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摘要： 1. 定义 入门选手不抄作业了，先简单理解下，numpy最大的应用大概是方便做数学运算啥的，功劳在于一个叫ndarray(多维数组)的数据类型。numpy本身没有强大分析能力，只是pandas的基础啥的。 2 ndarray 2.1 定义 ndarray是一个多维数组对象，可以方便进行各种运算。 n 阅读全文

摘要： np.polyfit 阅读全文

摘要： Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 集成包功能： NumPy： 提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用，Python创建的所有更高层工具的基础，不 阅读全文

摘要： 机器学习算法可以分为传统的机器学习算法和深度学习。 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归： 建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类： 给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类： 将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有共同的特征 关联分析： 计算出数据 阅读全文

摘要： 1.人工智能&数据挖掘&机器学习&深度学习&统计模型 人工智能：是一个大的概念，是让机器像人一样思考甚至超越人类。 数据挖掘：有目的地从现有大数据中提取数据的模式(pattern)和模型(model)。 ——比较偏向探索性分析，不是强烈的目的导向，只是能发现多少发现多少。 数据挖掘本质上像是机器学习 阅读全文

摘要： 目的 学懂一个专题，不是仅看书，也不是仅看博客瞎说，甚至不是又看书又看博客就可以的。看书，我看过很久；看博客，也看过很久。然而，依然没有建树。 依我从业分析师的经验来看，学而用，积累多，用得多，才勉强能入个门。后面进阶仍然需要在用中思考，在业务中思考，以及再去重新深度了解理论和拓展理论。 所以，这篇 阅读全文

摘要： 一、背景 主要介绍为什么会开这个专题，应用场景是什么。 二、通用流程 主要介绍模型的完整流程是什么，目的是什么。 三、流程节点1 主要介绍流程的第一步是什么，有什么方法，怎么做。 四、流程节点2 主要介绍流程的第二步是什么，有什么方法，怎么做。 五、流程节点3 主要介绍流程的第三步是什么，有什么方法 阅读全文

摘要： 一、背景 二、定义和作用 三、应用场景 `主要介绍业务中常见的案例类型，分析方向，数据底层，及可以做的工具。` 阅读全文

摘要： case1.a与b匹配表保留一条匹配关系 背景： 匹配b，b匹配a在同一张表； 需求： 只保留一条匹配关系。 方案： 利用数组排序 阅读全文

摘要： 案例 https://blog.csdn.net/qq_36686996/article/details/79258419 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33591960 https://blog.csdn.net/chenbinkria/article/details/ 阅读全文