随笔分类 -  统计学习

摘要:原文链接:高斯混合模型的终极理解 这两天看了一下《统计学习方法》的9.1和9.3分别讲EM算法和GMM下的EM应用 看了一些关于GMM和EM算法的博客,大多数都只能算博主自己的读书笔记 必须得承认经典教材的好处,起码能看懂些,但还是省略了些不太重要的中间过程,另外有个Ez的符号,我也是自己勉强理解了 阅读全文
posted @ 2019-10-29 20:27 Johnny、 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文链接:https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近学习又接触到了样本方差估计,我重新想到了这个问题,很幸运这篇文章写的很好,解决了之前似懂非懂的困扰 证明过程(不是推导) 为什么? 当样本均值已知时的证明: 阅读全文
posted @ 2019-10-22 21:43 Johnny、 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考: 1.期望、方差、协方差和协方差矩阵 2.详解协方差与协方差矩阵 要看例子请转至该链接最后两个例子 下面在给出一个4维3样本的实例,注意4维样本与符号X,Y就没有关系了,X,Y表示两维的,4维就直接套用计算公式,不用X,Y那么具有迷惑性的表达了 符合手推结果 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:34 Johnny、 阅读(13125) 评论(0) 推荐(0)