摘要：
结论 默认不会加读锁！但 MySQL InnoDB 的可重复读并不保证避免幻读，需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是 next key locks。 隔离级别说明 MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。 未提交读（REA 阅读全文
posted @ 2020-05-04 00:03
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摘要：
数据结构 Mysql 使用 B+树 为什么选择 B+ 树，而非二叉树，红黑树，B 树呢？ 二叉树：对于表提供自增整形字段作为建立索引的列，那子元素总是添加去了右侧，导致左子树一直为空，那么查找时就完全退化成了没加索引那样了。 红黑树：红黑树解决了二叉树不平衡的问题。然为什么要费力保持树的平衡性？是因 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:18
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摘要：
只获取指定所要的字段 查询某时间段的数据 模糊查询，使用正则 或非等逻辑操作符筛选 条件函数，慎用，效率低。 聚合查询，查询从 10 月 15 日以来到现在，每小时的数量 阅读全文
posted @ 2020-05-03 10:19
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摘要：
示例数据库 原文： https://www.kancloud.cn/kancloud/theory of mysql index/41847 mysql 示例数据库 Employees 地址：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/sakila structure 阅读全文
posted @ 2020-05-03 10:17
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摘要：
代码 在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot），这里取数组中间的值。 所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。 对"基准"左边和右边的两个子集，递归重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下0个或者1个元素为止。 最后返回左边子集，基准，右 阅读全文
posted @ 2020-05-02 01:14
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摘要：
* 更小的通常更好，更小的数据类型查找速度快占用空间少
* 简单就好，比如使用 Mysql 自建类型存储时间日期，应该用整形存储 IP 地址而非字符串。
* 尽量避免 NULL，NULL 列占用更多空间且不利于索引优化，除了时间日期这样不适合用 0 或者空字符串代替。 阅读全文
posted @ 2020-04-30 18:04
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简述 redis 本身的下载与编译参见 "官网下载" js 使用 ioredis 来操作。 对于多数 redis 的命令，js 都有函数来代理操作，其格式如下 举个例子， 就等同于 key value 增删改查 命令官方文档 "GETSET key value" 用 JS 操作如下 无序集合操作 简 阅读全文
posted @ 2020-04-30 17:53
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摘要：
百万级 字段选择优化 表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。 数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。 可以的话用 TINYINT、SMAL 阅读全文
posted @ 2020-04-30 16:21
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摘要：
结论 MySQL从设计上让连接和断开连接都很轻量级，在返回一个小的查询结果方面很高效” MySQL内部每秒能够扫描内存中上百万行数据，相比之下，MySQL响应数据给客户端就慢得多了。在其他条件都相同的时候，使用尽可能少的查询当然是更好的。但是有时候，将一个大查询分解为多个小查询是很有必要的 切分查询 阅读全文
posted @ 2020-04-30 15:22
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摘要：
官网：https://sequelize.org/v5/manual/querying.html 定义 model/Post.js 查 常用操作符号 调用语句查，内容长度小于 6 个字符 查 JSON 增 批量增 删 改 阅读全文
posted @ 2020-04-29 11:52
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