区域输出的图标
344. get_insert
     获取现在显示模式
345. get_line_approx
     获取轮廓显示的现在近似误差
346. get_line_style
     获取轮廓的现在图解模式
347. get_line_width
     获取轮廓显示的现在线宽
348. get_paint
     获取灰度值的现在显示模式
349. get_part
     获取图像部分
350. get_part_style
     获取灰度值显示的现在插值模式
351. get_pixel
     获取查询表索引的现在颜色
352. get_rgb
     获取RGB编码中的现在颜色
353. get_shape
     获取现在区域输出形状
354. query_all_colors
     查询所有颜色名称
355. query_color
     查询窗口中显示的所有颜色名称
356. query_colored
     查询颜色输出的颜色数目
357. query_gray
     查询显示的灰度值
358. query_insert
     查询可能的图解模式
359. query_line_width
     查询可能的线宽
360. query_paint
     查询灰度值显示模式
361. query_shape
     查询区域显示模式
362. set_color
     设置输出颜色
363. set_colored
     设置多输出颜色
364. set_comprise
     定义图像矩阵输出剪辑
365. set_draw
     定义区域填充模式
366. set_fix
     设置固定的查询表
367. set_gray
     定义区域输出的灰度值
368. set_hsi
     定义输出颜色（HSI编码）
369. set_icon
     区域输出的图标定义
370. set_insert
     定义图像输出功能
371. set_line_approx
     定义输出显示的近似误差
372. set_line_style
     定义一个轮廓输出模式
373. set_line_width
     定义区域轮廓输出的线宽
374. set_paint
     定义灰度值输出模式
375. set_part
     修正显示图像部分
376. set_part_style
     为灰度值输出定义一个插值方法
377. set_pixel
     定义一个颜色查询表索引
378. set_rgb
     通过RGB值设置颜色定义
379. set_shape
     定义区域输出轮廓
     6.7 Text
380. get_font
     获取现在字体
381. get_string_extents
     获取一个字符串的空间大小
382. get_tposition
     获取光标位置
383. get_tshape
     获取文本光标的形状
384. new_line
     设置下一行的开始文本光标的位置
385. query_font
     查询可得到的字体
386. query_tshape
     查询文本光标的所有可得到的形状
387. read_char
     从一个文本窗口读取一个字符
388. read_string
     从一个文本窗口读取一个字符串
389. set_font
     设置文本输出的字体
390. set_tposition
     设置文本光标的位置
391. set_tshape
     设置文本光标的形状
392. write_string
     在一个窗口中打印文本
     6.8 Window
393. clear_rectangle
     在输出窗口中删除一个矩形
394. clear_window
     删除一个输出窗口
395. close_window
     关闭一个输出窗口
396. copy_rectangle
     在输出窗口间复制矩形内所有像素
397. dump_window
     把窗口内容写入一个文件
398. dump_window_image
     在一个图像目标中写窗口内容
399. get_os_window_handle
     获取操作系统图像处理
400. get_window_attr
     获取窗口特征
401. get_window_extents
     一个窗口大小和位置的信息
402. get_window_pointer3
     一个窗口像素数据的通道
403. get_window_type
     获取窗口类型
404. move_rectangle
     在一个输出窗口内部复制
405. new_extern_window
     在Windows_NT下创建一个虚拟图形窗口
406. open_textwindow
     打开一个文本窗口
407. open_window
     打开一个图形窗口
408. query_window_type
     查询所有可得到的窗口类型
409. set_window_attr
     设置窗口特征
410. set_window_dc
     设置一个虚拟图形窗口（Windows_NT）的设计背景
411. set_window_extents
     修正一个窗口的位置和大小
412. set_window_type
     指定一个窗口类型
413. slide_image
     两个窗口缓冲区的交互输出
     Chapter_7_:Image
     7.1 Access
414. get_grayval
     获取一个图像目标的灰度值
415. get_image_pointer1
     获取一个通道的指针
416. get_image_pointer1_rect
     获取图像数据指针和输入图像区域内最小矩形内部的图像数据
417. get_image_pointer3
     获取一个彩色图像的指针
418. get_image_time
     查找图像被创建的时间
     7.2 Acquisition
419. close_all_framegrabbers
     关闭所有图像获取设备
420. close_framegrabber
     关闭指定的图像获取设备
421. get_framegrabber_lut
     查找图像获取设备的查询表
422. get_framegrabber_param
     查找一个图像获取设备的指定参数
423. grab_data
     从指定的图像获取设备获取图像和预处理图像数据
424. grab_data_async
     从指定的图像获取设备获取图像和预处理图像数据并且开始下一个异步获取
425. grab_image
     从指定的图像获取设备获取一个图像
426. grab_image_async
     从指定的图像获取设备获取一个图像并且开始下一个异步获取
427. grab_image_start
     从指定的图像获取设备开始下一个异步获取
428. info_framegrabber
     从指定的图像获取设备查找信息
429. open_framegrabber
     打开并配置一个图像获取设备
430. set_framegrabber_lut
     设置图像获取设备查询表
431. set_framegrabber_param
     设置一个图像获取设备的指定参数
     7.3 Channel
432. access_channel
     获取一个多通道图像的一个通道
433. append_channel
     把附加模型（通道）添加到图像上
434. channels_to_image
     把单通道图像转变为一个多通道图像
435. compose2
     把两个图像转变为一个两通道图像
436. compose3
     把三个图像转变为一个三通道图像
437. compose4
     把四个图像转变为一个四通道图像
438. compose5
     把五个图像转变为一个五通道图像
439. compose6
     把六个图像转变为一个六通道图像
440. compose7
     把七个图像转变为一个七通道图像
441. count_channels
     计算图像的通道
442. decompose2
     把一个两通道图像转变为两个图像
443. decompose3
     把一个三通道图像转变为三个图像
444. decompose4
     把一个四通道图像转变为四个图像
445. decompose5
     把一个五通道图像转变为五个图像
446. decompose6
     把一个六通道图像转变为六个图像
447. decompose7
     把一个七通道图像转变为七个图像
448. image_to_channels
     把一个多通道图像转变为一个通道图像
     7.4 Creation
449. copy_image
     复制一个图像并为它分配新内存
450. gen_image1
     从像素的一个指针创建一个图像
451. gen_image1_extern
     从带存储管理的像素的一个指针创建一个图像
452. gen_image1_rect
     从像素（带存储管理）的指针创建一个矩形区域的图像
453. gen_image3
     从像素（红、绿、蓝）的三个指针创建一个图像
454. gen_image_const
     创建一个固定灰度值的图像
455. gen_image_gray_ramp
     创建一个灰度值阶梯
456. gen_image_interleaved
     从交叉像素的一个指针创建一个三通道图像
457. gen_image_proto
     创建一个指定的固定灰度值的图像
458. gen_image_surface_first_order
     创建一阶多项式的一个弯曲灰度表面
459. gen_image_surface_second_order
     创建二阶多项式的一个弯曲灰度表面
460. region_to_bin
     把一个区域转变为一个二进制字节图像
461. region_to_label
     把区域转变为一个标签图像
462. region_to_mean
     用它们的平均灰度值绘制区域
     7.5 Domain
463. add_channels
     把两个灰度值添加到区域中
464. change_domain
     改变一个图像的定义区间
465. full_domain
     把一个图像的区域扩大到最大值
466. get_domain
     获取一个图像的区域
467. rectangle1_domain
     把一个图像的区域缩小到一个矩形
468. reduce_domain
     缩小一个图像的区域
     7.6 Features
469. area_center_gray
     计算一个灰度值图像的区域面积和重心
470. cooc_feature_image
     计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征
471. cooc_feature_matrix
     从一个同时出现的矩阵计算灰度值特征
472. elliptic_axis_gray
     在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴
473. entropy_gray
     确定一个图像的熵和各向异性
474. estimate_noise
     从一个单一图像估计图像噪声
475. fit_surface_first_order
     通过一个一阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值
476. fit_surface_second_order
     通过一个二阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值
477. fuzzy_entropy
     确定区域的模糊熵
478. fuzzy_perimeter
     计算一个区域的模糊周长
479. gen_cooc_matrix
     在一个图像中计算一个区域中同时出现的矩阵
480. gray_histo
     计算灰度值分布
481. gray_histo_abs
     计算灰度值分布
482. gray_projections
     计算水平和垂直灰度值预测
483. histo_2dim
     计算两通道灰度值图像的直方图
484. intensity
     计算灰度值的平均值和偏差
485. min_max_gray
     计算区域内的最大和最小灰度值
486. moments_gray_plane
     通过一个平面计算灰度值力矩和近似值
487. plane_deviation
     从近似像平面计算灰度值的偏差
488. select_gray
     选择基于灰度值特征的区域
489. shape_histo_all
     用极限值确定特征的一个直方图
490. shape_histo_point
     用极限值确定特征的一个直方图
     7.7 Format
491. change_format
     改变图像大小
492. crop_domain
     去掉确定的灰度值
493. crop_domain_rel
     去掉和定义域有关的图像区域
494. crop_part
     去掉一个矩形图像区域
495. crop_rectangle1
     去掉一个矩形图像区域
496. tile_channels
     把多重图像拼成一个大图像
497. tile_images
     把多重图像目标拼成一个大图像
498. tile_images_offset
     把多重图像目标拼成一个有确定的位置信息的大图像
     7.8 Manipulation
499. overpaint_gray
     重新绘制一个图像的灰度值
500. overpaint_region
     重新绘制一个图像的区域
501. paint_gray
     把一个图像的灰度值画在另一个图像上
502. paint_region
     把区域画在一个图像中
503. paint_xld
     把XLD目标画在一个图像中
     6.set_grayval
     在一个图像中设置单灰度值
     7.9 Type-Conversion
504. complex_to_real
     把一个复杂图像转变为两个实际图像
505. convert_image_type
     转变一个图像的类型
506. real_to_complex
     把两个实际图像转变为一个复杂图像
507. real_to_vector_field
     把两个实值图像转变为一个矢量域图像
508. vector_field_to_real
     把一个矢量域图像转变为两个实值图像
     Chapter_8_:Lines
     8.1 Access
509. approx_chain
     通过弧和线近似一个轮廓
510. approx_chain_simple
     通过弧和线近似一个轮廓
     8.2 Features
511. line_orientation
     计算线的方位
512. line_position
     计算一条线的重心、长度和方位
513. partition_lines
     通过各种标准区分线
514. select_lines
     通过各种标准选择线
515. select_lines_longest
     选择最长输入线
     Chapter_9_:Matching
     9.1 Component-Based
516. clear_all_component_models
     释放所有组件模型的内存
517. clear_all_training_components
     释放所有组件训练结果的内存
518. clear_component_model
     释放一个组件模型的内存
519. clear_training_components
     释放一个组件训练结果的内存
520. cluster_model_components
     把用于创建模型组件的新参数用于训练结果
521. create_component_model
     基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型
522. create_trained_component_model
     基于训练过的组件准备一个匹配的组件模型
523. find_component_model
     在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配
524. gen_initial_components
     提取一个组件模型的最初组件
525. get_component_model_params
     返回一个组件模型的参数
526. get_component_model_tree
     返回一个组件模型的查找树
527. get_component_relations
     返回包含在训练结果内的模型组件间的关系
528. get_found_component_model
     返回一个组件模型的一个创建例子的组件
529. get_training_components
     在一个特定的图像中返回初始值或者模型组件
530. inspect_clustered_components
     检查从训练获取的刚性的模型组件
531. modify_component_relations
     修改一个训练结果中的关系
532. read_component_model
     从一个文件中读取组件模型
533. read_training_components
     从一个文件中读取组件训练结果
534. train_model_components
     为基于组件的匹配训练组件和关系
535. write_component_model
     把一个组件模型写入一个文件中
536. write_training_components
     把一个组件训练结果写入一个文件中
     9.2 Correlation-Based
537. clear_all_ncc_models
     释放NCC模型的内存
538. clear_ncc_model
     释放NCC模型的内存
539. create_ncc_model
     为匹配准备一个NCC模型
540. find_ncc_model
     找出一个图像中的一个NCC模型的最佳匹配
541. get_ncc_model_origin
     返回一个NCC模型的原点（参考点）
542. get_ncc_model_params
     返回一个NCC模型的参数
543. read_ncc_model
     从一个文件中读取一个NCC模型
544. set_ncc_model_origin
     设置一个NCC模型的原点（参考点）
545. write_ncc_model
     向一个文件中写入NCC模型
     9.3 Gray-Value-Based
546. adapt_template
     把一个模板用于一个图像的大小
547. best_match
     寻找一个模板和一个图像的最佳匹配
548. best_match_mg
     在金字塔中寻找最佳灰度值匹配
549. best_match_pre_mg
     在预生成的金字塔中寻找最佳灰度值匹配
550. best_match_rot
     寻找一个模板和一个旋转图像的最佳匹配
551. best_match_rot_mg
     寻找一个模板和一个旋转金字塔的最佳匹配
552. clear_all_templates
     所有模板的内存分配
553. clear_template
     一个模板的内存分配
554. create_template
     为模板匹配准备一个格式
555. create_template_rot
     为旋转模板匹配准备一个格式
556. fast_match
     寻找一个模板和一个图像的所有好的匹配
557. fast_match_mg
     在金字塔中寻找所有好的灰度值匹配
558. read_template
     从一个文件中读取一个模板
559. set_offset_template
     模板的灰度值偏差
560. set_reference_template
     为一个匹配模板定义参考位置
561. write_template
     向一个文件中写入模板
     9.4 Shape-Based
562. clear_all_shape_models
     释放所有轮廓模型的内存
563. clear_shape_model
     释放一个轮廓模型的内存
564. create_aniso_shape_model
     为各向异性尺度不变匹配准备一个轮廓模型
565. create_scaled_shape_model
     为尺度不变匹配准备一个轮廓模型
566. create_shape_model
     为匹配准备一个轮廓模型
567. determine_shape_model_params
     确定一个轮廓模型的参数
568. find_aniso_shape_model
     在一个图像中找出一个各向异性尺度不变轮廓的最佳匹配
569. find_aniso_shape_models
     找出多重各向异性尺度不变轮廓模型的最佳匹配
570. find_scaled_shape_model
     在一个图像中找出一个尺度不变轮廓模型的最佳匹配
571. find_scaled_shape_models
     找出多重尺度不变轮廓模型的最佳匹配
572. find_shape_model
     在一个图像中找出一个轮廓模型的最佳匹配
573. find_shape_models
     找出多重轮廓模型的最佳匹配
574. get_shape_model_contours
     返回一个轮廓模型的轮廓表示
575. get_shape_model_origin
     返回一个轮廓模型的原点（参考点）
576. get_shape_model_params
     返回一个轮廓模型的参数
577. inspect_shape_model
     创建一个轮廓模型的表示
578. read_shape_model
     从一个文件中读取一个轮廓模型
579. set_shape_model_origin
     设置一个轮廓模型的原点（参考点）
580. write_shape_model
     向一个文件中写入一个轮廓模型
     Chapter_10_:Matching-3D
581. affine_trans_object_model_3d
     把一个任意有限3D变换用于一个3D目标模型
582. clear_all_object_model_3d
     释放所有3D目标模型的内存
583. clear_all_shape_model_3d
     释放所有3D轮廓模型的内存
584. clear_object_model_3d
     释放一个3D目标模型的内存
585. clear_shape_model_3d_
     释放一个3D轮廓模型的内存
586. convert_point_3d_cart_to_spher
     把直角坐标系中的一个3D点转变为极坐标
587. convert_point_3d_spher_to_cart
     把极坐标中的一个3D点转变为直角坐标
588. create_cam_pose_look_at_point
     从摄像机中心和观察方向创建一个3D摄像机位置
589. create_shape_model_3d
     为匹配准备一个3D目标模型
590. find_shape_model_3d
     在一个图像中找出一个3D模型的最佳匹配
591. get_object_model_3d_params
     返回一个3D目标模型的参数
592. get_shape_model_3d_contours
     返回一个3D轮廓模型视图的轮廓表示
593. get_shape_model_3d_params
     返回一个3D轮廓模型的参数
594. project_object_model_3d
     把一个3D目标模型的边缘投影到图像坐标中
595. project_shape_model_3d
     把一个3D轮廓模型的边缘投影到图像坐标中
596. read_object_model_3d_dxf
     从一个DXF文件中读取一个3D目标模型
597. read_shape_model_3d
     从一个文件中读取一个3D轮廓模型
598. trans_pose_shape_model_3d
     把一个3D目标模型的坐标系中的位置转变为一个3D轮廓模型的参考坐标系中的位置，反之亦然
599. write_shape_model_3d
     向一个文件写入一个3D轮廓模型
     Chapter_11_:Morphology
     11.1 Gray-Values
600. dual_rank
     打开、取中值和关闭圆和矩形掩码
601. gen_disc_se
     为灰度形态学生成椭圆结构基础
602. gray_bothat
     执行一个图像的一个灰度值bottom_hat变换（原图像和它的闭之间的差）
603. gray_closing
     关闭一个图像的一个灰度值
604. gray_closing_rect
     关闭带矩形掩码的灰度值
605. gray_cl_osing_shape
     关闭带选择掩码的灰度值
606. gray_dilation
     扩大一个图像上的灰度值
607. gray_dilation_rect
     确定一个矩形的最小灰度值
608. gray_dilation_shape
     确定一个选择的掩码的最大灰度值
609. gray_erosion
     腐蚀一个图像的灰度值
610. gray_erosion_rect
     确定一个矩形的最小灰度值
611. gray_erosion_shape
     确定一个选择的掩码的最小灰度值
612. gray_opening
     打开一个图像的灰度值
613. gray_opening_rect
     打开一个矩形掩码的灰度值
614. gray_openin_g_shape
     打开一个选择的掩码的灰度值
615. gray_range_rect
     确定一个矩形的灰度值范围
616. gray_tophat
     执行一个图像的一个灰度值top_hat变换（原图像和它的开之间的差）
617. read_gray_se
     为灰度形态学下载一个结构基础
     11.2 Region
618. bottom_hat
     计算区域的bottom_hat（原图像和它的闭之间的差）
619. boundary
     把一个区域减小到它的边界
620. closing
     关闭一个区域
621. closing_circle
     关闭一个圆形结构基础的一个区域
622. closing_golay
     关闭格雷字母表中的元素的一个区域
623. closing_rectangle1
     关闭一个矩形结构基础的一个区域
624. dilation1
     扩大一个区域
625. dilation2
     扩大一个区域（使用一个参考点）
626. dilation_circle
     扩大一个圆形结构基础的一个区域
627. dilation_golay
     扩大格雷字母表的元素的一个区域
628. dilation_rectangle1
     扩大一个矩形结构基础的一个区域
629. dilation_seq
     顺序地扩大一个区域
630. erosion1
     腐蚀一个区域
631. erosion2
     腐蚀一个区域（使用参考点）
632. erosion_circle
     腐蚀一个圆形结构基础的一个区域
633. erosion_golay
     腐蚀格雷字母表的一个元素的一个区域
634. erosion_rectangle1
     腐蚀一个矩形结构基础的一个区域
635. erosion_seq
     按顺序腐蚀一个区域
636. fitting
     执行多重结构基础的打开后关闭
637. gen_struct_elements
     生成一个标准结构基础
638. golay_elements
     生成格雷字母表的结构基础
639. hit_or_miss
     区域的Hit-or-miss运行
640. hit_or_miss_golay
     使用格雷字母表的区域的Hit-or-miss运行
641. hit_or_miss_seq
     使用格雷字母表的区域的Hit-or-miss运行（按顺序）
642. minkowski_add1
     执行一个区域的Minkowski添加
643. minkowski_add2
     扩大一个区域（使用参考点）
644. minkowski_sub1
     腐蚀一个区域
645. minkowski_sub2
     腐蚀一个区域（使用参考点）
646. morph_hat
     计算bottom_hat_和top_hat的联合
647. morph_skeleton
     计算一个区域的形态学框架
648. morph_skiz
     缩小一个区域
649. opening
     打开一个区域
650. opening_circle
     打开一个圆形结构基础的一个区域
651. opening_golay
     打开格雷字母表的一个元素的一个区域
652. opening_rectangle1
     打开一个矩形结构基础的一个区域
653. opening_seg
     分离重叠区域
654. pruning
     去掉一个区域的分支
655. thickening
     把一个Hit-or-miss运行的结果添加到一个区域
656. thickening_golay
     把一个Hit-or-miss运行的结果添加到一个区域中（使用一个Golay结构基础）
657. thickening_seq
     把一个Hit-or-miss运行的结果添加到一个区域中（按顺序）
658. thinning
     从一个区域移去一个Hit-or-miss运行的结果
659. thinning_golay
     从一个区域移去一个Hit-or-miss运行的结果（使用一个Golay结构基础）
660. thinning_seq
     从一个区域移去一个Hit-or-miss运行的结果（按顺序）
661. top_hat
     计算区域的top_hat（原图像和它的开之间的差）
     Chapter_12:OCR（光字符识别）
     12.1 Hyperboxes
662. close all ocrs
     删除所有光字符，释放存储空间，但会丢失所有的测试数据
663. close ocr_
     重新分配拥有OcrHandle数目的分级器的存储，但所有相应的数据会丢失，不过这些数据可由write ocr事先保存
664. create ocr class box
     创建新的OCR分级器
665. do ocr multi
     给每一个Character（字符）分配一个类
666. do ocr single
     给一些Character（字符）分配一些类
667. info ocr class box
     反馈ocr的有关信息
668. ocr change char
     为字符建立新的查阅表
669. ocr get features
     计算给定Character（字符）的特征参数
670. read ocr
     从文件的FileName（文件名）读取OCR分级器
671. testd ocr class box
     测试给定类中字符的置信度
672. traind ocr class box
     通过一幅图像的特定区域直接测试分级器
673. trainf ocr class box
     根据指定测试文件测试分级器的OCRHandle
674. write ocr
     将OCR分级器的OCRHandle写入文件的FileName（文件名）
     12.2 Lexica
     1.clear_all_lexica
     清除所有的词汇（词典），释放它们的资源
675. clear lexicon
     清除一个词汇（词典），释放相应的资源
676. create lexicon
     根据一些Words(单词)的元组创建一个新的词汇（词典）
     4．Import lexicon
     通过FileName(文件名)选定的文件中的一系列单词创建一个新的词典
677. inspect lexicon
     返回Words参数的词典中所有单词的元组
678. lookup lexicon
     检查Word（单词）是否在词典的LexiconHandle中，若在返回1否则返回0
679. suggest lexicon
     将Word（单词）与词典中所有词汇相比较，计算出将Word从词典中导入单词中所需的足校的编辑操作符NUMcorrections
     12.3 Neural-Nets（神经网络）
680. clear all ocr class mlp
     清除所有的create ocr class mlp创建的OCR分级器，释放分级器占据的存储空间
681. clear ocr class mlp
     清除所有的由OCRHandle给定的且由create ocr class mlp创建的OCR分级器，释放所有的分级器占据的存储空间
682. create ocr class mlp
     利用MLP（多层感知器）创建一个新的OCR分级器
683. do ocr multi class mlp
     为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的每个字符计算出最好的类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中
684. do ocr single class mlp
     为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的字符计算出最好的Num类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中
685. do ocr word mlp
     功能与do ocr multi class mlp相同，只是do ocr word mlp将字符组作为一个实体
     7.get_features_ocr_class_mlp
     为根据OCR分级器OCRHandle确定的字符计算其特征参数，并将它们返回到Features
686. get params ocr class mlp
     返回一个OCR分级器的参数只有当分级器由do ocr multi class mlp创建时
687. get prep info ocr class mlp
     计算OCR分级器预设定矢量特性的信息
688. read ocr class mlp
     从一个文件中读取OCR分级器
689. trainf ocr class mlp
     测试OCR分级器的OCRHandle，根据存储在OCR文件中的测试特性
690. write ocr class mlp
     将OCR分级器的OCRHandle写入由文件名确定的文件中
     12.4 Support-Vector-Machines_（支持矢量机）
691. clear_all ocr class svm
     清除所有的基于OCR分级器的SVM，释放相应的存储空间
692. clear ocr class svm
     清除基于OCR分级器的一个SVM，释放相应的存储空间
693. create ocr class svm
     利用支持向量机创建一个OCR分级器
694. do ocr multi class svm
     根据基于OCR分级器的SVM将大量字符分类
695. do ocr single class svm
     根据基于OCR分级器的SVM将单个字符分类
696. do ocr word svm
     利用OCR分级器将一系列相关字符分类
697. get features ocr class svm
     计算一个字符的特征
698. get params ocr class svm
     返回一个OCR分级器的参数
699. get prep info ocr class svm
     计算基于OCR分级器的SVM的预定义特征矢量的信息内容
700. get support vector num ocr class svm
     返回OCR分级器支持的矢量的数目
701. get support vector ocr class svm
     返回基于支持向量机的已测试OCR分级器中支持向量的索引
702. read ocr class svm
     从文件中读取基于OCR分级器的SVM
703. reduce ocr class svm
     根据一个减小的SVM来接近一个基于OCR分级器的SVM
     14．Trainf ocr class svm
     测试一个OCR分级器
704. write ocr class svm
     将一个OCR分级器写入文件
     12.5 Tools
     1．Segment characters
     将一副图像给定区域的字符分割
705. select characters
     从一个给定区域中选择字符
     3．text line orientation
     决定一个文本行或段落的定向（定位）
     4．text_line slant
     决定一个文本行或段落的字符的倾斜
     12.6 Training-Files
706. append ocr trainf
     将字符添加到一个测试文件中
707. concat ocr trainf
     合并测试文件
     3．read_ocr trainf
     从文件中读取字符，将其转换到图像中
708. read ocr trainf names
     查询哪些字符存储在测试文件中
     5．read ocr trainf_select
     从文件中读取测试特定字符，将其转换到图像中
709. write ocr trainf
     将已测试的字符存储到文件中
710. write ocr trainf image
     将字符写入正在测试的文件中
     Chapter_13:Object
     13.1 Information
711. count_obj
     统计一个元组中的对象
712. get_channel_info
     一幅目标图像组成部分的信息
713. get_obj_class
     一副目标图像类的名称
     4．test_equal_obj
     比较目标图像的平等性
714. test_obj_def
     测试目标是否被删除
     13.2 Manipulation
715. clear_obj
     将一个对象的图标从HALCON数据库中删除
716. concat_obj
     连接两个目标元组的图标
717. copy_obj
     复制一个HALCON数据库中对象的图标_
718. gen_empty_obj
     创建一个空的目标元组
     5．integer_to_obj
     将一个整型数转换为一个图标
719. obj_to_integer
     将一个图标转换为一个整型数
720. select_obj
     从一个目标元组中选择目标
     Chapter_14:Regions
     14.1 Access
721. get_region_chain
     一个对象的轮廓(contour)作为链式码
722. get_region_contour
     查询一个目标的轮廓(contour)
723. get_region_convex
     查询突起的外表作为轮廓(contour)
724. get_region_points
     查询一个区域的像素数
725. get_region_polygon
     用一个多边形近似获取区域
726. get_region_runs
     查询一个区域的扫描宽度编码
     14.2 Creation
727. gen_checker_region
     创建一个方格式区域
728. gen_circle
     创建一个圆周
729. gen_ellipse
     创建一个椭圆
730. gen_empty_region
     创建一个空的区域
731. gen_grid_region
     根据行或像素数创建一个区域_
732. gen_random_region
     功能:创建一个随机区域
733. gen_random_regions
     创建随机区域如圆周，矩形和椭圆
734. gen_rectangle1
     创建一个与坐标轴平行的长方形
735. gen_rectangle2
     创建任意方向的矩形
736. gen_region_contour_xld
     从XLD元组中创建一个区域
737. gen_region_histo
     将一个直方图转换为一个区域
738. gen_region_hline
     将Hesse正规形状中描述的输入线存储为区域
739. gen_region_line
     将输入线以区域形式存储
740. gen_region_points
     将个别的像素存储为图像区域
741. gen_region_polygon
     将一个多边形存储为一个目标图像
742. gen_region_polygon_filled
     将一个多边形存储为一个已填充区域
743. gen_region_polygon_xld
     创建一个XLD多边形中的区域
744. gen_region_runs
     创建一个扫描宽度编码中的图像区域
745. label_to_region
     提取一幅图像中灰度值相同的区域
     14.3 Features
746. area center
     一个区域的面积（大小）和中心
747. circularity
     影响一个区域与圆的相似度的形状系数
748. compactness
     影响一个区域致密度的形状系数
749. connect and_holes
     连接部分和中断的数目
750. contlength
     描述一个区域轮廓(contour)的长度
751. convexity
     影响一个区域凸性的形状系数
752. diameter region
     一个区域两个边界点的最大距离
753. eccentricity
     来源于椭圆参数的形状系数
754. elliptic axis
     相似椭圆的参数
     10．euler number
     计算Euler数目
755. find neighbors
     搜寻直接邻域
756. get region_index
     包括给定像素在内的所有的区域的索引
757. get region_thickness
     查询主轴附近区域的宽度（厚度）
758. hamming distance
     两个区域间的汉明距离
759. hamming_distance_norm
     两个区域间的归一化汉明距离
760. inner circle
     一个区域内部最大的圆周
761. inner_rectangle1
     一个区域内部最大的矩形
762. moments_region_2nd
     区域的某时刻几何特性，
763. moments_region_2nd invar
     区域的某时刻几何特性
764. moments_region_2nd rel_invar
     计算相关时刻参数
765. moments_region 3rd
     区域的某时刻几何特性
766. moments_region_3rd invar
     区域的某时刻几何特性
767. moments_region_central
     区域的某时刻几何特性
768. moments_region_central_invar
     区域的某时刻几何特性
769. orientation_region
     一个区域的定向
770. rectangularity
     影响一个区域矩形相似度的形状系数
771. roundness
     轮廓中获取的形状系数
     28.runlength_distribution
     一个区域扫描宽度编码所需的顺串的分配
772. runlength_features
     区域扫描宽度编码的特征值
773. select_region_point
     选择包括给定像素在内的所有区域
774. select_region_spatial
     讨论区域的关联性
775. select_shape
     根据图形特征选择区域
776. select_shape_proto
     选择彼此有某种关系的区域
777. select_shape_std
     选择给定形状的区域
778. smallest_circle
     一个区域的最小周长
779. smallest_rectangle1
     平行于坐标轴的包围某区域的矩形
780. smallest_rectangle2
     任意方向包围某区域的最小矩形
781. spatial_relation
     根据坐标轴方向左、右、上、下排列相关区域
     14.4 Geometric-Transformations
782. affine_trans_region
     对区域进行任意的二维变换
783. mirror_region
     反馈一个平行于X或Y坐标轴的区域
784. move_region
     对区域进行变换
785. polar_trans_region
     将一个环状弧内的区域转换为极坐标
786. polar_trans_region_inv
     将极坐标中的区域转换为笛卡尔坐标中的区域
787. projective_trans_region
     对一个区域进行射影变换
788. transpose_region
     翻译关于一个点的一个区域
789. zoom_region
     缩放一个区域
     14.5 Sets
790. complement
     返回一个区域的补码
791. difference
     计算两个区域的差距（不同）
792. intersection
     计算两个区域的交集
793. symm_difference
     计算两个区域对称差异
794. union1
     返回所有输入区域的并集
795. union2
     返回两个区域的并集
     14.6 Tests
796. test_equal_region
     检测两个目标区域是否相同
797. test_subset_region
     检测一个区域是否包含在另一个区域中
     14.7 Transformation
798. background_seg
     决定给定区域背景相连的部分
799. clip_region
     将一个区域修改为矩形
800. clip_region rel
     根据大小修改一个区域
801. connection
     计算一个区域相连接的部分
802. distance transform
     计算一个区域的距离变换
803. eliminate runs
     消除一个给定宽度的顺串
804. expand region
     填充区域间的间隙或分离互相重叠的区域
     8．fill up
     填充区域中的中断（裂缝等）
805. fill_up_shape
     填充拥有给定图形特征区域的中断
806. hamming_change_region
     创建一个有给定汉明距离的区域
807. interjacent
     利用给定区域分割图像
808. junctions_skeleton
     找到框架中的结点和终点
809. merge_regions_line_scan
     从行扫描图像合并区域
     14．partition dynamic
     在较小垂直范围的位置水平分割一个区域
810. partition_dynamic
     将一个区域分割为等大的矩形
811. rank_region
     给对区域的操作归类
812. remove noise region
     去除一个区域内的噪声
813. shape_trans
     改变一个区域的形状
814. skeleton
     计算一个区域的框架
815. sort region
     根据相邻位置归类区域
816. split_skeleton_lines
     用一个像素宽，没有分支的线来分离线
817. split_skeleton_region
     用一个像素宽，没有分支的区域来分离线
     Chapter_15:Segmentation
     15.1 Classification
818. add_samples_image_class_gmm
     将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中
     2．add samples_image_class_mlp
     将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中
819. add_samples_image_class_svm
     将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中
820. class_2dim_sup
     采用二维空间像素分类分割图像
821. class 2dim unsup
     将两幅图像以聚类分割
     6.class ndim_box
     利用立方体将像素分类
822. class_ndim_norm
     利用球体或立方体将像素分类
823. classify_image_class_gmm
     根据高斯混合模式分类图像
824. classify_image_class_mlp
     根据多层视感控器分类图像_
825. classify_image_class_svm
     根据支持向量机分类图像
826. learn_ndim_box
     利用多通道图像测试一个分级器
827. learn_ndim_norm
     为class_ndim_norm构建类
     15.2 Edges
828. detect_edge_segments
     检测直线边缘分割
829. hysteresis_threshold
     对一副图像采取磁滞门限操作
830. nonmax_suppression_amp
     抑制一幅图像上的非最大值点
831. nonmax_suppression_dir
     利用指定图像抑制一幅图像上的非最大值点
     15.3 Regiongrowing
832. expand_gray
     依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域
833. expand_gray_ref
     依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域
834. expand_line
     从给定线开始扩充区域
835. regiongrowing
     利用区域增长分割图像
836. regiongrowing_mean
     利用平均灰度值执行区域增长
837. regiongrowing_n
     利用区域增长为多通道图像分割图像
     15.4 Threshold
838. auto_threshold
     根据直方图决定的阀值分割图像
839. bin_threshold
     根据自动产生的阀值分割图像
840. char_threshold
     为提取的字符产生一个分割阀值
841. check_difference
     一个像素一个像素的比较两幅图像
842. dual_threshold
     对标记的图像做门限操作。_
843. dyn_threshold
     利用局域阀值分割图像
844. fast_threshold
     利用全局阀值快速将图像二值化
845. histo_to_thresh
     根据直方图决定灰度值门限
846. threshold
     利用全局阀值分割图像
847. threshold_sub_pix
     根据子像素的准确性从一副图像中提取水平（平坦）交叉口
848. var_threshold
     根据局域平均标准偏差分析将图像二值化
849. zero_crossing
     从一幅图像中提取零相交
850. zero_crossing_sub_pix
     根据子像素准确性从一幅图像中提取零相交
     15.5 Topography
851. critical_points_sub_pix
     一幅图像中主要点的子像素精确度检测
852. local_max
     检测一幅图像中所有的最大数
853. local_max_sub_pix
     一幅图像中局域最大数的子像素精确度检测
     4_.local_min
     检测一幅图像中所有的最小数
854. local_min_sub_pix
     一幅图像中局域最小数的子像素精确度检测
855. lowlands
     检测凹地所有灰度值
856. lowlands_center
     检测凹地所有灰度值的中心
857. plateaus
     检测所有平稳状态灰度值
858. plateaus_center
     检测所有平稳状态灰度值的中心
859. pouring
     根据大于“pouring_water”分割图像
860. saddle_points_sub_pix
     一幅图像中底部点的子像素精确度检测
861. watersheds
     从一副图像中提取分界线和“盆地”
862. watersheds_threshold
     利用阀值从一幅图像中提取“分水岭盆地”
     Chapter_16:System
     16.1 Database
863. count_relation
     在HALCON数据库中实体的数目
864. get_modules
     查询已使用模块和模块关键码
865. reset_obj_db
     HALCON系统的初始化
     16.2 Error-Handling
866. get_check
     HALCON控制模式的说明
867. get_error_text
     查询HALCON错误测试后错误数目
868. get_spy
     HALCON调试工具当前配置
869. query_spy
     查询HALCON调试工具可能的设置
870. set_check
     激活和钝化HALCON控制模式
871. set_spy
     HALCON调试工具的控制
     16.3 Information
872. get_chapter_info
     获取程序有关章节的信息
873. get_keywords
     获取指定给程序的关键字
874. get_operator_info
     获取关于HALCON程序的信息
875. get_operator_name
     获取由给定字符串作为它们的名字的程序
876. get_param_info
     获取关于程序参数的信息
877. get_param_names
     获取一个HALCON程序参数的名字
878. get_param_num
     获取一个HALCON程序不同参数类的数目
879. get_param_types
     获取一个HALCON程序控制参数的缺省数据类型
880. query_operator_info
     联合操作get_operator_info查询空档相关信息
881. query_param_info
     查询关于操作get_param_info的空档的在线信息
882. search_operator
     寻找一个关键字所有进程的名字
     16.4 Operating-System
883. count_seconds
     衡量时间
884. system_call
     执行系统请求
885. wait_seconds
     延迟操作的执行
     16.5 Parallelization
886. check_par_hw_potential
     检测硬件进行并行处理的潜力
887. load_par_knowledge
     从文件中导入自动平行化信息
888. store_par_knowledge
     在文件中存储关于自动平行化的信息
     16.6 Parameters
889. get_system_
     根据HALCON系统参数获取关于当前的信息
890. set_system
     HALCON系统参数的设置
     16.7 Serial
891. clear_serial
     清除一个串行连接的缓冲
892. close_all_serials
     关闭所有的串行设备
893. close_serial
     关闭一个串行设备
894. get_serial_param
     获取一个串行设备的参数
895. open_serial
     打开一个串行设备
896. read_serial
     读取一个串行设备
897. set_serial_param
     设置一个串行设备的参数
898. write_serial
     写入一个串行设备
     16.8 Sockets
899. close_socket
     关闭一个插口（接口）
900. get_next_socket_data_type
     决定下一个插口（接口）数据的HALCON数据类型
901. get_socket_timeout
     获取一个插口（接口）的超时
902. open_socket_accept
     打开一个接受连接请求的插口（接口）
903. open_socket_connect
     打开一个插口到一个已存在的插口
904. receive_image
     通过插口连接接收一副图像
905. receive_region
     通过插口连接接收区域
906. receive_tuple
     通过插口连接接收一个元组
907. receive_xld
     通过插口连接接收一个XLD对象
908. send_image
     通过插口连接发送一副图像
909. send_region
     通过插口连接发送区域
910. send_tuple
     通过插口连接发送一个元组
911. send_xld
     通过插口连接发送一个XLD对象
912. set_socket_timeout
     设置一个插口的超时
913. socket_accept_connect
     接受一个监听插口的连接请求
     Chapter_17:Tools
     17.1 2D-Transformations
914. affine_trans_pixel
     对像素坐标轴进行任意的仿射二维变换
915. affine_trans_point_2d
     对点进行任意的最简二维变换
916. bundle_adjust_mosaic
     对一幅图像的嵌合体采取一系列调整
917. hom_mat2d_compose
     将两种相同类型二维变换矩阵相乘
918. hom_mat2d_determinant
     计算一个同质的二维变换矩阵的行列式
919. hom_mat2d_identity
     构建二维变换同样的同质变换矩阵
920. hom_mat2d_invert
     插入一个同质二维变换矩阵
921. hom_mat2d_rotate
     为一个同质二维变换矩阵添加一个循环
922. hom_mat2d_rotate_local
     为一个同质二维变换矩阵添加一个循环
923. hom_mat2d_scale
     为一个同质二维变换矩阵添加一个缩放
924. hom_mat2d_scale_local
     为一个同质二维变换矩阵添加一个缩放
925. hom_mat2d_slant
     为一个同质二维变换矩阵添加一个斜面
926. hom_mat2d_slant_local
     为一个同质二维变换矩阵添加一个斜面
927. hom_mat2d_to_affine_par
     计算一个来自一个同质二维变换矩阵的仿射变换参数
928. hom_mat2d_translate
     为一个同质二维变换矩阵添加一个旋转
929. hom_mat2d_translate_local
     为一个同质二维变换矩阵添加一个旋转
930. hom_mat2d_transpose
     将一个同质二维变换矩阵转置
931. hom_mat3d_project
     给一个二维投影变换矩阵投影一个仿射三维变换矩阵
932. hom_vector_to_proj_hom_mat2d
     根据给定点的映射计算一个同质变换矩阵
933. proj_match_points_ransack
     通过找到两副图像中点与点之间的映射计算一个投影变换矩阵
934. projective_trans_pixel
     利用一个同质投影变换矩阵表示像素坐标轴
935. projective_trans_point_2d
     利用一个投影变换矩阵表示一个同质二维点
936. vector_angle_to_rigid
     从点和角度方面计算一个严格的仿射变换
937. vector_field_to_hom_mat2d
     根据位移矢量字段获取一个最接近的近似图
938. vector_to_hom_mat2d
     根据点与点间的映射获取一个最接近的近似图
939. vector_to_proj_hom_mat2d
     利用给定点的映射计算一个映射变换矩阵
940. vector_to_rigid
     根据点的映射获取一个近似严格的仿射变换
941. vector_to_similarity
     根据点的映射获取一个近似的相似变换
     17.2 3D-Transformations
942. affine_trans_point_3d
     对点运用一个随即仿射三维变换
943. convert_pose_type
     改变一个三维模式的表示类型
944. create_pose
     创建一个三维模式
945. get_pose_type
     获取一个三维模式的表示类型
946. hom_mat3d_compose
     将两个同质三维变换矩阵相乘
947. hom_mat3d_identity
     构建三维变换同样的同质变换矩阵
948. hom_mat3d_invert
     插入一个同质三维变换矩阵
949. hom_mat3d_rotate
     为一个同质三维变换矩阵添加一个循环
950. hom_mat3d_rotate_local
     为一个同质三维变换矩阵添加一个循环
951. hom_mat3d_scale
     为一个同质三维变换矩阵添加一个缩放
952. hom_mat3d_scale_local
     为一个同质三维变换矩阵添加一个缩放
953. hom_mat3d_to_pose
     将一个同质变换矩阵转换为一个三维模式
954. hom_mat3d_translate
     为一个同质三维变换矩阵添加一个旋转
955. hom_mat3d_translate_local
     为一个同质三维变换矩阵添加一个旋转
     15_.pose_to_hom_mat3d
     将一个三位模式转换为一个同质变换矩阵
956. read_pose
     从一个文本文件中读取一个三维模式
957. set_origin_pose
     转换一个三位模式的原点
958. write_pose
     将一个三维模式写入一个文本文件
     17.3 Background-Estimator
959. close_all_bg_esti
     清除所有的背景评估数据集
960. close_bg_esti
     清除背景估测数据集
961. create_bg_esti
     为背景评估创建和初始化一个数据集
962. get_bg_esti_params
     返回数据集的参数
963. give_bg_esti
     返回估测背景图像
964. run_bg_esti
     评估背景并返回前景区域
965. set_bg_esti_params
     改变数据集的参数
966. update_bg_esti
     改变估测背景图像
     17.4 Barcode
967. clear_all_bar_code_models
     清除所有条形码模型，释放其分配的存储空间
968. clear_bar_code_model
     清除一个条形码模型，释放相应的存储空间
969. create_bar_code_model
     创建一个条形码阅读器模型
970. find_bar_code
     检测和读取一幅图像中条形码符号
971. get_bar_code_object
     访问创建在搜寻或条形码符号解码过程中的对象图标
972. get_bar_code_param
     获取一个或多个描述条形码模式的参数
973. get_bar_code_result
     获取字母数字混合编码的结果，其是在条形码符号解码过程中累计的
974. set_bar_code_param
     设置条形码模型的选定参数
     17.5 Calibration
975. caltab_points
     从校准板说明文件中读取标志中心点
976. cam_mat_to_cam_par
     计算从一个相机矩阵获取的内部相机参数
977. cam_par_to_cam_mat
     从相机内部参数计算一个相机矩阵
978. camera_calibration
     决定同时发生的最小化程序的所有相机参数
979. change_radial_distortion_cam_par
     根据与特殊放射失真相一致决定新的相机参数
980. change_radial_distortion_contours_xld
     改变了轮廓(contour)的放射失真
981. change_radial_distortion_image
     改变一幅图像的放射失真
982. contour_to_world_plane_xld
     将一个XLD轮廓(contour)转换为一个坐标系统中平面Z为零
983. create_caltab
     创建一个描述文件和附文件的校准板
984. disp_caltab
     投射和视觉化图像中校准板的三维模型
985. find_caltab
     分割和标准化图像中的校准板区域
986. find_marks_and_pose
     从图像中提取二维校准标志和为外部计算机参数计算内部数值
987. gen_caltab
     创建一个校准板说明文件和相应的附文件
988. gen_image_to_world_plane_map
     创建一个投射图，其描述图像平面与坐标轴系统中平面Z为零之间的映射
989. gen_radial_distortion_map
     创建一个投射图，其描述图像与其相应正在改变的放射失真间的映射
990. get_circle_pose
     从一个圆周相应的二维投射中决定它的三维模式
991. get_line_of_sight
     计算相应于图像中一个点的视线
992. get_rectangle_pose
     从一个矩形相应的二维投射中决定它的三维模式
993. hand_eye_calibration
     执行一个手---眼校准
994. image_points_to_world_plane
     将图像中的点转换到坐标轴平面Z为零上
995. image_to_world_plane
     通过将一副图像转换为坐标轴系统中平面Z为零而矫正图像
996. project_3d_point
     将三维点投射到子像素图像坐标
997. radiometric_self_calibration
     执行一个相机的辐射测量的自校准
998. read_cam_par
     从文本文件中读取内部相机参数
999. sim_caltab
     根据校准板模拟一幅图像
1000. stationary_camera_self_calibration
      投射一个静止投射相机的自校准
1001. write_cam_par
      将内部相机参数写入文本文件中
      17.6 Datacode
1002. clear_all_data_code_2d_models
      清除所有的二维数据模型并释放它们分配的存储空间
1003. clear_data_code_2d_model
      清除一个二维数据模型并释放它分配的存储空间
1004. create_data_code_2d_model
      创建一个二维数据编码类的模式
1005. find_data_code_2d
      检测和读取一副图像或测试的二维数据编码模式中的二维数据编码符号
1006. get_data_code_2d_objects
      查询搜索二维数据编码符号过程中创建的对象的图标
1007. get_data_code_2d_param
      获取一个或多个描述二维数据编码模型的参数
1008. get_data_code_2d_results
      获取字母数字混合编码的结果，其是在搜索二维数据编码符号过程中累计的
1009. query_data_code_2d_params
      为一个给定二维数据编码模型获取通用参数或对象的名字，其也可用于其他的二维数据编码模型中
1010. read_data_code_2d_model
      从一个文件中读取一个二维数据编码模型并新建一个模型
1011. set_data_code_2d_param
      设置二维数据编码模型的选定参数
1012. write_data_code_2d_model
      将一个二维数据编码模型写入一个文件
      17.7 Fourier-Descriptor
1013. abs_invar_fourier_coeff
      根据起始点的位移标准化傅里叶系数
1014. fourier_1dim
      计算一个参数化的元组的傅里叶系数
1015. fourier_1dim_inv
      空间傅里叶变换（傅里叶逆变换）
1016. invar_fourier_coeff
      傅里叶系数标准化
1017. match_fourier_coeff
      两个元组的相似性
1018. move_contour_orig
      将原点变换到引力的中心
1019. prep_contour_fourier
      参数化传输的元组
      17.8 Function
1020. abs_funct_1d
      Y值的绝对值
1021. compose_funct_1d
      组合两个函数
1022. create_funct_1d_array
      从Y值的序列中创建一个函数
1023. create_funct_1d_pairs
      从（X，Y）集合中创建一个函数
1024. derivate_funct_1d
      计算一个函数的派生物
1025. distance_funct_1d
      计算两个函数的间隔
1026. funct_1d_to_pairs
      查询一个函数的（X，Y）值
1027. get_pair_funct_1d
      根据控制点的索引查询一个函数值
1028. get_y_value_funct_1d
      返回任意位置函数的值
1029. integrate_funct_1d
      计算一个函数的正区域和负区域
1030. invert_funct_1d
      计算一个函数的反转
1031. local_min_max_funct_1d
      计算一个函数的局域最小和最大值点
1032. match_funct_1d_trans
      计算两个函数传递参数
1033. negate_funct_1d
      对Y值取非（反）
1034. num_points_funct_1d
      函数控制点的数目
1035. read_funct_1d
      从文件中读取一个函数
1036. sample_funct_1d
      再间隔区等距取样
1037. scale_y_funct_1d
      将Y值相乘和相加
1038. smooth_funct_1d_gauss
      采用高斯函数平滑一个等距一维函数
1039. smooth_funct_1d_mean
      采用平均值将一个等距一维函数平滑化
1040. transform_funct_1d
      根据给定传递参数变换你一个函数
1041. write_funct_1d
      将一个函数写入一个文件
1042. x_range_funct_1d
      函数的最小和最大X值
1043. y_range_funct_1d
      函数的最小和最大Y值
1044. zero_crossings_funct_1d
      计算一个函数的零点
      17.9 Geometry
1045. angle_ll
      计算两条线的夹角
1046. angle_lx
      计算一条线与垂直轴之间的角度
1047. distance_cc
      计算两个轮廓(contour)间的距离
1048. distance_cc_min
      计算两个轮廓(contour)间的最小距离
1049. distance_lc
      计算一条线和一个轮廓(contour)间的距离
1050. distance_lr
      计算一条线和一个区域间的距离
1051. distance_pc
      计算一个点和一个轮廓(contour)间的距离
1052. distance_pl
      计算一个点和一条线间的距离
1053. distance_pp
      计算两个点之间的距离
1054. distance_pr
      计算一个点和一个区域间的距离
1055. distance_ps
      计算一个点和一条分割线间的距离
1056. distance_rr_min
      两个相邻区域的相同像素间的最小距离
1057. distance_rr_min_dil
      膨胀时两个区域间的最小距离
1058. distance_sc
      计算一条分割线和一个轮廓(contour)间的距离
1059. distance_sl
      计算一条分割线和一条线间的距离
1060. distance_sr
      计算一条分割线和一个区域间的距离
1061. distance_ss
      计算两条分割线间的距离
1062. get_points_ellipse
      计算椭圆上特定角度的一个点
1063. intersection_ll
      计算两条线的交集点（相交点）
1064. projection_pl
      计算一条线上一个点的投影
      17.10 Grid-Rectification
1065. connect_grid_points
      建立矫正网格的矫正点间的连接
1066. create_rectification_grid
      建立一个附文件，描述矫正网格
1067. find_rectification_grid
      分割图像中矫正网格区域
1068. gen_arbitrary_distortion_map
      产生一个投射图，其描述随意扭曲图像与正确图像间的映射
1069. gen_grid_rectification_map
      计算扭曲图像与基于规律的网格的正确的图像的映射
      17.11 Hough
      空间系坐标转化为另一个坐标系，减少形状描述时所需要的维数。
1070. hough_circle_trans
      返回指定半径的圆周的Hough变换
1071. hough_circles
      特定半径的圆周的中心
1072. hough_line_trans
      对区域中的线进行Hough变换
1073. hough_line_trans_dir
      利用局部方向梯度对线进行Hough变换
1074. hough_lines
      借助Hough变化查询图像中的线，并将其返回到HNF中
1075. hough_lines_dir
      借助采用局部方向梯度的Hough变换查询图像中的线，并将它们以正常形式返回
1076. select_matching_lines
      选取HNF中线的集合中匹配区域最好的线
      17.12 Image-Comparison
1077. clear_all_variation_models
      释放所有变化模型（variation_model）的存储空间
1078. clear_train_data_variation_model
      释放变化模型（variation_model）的测试数据的存储空间
1079. clear_variation_model
      释放一个变化模型（variation_model）的存储空间
1080. compare_ext_variation_model
      将一副图像与一个变化模型（variation_model）相比较
1081. compare_variation_model
      将一副图像与一个变化模型（variation_model）相比较
1082. create_variation_model
      为图像对比创建一个变化模型
1083. get_thresh_images_variation_model
      返回阀值图像用于图像对比
1084. get_variation_model
      返回图像用于图像对比
1085. prepare_direct_variation_model
      为图像对比准备一个变化模型
1086. prepare_variation_model
      为图像对比准备一个变化模型
1087. read_variation_model
      从一个文件中读取一个变化模型
1088. train_variation_model
      测试一个变化模型
1089. write_variation_model
      将一个变化模型写入文件
      17.13 Kalman-Filter
1090. filter_kalman
      借助Kalman（卡尔曼）滤波器估测系统的当前状态
1091. read_kalman
      读取一个卡尔曼滤波器的说明文件
1092. sensor_kalman
      卡尔曼滤波器测量值的交互式输入
1093. update_kalman
      读取一个卡尔曼滤波器的更新文件
      17.14 Measure
1094. close_all_measures
      清除所有测试对象
1095. close_measure
      清除一个测试对象
1096. fuzzy_measure_pairing
      提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘
1097. fuzzy_measure_pairs
      提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘
1098. fuzzy_measure_pos
      提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘
1099. gen_measure_arc
      垂直与环状弧的直线边缘的提取
1100. gen_measure_rectangle2
      垂直与矩形的直线边缘的提取
1101. measure_pairs
      提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘
1102. measure_pos
      提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘
1103. measure_projection
      提取垂直于一个矩形或环状弧的灰度值轮廓(contour)
1104. measure_thresh
      提取沿着一个矩形或环状弧，特殊灰度值的点
1105. reset_fuzzy_measure
      重置一个模糊元函数
1106. set_fuzzy_measure
      指定一个模糊元函数
1107. set_fuzzy_measure_norm_pair
      为边缘匹配指定一个规范化模糊元函数
1108. translate_measure
      转化（解释）一个测试对象
      17.15 OCV（Open_Circuit_Voltage光学字符校验）
1109. close_all_ocvs
      关闭所有OCV工具
1110. close_ocv
      关闭一个OCV工具
1111. create_ocv_proj
      创建一个基于灰度值突出的新的OCV工具
1112. do_ocv_simple
      利用一个OCV工具查证一个模式
1113. read_ocv
      从文件中读取一个OCV工具
1114. traind_ocv_proj
      测试一个OCV工具
1115. write_ocv
      将一个OCV工具保存到文件
      17.16 Shape-from
1116. depth_from_focus
      利用多倍聚焦灰度级提取高度（厚度）
1117. estimate_al_am
      估测一个平面的反射率和反射光的数目
1118. estimate_sl_al_lr
      估测一个光源的倾斜度和一个平面的反射率
1119. estimate_sl_al_zc
      估测一个光源的倾斜度和一个平面的反射率
1120. estimate_tilt_lr
      估测一个光源的倾斜
1121. estimate_tilt_zc
      估测一个光源的倾斜
1122. phot_stereo
      根据至少三个灰度值的图像来重建一个平面
1123. select_grayvalues_from_channels
      利用索引图像选择一个多通道图像的灰度值
1124. sfs_mod_lr
      从一个灰度值图像重建一个平面
1125. sfs_orig_lr
      从一个灰度值图像重建一个平面
1126. sfs_pentland
      从一个灰度值图像重建一个平面
1127. shade_height_field
      遮蔽一个突起的字段
      17.17 Stereo
1128. binocular_calibration
      决定一个双目视觉立体系统的所有相机参数
1129. binocular_disparity
      计算一个矫正图像对的不均衡
1130. binocular_distance
      计算一个矫正立体图像对的间隔值
1131. disparity_to_distance
      将不均衡值转换为矫正双目视觉立体系统中的间隔值
1132. disparity_to_point_3d
      将一个图像点和它的不均衡值转换为一个矫正立体系统中的三维点
      6.distance_to_disparity
      将一个间隔值转换为一个矫正立体系统中的一个不均衡值
1133. essential_to_fundamental_matrix
      计算一个从原始矩阵衍生而来的基本矩阵
1134. gen_binocular_proj_rectification
      计算弱双目视觉立体系统图像的投射矫正值
1135. gen_binocular_rectification_map_
      创建传输图，其描述从一个双目相机到一个普通的矫正图像面的图像的映射
1136. gen_binocular_rectification_map
      从一个双目相机系统视觉中两条线的交点中获取一个三维点
1137. match_essential_matrix_ransack
      通过自动发掘图像点间对应关系来计算立体图像对的原始（本质）矩阵
1138. match_fundamental_matrix_ransack
      通过自动发掘图像点间对应关系来计算立体图像对的基本矩阵
1139. match_rel_pose_ransack
      通过自动发掘图像点间对应关系来计算两个相机间的相对方位
1140. reconst3d_from_fundamental_matrix
      计算基于基本矩阵的点的投影的三维重建
1141. rel_pose_to_fundamental_matrix
      计算两个相机相关方向中获取的基本矩阵
1142. vector_to_essential_matrix
      计算给定图像点间映射和已知相机矩阵的原始矩阵，重建三维点
1143. vector_to_fundamental_matrix
      计算给定图像点间映射的集合的基本矩阵，重建三维点
1144. vector_to_fundamental_matrix
      计算给定图像点间对应关系和已知相机参数的两个相机的相对方位，重建三维点
      17.18 Tools-Legacy
1145. decode_1d_bar_code
      一个条形码的顺序解码
1146. decode_2d_bar_code
      解码二维条形码数据
1147. discrete_1d_bar_code
      从元素宽度创建一个离散条形码
1148. find_1d_bar_code
      搜索一幅图像中的一个条形码
1149. find_1d_bar_code_region
      搜索一幅图像中的多种条形码
1150. find_1d_bar_code_scanline
      搜索一幅图像中的一个条形码
1151. find_2d_bar_code
      搜索可能包括一个二维条形码的区域
1152. gen_1d_bar_code_descry
      创建一个一维条形码的说明
1153. gen_1d_bar_code_descr_gen
      创建一个一维条形码的类属描述
1154. gen_2d_bar_code_descry
      创建一个二维条形码的类属描述
1155. get_1d_bar_code
      提取一个条形码中元素的宽度
1156. get_1d_bar_code_scanline
      提取一个条形码区域中元素的宽度
1157. get_2d_bar_code_
      提取一个条形码区域（“数据矩阵符号”）中数据元素（在ECC200：“模块”中）的值。_
1158. get_2d_bar_code_pos
      提取一个条形码区域（“数据矩阵符号”）中数据元素（在ECC200：“模块”中）的数值和它们在图像中的位置
      Chapter_18:Tuple
      18.1 Arithmetic
1159. tuple_abs
      计算一个元组的绝对值
1160. tuple_acos
      计算一个元组的反余弦
1161. tuple_add
      两个元组相加
1162. tuple_asin
      计算一个元组的反余弦
1163. tuple_atan
      计算一个元组的反正切
1164. tuple_atan2
      计算一个元组四个象限的反正切
1165. tuple_ceil
      计算一个元组的上限函数
1166. tuple_cos
      计算一个元组的余弦
1167. tuple_cosh
      计算一个元组的双曲余弦
1168. tuple_cumul
      计算一个元组的累计和
1169. tuple_deg
      将一个元组从弧度转换为角度
1170. tuple_div
      将两个元组相除
1171. tuple_exp
      元组的指数运算
1172. tuple_fabs_
      计算一个元组（例如浮点数）的绝对值
1173. tuple_floor
      计算一个元组的“地板函数”
1174. tuple_fmod
      计算两个元组浮点数相除的余数
1175. tuple_ldexp
      计算两个元组的返回长双精度指数函数
1176. tuple_log
      计算一个元组的自然对数
1177. tuple_log10
      计算一个元组底为10的对数
1178. tuple_max2
      计算两个元组的元素宽度的最大值
1179. tuple_min2
      计算两个元组的元素宽度的最小值
1180. tuple_mod
      计算两个元组整型数相除的余数
1181. tuple_mult
      两个元组相乘
1182. tuple_neg
      将一个元组取反
1183. tuple_pow
      计算两个元组的冥函数
1184. tuple_rad
      将一个元组从角度转换为弧度
1185. tuple_sgn
      计算一个元组的正负
1186. tuple_sin
      计算一个元组的正弦
1187. tuple_sinh
      计算一个元组的双曲正弦
1188. tuple_sqrt
      计算一个元组的平方根（二次方根）
1189. tuple_sub
      两个元组相减
1190. tuple_tan
      计算一个元组的正切
1191. tuple_tanh
      计算一个远足的双曲正切
      18.2 Bit-Operations
1192. tuple_band
      计算两个元组的按位运算
1193. tuple_bnot
      两个元组逐位取逻辑非
1194. tuple_bor
      计算两个元组的按位运算
1195. tuple_bxor
      两个元组逐位进行互斥逻辑或运算
1196. tuple_lsh
      元组逐位左移
1197. tuple_rsh
      元组逐位右移
      18.3 Comparison
1198. tuple_equal
      测试两个元组是否相同
1199. tuple_greater
      测试一个元组是否大于另一个元组
1200. tuple_greater_equal
      测试一个元组是否大于等于另一个
1201. tuple_less
      测试一个元组是否小于另一个元组
1202. tuple_less_equal
      测试一个元组是否小于等于另一个
1203. tuple_not_equal
      测试两个元组是不是不等
      18.4 Conversion
1204. tuple_chr
      根据ASCII码将整型元组转换为字符串
1205. tuple_chrt
      根据ASCII码将整型元组转换为字符串
1206. tuple_int
      讲一个元组转换为一个整型元组
1207. tuple_is_number
      检测一个字符串元组是否表示数字
1208. tuple_number
      将一个字符串元组转换为一个数字元组
1209. tuple_ord
      将长度为1的字符串的元组转换为它们相应的ASCII码元组
1210. tuple_ords
      将一个字符串的元组转换为它们ASCII码的元组
1211. tuple_real
      将一个元组转换为一个浮点数的元组
1212. tuple_round
      将一个元组转换为一个整型数的元组
1213. tuple_string
      将一个元组转换为一个字符串元组
      18.5 Creation
1214. tuple_concat
      合并两个元组为一个新的
1215. tuple_gen_const
      创建一个特殊长度的元组和初始化它的元素
1216. tuple_rand
      返回任意值为0或1的元组
      18.6_Element-Order
1217. tuple_inverse
      将一个元组反置（反转）
1218. tuple_sort
      按照升序分类（排列）元组的元素
1219. tuple_sort_index
      将元组的元素分类并返回分类元组的目录
      18.7 Features
1220. tuple_deviation
      返回一个元组元素的标准差
1221. tuple_length
      返回一个元组元素数目
1222. tuple_max
      返回一个元组的最大元素
1223. tuple_mean
      返回一定数量元组的平均值
1224. tuple_median
      返回一个元组元素的中值
1225. tuple_min
      返回一个元组的最小元素
1226. tuple_sum
      返回一个元组所有元素的和
      18.8 Logical-Operations
1227. tuple_and
      两个元组的逻辑与
1228. tuple_not
      两个元组的逻辑非
1229. tuple_or
      两个元组的逻辑或
1230. tuple_xor
      两个元组的逻辑互斥或
      18.9 Selection
1231. tuple_find
      返回一个元组所有出现的符号，同时位于另一个元组内
1232. tuple_first_n
      选取一个元组的第一个元素
1233. tuple_last_n
      选择从符号“n”开始到元组末尾的所有元素
1234. tuple_remove
      从一个元组中移出元素
1235. tuple_select
      选择一个元组中单一元素
1236. tuple_select_range
      选择一个元组中的一些元素
1237. tuple_select_rank
      选择一个元组中序号为n的元素
1238. tuple_str_bit_select
      选择一个元组中单一符号或位
1239. tuple_uniq
      丢弃元组中除成功归类的元素外的所有元素
      18.10 String-Operators
1240. tuple_environment
      读取一个或多个环境变量
1241. tuple_regexp_match
      利用公式提取子链
1242. tuple_regexp_replace
      用有规律的公式代替一个子链
1243. tuple_regexp_select
      选择符合公式的元组元素
1244. tuple_regexp_test
      测试一个字符串是否满足一个规则公式的要求
1245. tuple_split
      在预定义的独立字符间将字符串分离为子链
1246. tuple_str_first_n
      分割从第一个字符直到字符串元组外的位置“n”处
1247. tuple_str_last_n
      从字符串元组外位置“n”处开始分割所有的字符
1248. tuple_strchr
      前向搜索一个位于字符串元组内的字符
1249. tuple_strlen
      字符串元组中每个字符串的长度
1250. tuple_strrchr
      后向搜索一个位于字符串元组内的字符
1251. tuple_strrstr
      后向搜索一个位于字符串元组内的字符串
1252. tuple_strstr
      前向搜索一个位于字符串元组内的字符串
      Chapter_19:XLD
      19.1 Access
1253. get_contour_xld
      返回XLD轮廓(contour)的坐标
1254. get_lines_xld
      返回一个XLD多边形（polygon）数据
1255. get_parallels_xld
      返回一个XLD并行数据
1256. get_polygon_xld
      返回一个XLD多边形（polygon）数据
      19.2 Creation
1257. gen_contour_nurbs_xld
      将一个NURBS曲线转换为一个XLD（密度？）轮廓(contour)
1258. gen_contour_polygon_rounded_xld
      根据一个多边形（polygon）（以元组形式给出）的圆形角点创建一个XLD轮廓(contour)
1259. gen_contour_polygon_xld
      根据一个多边形（polygon）（以元组形式给出）创建一个XLD轮廓(contour)
1260. gen_contour_region_xld
      根据区域创建XLD轮廓(contour)
1261. gen_contours_skeleton_xld
      将框架转换为XLD轮廓(contour)
1262. gen_cross_contour_xld
      根据每个输入点交叉的形状创键一个XLD轮廓(contour)
1263. gen_ellipse_contour_xld
      根据相应的椭圆弧创建一个XLD轮廓(contour)
1264. gen_parallels_xld
      提取并行XLD多边形（polygon）
1265. gen_polygons_xld
      根据多边形近似创建XLD轮廓(contour)
1266. gen_rectangle2_contour_xld
      创建一个矩形XLD轮廓(contour)
1267. mod_parallels_xld
      提取一个包括同质区域的并行XLD多边形（polygon）
      19.3 Features
1268. area_center_points_xld
      被看做点云的轮廓(contour)和多边形（polygon）的面积和重心
1269. area_center_xld
      轮廓(contour)和多边形（polygon）的面积和重心
1270. circularity_xld
      影响轮廓(contour)或多边形（polygon）圆度（与圆相近的程度）的形状系数
1271. compactness_xld
      影响轮廓(contour)或多边形（polygon）致密性的形状系数
1272. contour_point_num_xld
      返回一个XLD轮廓(contour)中点的数目
1273. convexity_xld
      影响轮廓(contour)或多边形（polygon）凹凸性的形状系数
1274. diameter_xld
      两个轮廓(contour)或多边形（polygon）点间的最大距离
1275. dist_ellipse_contour_points_xld
      计算所有轮廓(contour)内的点到一个椭圆的距离
1276. dist_ellipse_contour_xld
      轮廓到一个椭圆的距离
1277. dist_rectangle2_contour_points_xld_
      计算所有轮廓(contour)内的点到一个矩形的距离
1278. eccentricity_points_xld_
      被看做点云的轮廓(contour)或多变形（polygon）的Anisometry
1279. eccentricity_xld
      源自轮廓(contour)或多边形（polygon）的椭圆参数的形状系数
1280. elliptic_axis_points_xld
      被看做点云的轮廓(contour)或多边形（polygon）的等价椭圆参数
1281. elliptic_axis_xld
      轮廓(contour)或多变形（polygon）的等价椭圆参数
1282. fit_circle_contour_xld
      根据圆周近似获取XLD轮廓(contour)
1283. fit_ellipse_contour_xld
      根据椭圆或椭圆弧近似获取XLD轮廓(contour)
1284. fit_line_contour_xld
      根据分割线近似获取XLD轮廓(contour)
1285. fit_rectangle2_contour_xld
      用矩形来匹配XLD轮廓(contour)
1286. get_contour_angle_xld
      为每个轮廓(contour)点计算一个XLD轮廓(contour)方向
1287. get_contour_attrib_xld
      返回一个XLD轮廓(contour)的点的特征值
1288. get_contour_global_attrib_xld
      返回一个XLD轮廓(contour)的全局特征值
1289. get_regress_params_xld
      返回XLD轮廓(contour)参数
1290. info_parallels_xld
      返回被XLD多边形（polygon）包围的区域的灰度值的信息
1291. length_xld
      轮廓(contour)或多边形（polygon）的长度
1292. local_max_contours_xld
      选择局域最大灰度值的XLD轮廓(contour)
1293. max_parallels_xld
      合并具有相同多边形（polygon）的重建XLD并行
1294. moments_any_points_xld
      被看做点云的轮廓(contour)或多变形（polygon）的任意几何时刻（moments）
1295. moments_any_xld
      轮廓(contour)或多变形（polygon）的任意集合时刻（moments）
1296. moments_points_xld
      被看做点云的轮廓(contour)或多变形（polygon）的几何时刻（moments）M20,_M02,_和_M11
1297. moments_xld
      轮廓(contour)或多变形的几何时刻（moments）M20,_M02,_and_M11
1298. orientation_points_xld
      被看做点云的轮廓(contour)或多变形（polygon）的方向
1299. orientation_xld
      轮廓(contour)或多变形（polygon）的方向
1300. query_contour_attribs_xld
      返回一个XLD轮廓(contour)定义的属性的名字
1301. query_contour_global_attribs_xld
      返回一个XLD轮廓(contour)定义的全局属性的名字
1302. select_contours_xld
      根据一些特征选择XLD轮廓(contour)
1303. select_shape_xld
      根据形状特征选择轮廓(contour)或多边形（polygon）
1304. select_xld_point
      选择包括给定点在内的所有的轮廓(contour)或多边形（polygon）
1305. smallest_circle_xld
      轮廓(contour)或多边形（polygon）的最小封闭圆
1306. smallest_rectangle1_xld
      平行与轮廓(contour)或多边形（polygon）的坐标轴的封闭矩形
1307. smallest_rectangle2_xld
      轮廓(contour)或多边形（polygon）任意方向的最小封闭矩形
1308. test_self_intersection_xld
      测试轮廓(contour)或多边形（polygon）自身相交性
1309. test_xld_point
      测试一个或多个包括给定点在内的轮廓(contour)或多边形（polygon）
      19.4 Geometric-Transformations
1310. affine_trans_contour_xld
      对XLD轮廓(contour)进行一个任意二维仿射变换
1311. affine_trans_polygon_xld
      对XLD多边形（polygon）进行一个任意仿射变换
1312. gen_parallel_contour_xld
      计算一个XLD轮廓(contour)的平行轮廓(contour)
1313. polar_trans_contour_xld
      将一个环状弧中的轮廓(contour)转换为极坐标形式
1314. polar_trans_contour_xld_inv
      将极坐标下的轮廓(contour)转换为笛卡尔坐标下的形式
1315. projective_trans_ontour_xld
      对一个XLD轮廓(contour)进行射影变换
      19.5 Sets
1316. difference_closed_contours_xld
      闭合轮廓(contour)的差异
1317. difference_closed_polygons_xld_
      闭合多边形（polygon）的差异
1318. intersection_closed_contours_xld
      闭合轮廓(contour)的交集
1319. intersection_closed_polygons_xld
      闭合多边形（polygon）的交集
1320. symm_difference_closed_contours_xld
      闭合轮廓(contour)的对称差异
1321. symm_difference_closed_polygons_xld
      闭合多边形（polygon）的对称差异
1322. union2_closed_contours_xld
      闭合轮廓(contour)的并集
1323. union2_closed_polygons_xld
      闭合多边形（polygon）的并集
      19.6 Transformation
1324. add_noise_white_contour_xld
      向XLD轮廓(contour)中加入噪声
1325. clip_contours_xld
      修剪一个XLD轮廓(contour)
1326. close_contours_xld
      关闭一个XLD轮廓(contour)
1327. combine_roads_xld
      合并两个等级分辨率中的路（road）
1328. crop_contours_xld
      切割一个XLD轮廓(contour)
1329. merge_cont_line_scan_xld
      合并连续线扫描图像中的XLD轮廓(contour)
1330. regress_contours_xld
      计算一个XLD轮廓(contour)回归线的参数
1331. segment_contours_xld
      将XLD轮廓(contour)分割为分割线和圆周或椭圆弧
1332. shape_trans_xld
      改变轮廓(contour)或多边形（polygon）的形状
1333. smooth_contours_xld
      XLD轮廓(contour)的平滑
1334. sort_contours_xld
      根据相关位置分类轮廓(contour)
1335. split_contours_xld
      在主要点分割XLD轮廓(contour)
1336. union_adjacent_contours_xld
      合并终点连接在一起的轮廓(contour)
1337. union_cocircular_contours_xld
      合并属于同一个圆周的轮廓(contour)
1338. union_collinear_contours_ext_xld
      合并位于同一条直线上的轮廓(contour)（由附加函数操作）
1339. union_collinear_contours_xld
      合并位于同一条直线上的轮廓(contour)
1340. union_straight_contours_histo_xld
      合并到给定线有相似距离的相邻直线轮廓(contour)
1341. union_straight_contours_xld
      合并具有相似方向的相邻直线轮廓(contour)
      Chapter_20. 新补充
      20.1 Matching匹配
      create_local_deformable_model
      创建可有轻微变形的模板
      determine_deformable_model_params
      set_deformable_model_origin
      set_deformable_model_param
      get_deformable_model_contours
      find_local_deformable_model
      按模板搜索对象有轻微变形的匹配
      get_deformable_model_params
      read_deformable_model
      write_deformable_model
      clear_deformable_model
      create_planar_uncalib_deformable_model
      create_planar_calib_deformable_model
      create_local_deformable_model_xld
      搜索对象有轻微的变形，透视的场合，根据一些描述点的位置和灰度值来进行匹配。
      create_calib_descriptor_model
      get_descriptor_model_params
      find_calib_descriptor_model

20.2 人工智能KNN
add_sample_class_knn
set_params_class_knn
create_class_knn
get_sample_class_knn
classify_class_knn
visualize_knn_classifiction
clear_class_knn
train_class_knn
classify_image_class_knn

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