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2019年1月4日

摘要: np.polyfit 阅读全文
posted @ 2019-01-04 18:56 everda 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 集成包功能: NumPy: 提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用,Python创建的所有更高层工具的基础,不 阅读全文
posted @ 2019-01-04 16:22 everda 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习算法可以分为传统的机器学习算法和深度学习。 传统机器学习算法主要包括以下五类: 回归: 建立一个回归方程来预测目标值,用于连续型分布预测 分类: 给定大量带标签的数据,计算出未知标签样本的标签取值 聚类: 将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇,每一簇数据有共同的特征 关联分析: 计算出数据 阅读全文
posted @ 2019-01-04 15:29 everda 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1.人工智能&数据挖掘&机器学习&深度学习&统计模型 人工智能:是一个大的概念,是让机器像人一样思考甚至超越人类。 数据挖掘:有目的地从现有大数据中提取数据的模式(pattern)和模型(model)。 ——比较偏向探索性分析,不是强烈的目的导向,只是能发现多少发现多少。 数据挖掘本质上像是机器学习 阅读全文
posted @ 2019-01-04 14:44 everda 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)