evilqliang

摘要： 量化投资在国内主要分为两大块，一是股票量化，二是CTA。为什么主要是这两块？因为没有门槛。只要你有钱就可以进场，几千几万也行，几个亿也行，各有各的玩法，也各有各的圈子。固收就不一样了，首先，个人想玩固收，你很难参与银行间市场，只能参与交易所，虽然目前交易所交易品种还很少，但是固收量化其实是个特别迷人 阅读全文

摘要： 简介 BSD最初从UNIX继承而来，目前，有许多的类Unix操作系统是基于BSD的。FreeBSD是使用最广泛的开源的伯克利软件发行版（即 BSD 发行版）。就像它隐含的意思一样，它是一个自由开源的类Unix操作系统，并且是公共服务器平台。FreeBSD源代码通常以宽松的BSD许可证发布。它与Lin 阅读全文

摘要： 量化投资是个相对而言有些特殊性的行业，不太像其他行业，它比较难以产品化，也就是说，交易思路可能变化很快，如果总是依赖于别人帮你实现的话，沟通成本会非常高，效率会非常低下，有个基础平台，比如在现在大的投行，强大的IT硬件资源、软件平台、数据、各类中间件等都会让你的工作变得很容易，基本上只要专注于两件事 阅读全文

摘要： 最近，在知乎上参与讨论了Python与科学计算语言，本人对于人云亦云的风气感到深恶痛绝。由于我国的计算机科学与技术专业的理论基础和技术基础均源自于西方计算机理论界和工业界的研究成果。因此，本人对于科学计算的表述为追求客观，在这里使用英语表述，同时避免网络暴力和表述过程中对于计算技术的表述因技术术语翻 阅读全文

摘要： 为了增加被女朋友看到我的博客的几率，我同时将博客搬至CSDN。请各位同仁见谅！ 阅读全文

摘要： 本文在Creative Commons许可下发布 个人认为数据分析师只是一个初级的职位。往上走应该是数量关系专家。而且数量关系专家方向应该是基于个人的风险偏好的，高均值低方差就选DS，低均值高方差就选Quant。 可是必须多说一句，你做DS可以在业余时间做点中低频量化策略赚外快，做Quant就很难找 阅读全文

摘要： 本文在Creative Commons许可证下发布 什么样的人适合学金融工程？这个问题是一个非常值得探讨的问题。我自己在做数据分析师后，也选择自学金融工程，也是不止一次的扪心自问自己适合做量化投资吗？自己怎样才能做的好？ 先说结论：金工需要四方面的硬能力，按制约性从高到低排列为1.编程，2.建模，3 阅读全文

摘要： 本文在Creative Commons许可证下发布 如果想对网络有个清晰、全面的认识，可以阅读三本书籍： 第一本就是Andrew S.Tanenbaum的《计算机网络》，此书讲明白了网络之道，即计算机网络通信的主要原理； 第二本是W.Richard Stevens的《TCP/IP详解卷一：协议》，此 阅读全文

摘要： 本文在Creative Commons许可证下发表 熟悉金融工程的人都知道，金融工程需要学习许多软件和编程语言，一般的选择是matlab，C++，再加上一种统计或计量软件，如SAS、Eviews、SPSS、stata、R等，但是金融工程同时还要学习许多艰深的数学知识，需要学习的数学除了一般的高等数学 阅读全文

摘要： 本文在Creative Commons许可证下发布 本文是纪念自己从2000年开始拥有属于自己的第一台计算机后开始的计算技术学习生涯。曾经在百度贴吧里贴出了这段时间的学习生活的回顾。 ”记得是在2000年拥有了自己的第一部电脑，台式机，DIY的。intel PIII 800EB,SD 256MB,2 阅读全文