摘要：大纲 1.固定报表提炼 产品侧 活动侧 重点功能侧 2.固有分析模块工具 事件+多维度 漏斗+多维度 留存+多维度 3.临时需求+SQL模板+临时报表 4.用户画像标签 5.底层业务表关系梳理和建设 6.产品功能埋点 7.机器学习基础算法+进阶算法 阅读全文

摘要：背景 不管是换公司还是换业务，或者上线新功能，做数据工作的都需要尽快了解业务模式和搭建分析框架。不要以为什么数据都有，基于历史经验，开发设计的表只会满足展示需要，并不会存储分析所需数据；另一方面，前端展示和后端实际逻辑可能差异较大，但从前端入手，猜测后端表，再去找后端表仍然是好办法。 新产品 ste 阅读全文

摘要：背景 数据工作大概分为几大块：埋点，源数据同步&抽中间表，项目专题分析报表搭建，常规报表搭建，报表固化，分析工具化，建模挖掘，专题报告。 本文主要涉及报表固化相关内容。 tips 1.图表中，若有较多线条， 1）.多指标且有同期对比数据时，不同指标使用不同颜色，不同期用深浅区分，时间近的深时间远的浅 阅读全文

摘要：背景 在公司做数据工作会接触很多相关工具，这里会汇总一些核心并更理想化的工具。 工具汇总 1.打点平台 module,op,参数数组(s0 s5),常用参数,[实际打点位置截图,打点触发条件说明] ——后两者暂时没有，但在使用过程中发现经常不知道某个打点到底是什么意思。打点变化太快了，而且历史打点不 阅读全文

摘要：一、背景 二、定义和作用 三、应用场景 `主要介绍业务中常见的案例类型，分析方向，数据底层，及可以做的工具。` 阅读全文