随笔分类 - C/C++ 杂记
摘要：https://blog.csdn.net/windpenguin/article/details/75581552
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摘要：参考博客： 1.基于OpenCV的图像模糊与否检测 2.无参考图像的清晰度评价方法 3.无参考图像的清晰度评价方法及c++实现 4.OpenCV 图像清晰度评价（相机自动对焦） 5.图像清晰度评价
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摘要：参考博客： linux 系统获得当前文件夹下存在的所有文件 scandir函数和struct dirent **namelist结构体 scandir目录筛选出所有.c的文件，高手帮忙，谢谢！ [问题点数：40分] c++按顺序读取目录内文件 C语言alphasort()函数：依字母顺序排序目录结构
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摘要：参考：（都很短，直接看吧） linux下C++移动文件和文件夹 复制文件 linux c/c++ 删除文件 此处的移动并不会删除源路径下的文件，所以还需要手动删除，两者结合起来才算是实现完整的移动功能 删除则是简单的一行，但要注意的是参数是 const char* 类型
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摘要：参考： linux c获取系统时间戳 C语言中的sleep() 函数 #include<unistd.h>头文件的理解 这里的获取时间戳和获取当前日期时间是用的不一样的方法 在linux下，头文件<sys/time.h>已经定义好了结构体 demo（通过时间戳来生成一个唯一的名字，且按生成的时间顺序
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摘要：转自：c++ 随机生成字符串有数字和字母组成 这里的每个数字被选取的几率大于每个字母被选取的几率，但小写字母、大写字母、数字三类的几率一样， 要改善这个问题我觉得可以开一个62大小的字符数组，然后随机数直接mod62填写该下标对应的字符
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摘要：在此之前我已经分别使用过这两种方法，我这里没有重新写代码，只po上我之前实际使用的 头文件都是<fstream> 方法一： 方法二： 头文件都是<fstream>两种方法应该是接近一样的，所以我去网上找了更好的总结 博客一：C++中简单的文本文件输入/输出 入门首选，但读写的格式类型比较简单了，稍微
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摘要：参考： C++11多线程-mutex(1) C++11多线程-mutex(2) C++11 并发指南三(std::mutex 详解) 前两篇博客应该就够了，第三篇作为例子的补充 我目前只看了第一篇的内容... 笔记 第一篇博客很适合快速入门，很简短，介绍了std::mutex 和 std::time
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摘要：参考： 1.C++11 并发指南一(C++11 多线程初探) 2.C++11 并发指南二(std::thread 详解) 3.C++11 Thread多线程的学习心得与问题 4.C++11多线程(简约但不简单) 5.github：(《c++并发编程》基本上述所以例子都出于这里，也不是很长，有一点基础
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摘要：参考： C++已经有了引用操作符&为什么C++11还要引入std：ref std::ref和std::cref使用 &是类型说明符，而std::ref是一个函数，返回std::reference_wrapper（类似于指针） 为什么需要std::ref？（std::cref类似） 主要是考虑到c++
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摘要：参考： C++ 函数指针和函数类型 笔记 这个例程有点没看懂，不明白为什么f1只有一个参数？？？？？ 分割线 参考： C++11 中的std::function和std::bind 这篇博客很简练，适合快速阅读，不过对于std::bind第2个参数是否需要加&有点存疑，我自己实验是都可以的，官网上没
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摘要：参考：原文：C++中的各种可调用对象 （更舒服的排版：C++中的各种可调用对象） 这篇博客真的总结的很好，强烈推荐 一些笔记 这里也可以不指明lambda的返回类型，即去掉 ->int 感受一下lambda和普通函数定义的差别： 这里对类成员函数的支持使用std::bind，因为类成员函数的参数列表
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摘要：在学习c++的线程标准库的时候同时碰到了右值引用（&&）和c++11的move构造函数， 简单的看了几篇博客，大概了解了左值、左值引用、右值、右值引用以及在左值明确放弃对其资源的所有权，通过std::move()来将其转为右值引用这五点内容： 以下链接都很简短，看两遍我相信就能有比较好的理解了： 浅
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摘要：参考： 通过 GCC 学习 OpenMP 框架 （详细，我只看到临界区之前） OpenMP基本概念 （全看，内含并行化控制的三种编程要素：编译制导、API函数集和环境变量） OpenMP入门教程（一）（也讲了fork-join执行模型、线程概念、数据作用域...） 我主要跟着第一篇教程看了部分内容，
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摘要：此篇内容承接上篇：LFW精确度验证__python读写txt 参考博客： void类型和void* 的用法 C++ 多线程 我在百度，知乎，github上搜了下lfw验证准确率的方法，资源很少，所以我将我感觉有用的链接都整理到了下面： Labeled Faces in the Wild 官方网站：h
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摘要：参考博客： C++二进制文件的读取和写入（精华版） （先看且全看） C/C++读写文本文件、二进制文件 （我只看了 五） 13.14C++对二进制文件的读写操作 （很好，可只看读写部分） 学习此内容的目的是我需要将原本存储内容的csv文件转移至dat二进制文件 在test5000.csv中保存了50
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摘要：参考博客： Linux和Windows系统下C++读取文件夹下文件名 C++中string、char *、char[]的转换 linux的c语言版，稍加修改，能够遍历LFW子目录所有图片：
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摘要：由于人脸测试需要，我计划通过csv文件来保存人脸的特征向量 每一个人脸的特征向量有128维，测试存放5000个，所以csv是5000*128的浮点数 先随机生成数据，每一维都落在（-1.0，1.0）之间 读取数据到二维向量a:
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摘要：【精华】C++中virtual与inline的含义分别是什么？ https://blog.csdn.net/ysp_0607/article/details/52167463 C++中的inline用法： https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/642
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