摘要：cv2.cvtColor Python - OpenCV 图像颜色空间转换 cv2.cvtColor 函数 cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序，plt.imread()导入图片时是RGB通道顺序 cv2.imread + cv2.split + cv2.merge 可以手动转通道顺序 阅读全文

摘要：Canny边缘检测 1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 阅读全文

摘要：图像梯度-Sobel算子 从右到左，从下到上 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 白到黑是正数，黑到白就是负数了，所有的负数会被截断成0，所以要取绝对值 阅读全文

摘要：形态学-腐蚀操作 形态学-膨胀操作 开运算与闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 礼帽 = 原始输入-开运算结果 黑帽 = 闭运算-原始输入 阅读全文

摘要：灰度图 图像阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图 dst： 输出图 thresh： 阈值 maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 阅读全文

摘要：数据读取-图像 数据读取-图像 数据读取-图像 数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import num 阅读全文