随笔分类 -  python学习

python学习-时间序列
摘要：时间序列需要导入 from datetime import datetime #以毫秒形式存储日期和时间 from datetime import timedelta #表示两个datetime的时间差 1、日期类型和字符串互转 #日期转字符串 stamp = datetime(2011,1,3)# 阅读全文
posted @ 2022-05-30 23:52 行者无疆 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
python学习-数据聚合与分组运算
摘要：1、groupby df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'], 'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5), 'data2':np.random.randn 阅读全文
posted @ 2022-05-27 01:31 行者无疆 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
mac 安装anaconda和环境配置
摘要：1、从anaconda官网下载个人版按图形界面要求进行安装 2、安装完成时如果没有选择conda init，则需要手动初始化，方法如下 source /opt/anaconda3/bin/activateconda init zsh 3、conda list 进行验证 conda search nu 阅读全文
posted @ 2021-01-05 17:45 行者无疆 阅读(2953) 评论(0) 推荐(0)
python学习-数据规整
摘要：1、分级索引 data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1,2,3,1,3,1,2,2,3]]) data.index data['b'] data['b': 阅读全文
posted @ 2020-06-04 23:07 行者无疆 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
python学习-pandas
摘要：1、Series obj = pd.Series([4, 7, -5, 3]) #创建series obj.values #获取值 obj.index #获取索引 obj2 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c']) #指定索引创建S 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:56 行者无疆 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
python学习-数据清洗
摘要：1、handling missing Data string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data.isnull() string_data[0] = None #dropna filln 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:55 行者无疆 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
python学习-NumPy基础
摘要：1、NumPy 创建及类型转换 np.arange(10) #array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) list(np.arange(10)) #NumPy 转为list #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] data = [6, 7, 8 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:54 行者无疆 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
python基础语法
摘要：1、 {i:5 for i in [1,2,3] } 执行结果{1: 5, 2: 5, 3: 5} 2、常用指令 1）?显示变量的通用信息 ?? 如果可以的话显示源码 a = [1,2,3] a? np.*load*? 执行结果： np.__loader__ np.load np.loads np. 阅读全文
posted @ 2020-05-05 03:28 行者无疆 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)