像素 分辨率 位深

位深（Bit Depth）
一句话大白话
每个像素能表达多少种颜色 / 亮度等级。
简单说：颜色够不够细腻，会不会出现色块断层。
最常见两种
8 位深（最常用）
每个像素：0~255
一共 256 个等级
灰度图：256 级灰
RGB 图：每个通道 256 级
10 位 / 12 位 / 16 位（工业相机高端）
等级更多：1024、4096、65536 级
过渡更平滑，没有色块
暗处细节更清楚
位深越高，图像层次越丰富
工业检测经常用高比特，因为要抓微弱差异

ROI（感兴趣区域）
一句话大白话
我只关心图里的一小块区域，其他地方全部忽略。
这一小块就叫 ROI = 感兴趣区域。

提高处理速度（只算一小块）
减少干扰（背景杂物不影响检测）
定位精准（只在目标区域找缺陷）
写法通常是
ROI = (X, Y, Width, Height)
X：左上角横坐标
Y：左上角纵坐标
宽、高：区域大小

1. X = 矩形框左上角的 横向位置
   图片左边 → 右边 叫 X
   X 越大，框越靠右
2. Y = 矩形框左上角的 纵向位置
   图片上边 → 下边 叫 Y
   Y 越大，框越靠下
3. Width = 矩形框的 宽度
   框从左到右有多宽
   数字越大，框越宽
4. Height = 矩形框的 高度
   框从上到下有多高
   数字越大，框越高

图片左上角(0,0) ───────────────────────────→ X 增大
│
│ (X,Y)
│ ┌───────────────┐
│ │ 这个就是ROI │
│ │ │ Height
│ └───────────────┘
↓
Y 增大
← Width →
ROI = (100, 50, 300, 200)
意思就是：
从图片左边数 100 像素
从图片上边数 50 像素
从这里开始，宽度 300 像素
高度 200 像素