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随笔分类 -  P1_数据分析方法论

在分析某个案例之前,你需要一些结构化的模型去组织你的分析思路,包括营销、管理或互联网比较新颖的分析框架等等,而这些都会在这个栏目展现。
摘要:一、背景 在汇报界(??)有个说法,说是只要你分一二三条去阐述,总不会太差。为什么呢?因为人家只能记着三五句话,通常有三个观点也就不错了。这就是框架的作用,即使只是一二三条这种简单的道理,它也能立即帮你把说了半天的观点更准确地传达出去,不管一二三条是并列关系、递进关系、包含关系还是压根就关系混乱。 阅读全文
posted @ 2019-08-08 18:17 everda 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)

摘要:一、背景 初入分析行业,可能大都围绕着DAU、留存、漏斗转化率转着。例如衡量不同产品,看DAU,看留存,看付费率,看客单价等等;例如产品有新的功能,想知道功能对产品的作用,看功能使用率,功能留存,对整体功能留存的影响等等;例如评估新的获取用户渠道,看带来的量级,各渠道新用户留存情况,付费转化率情况等 阅读全文
posted @ 2019-06-28 12:57 everda 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

摘要:背景 零售业有个分析概念叫做“人货场”,说的是零售行业分析可以分为三个方面,分别是人——店长店员等,货——商品,场——各个店铺卖场。从人出发,包括人的薪资,销售能力,这是一个简单的ROI问题;从货出发,包括商品的成本、销售额、销售量、毛利,更细致的还有经过率、试穿率、试穿-购买率等,也是一个简单的R 阅读全文
posted @ 2019-06-19 14:33 everda 阅读(12245) 评论(1) 推荐(0)

摘要:背景 从入行数据分析开始定指标时的纠结,到现在已经可以相对比较熟悉这个路子了。从现在开始是一个积累好指标的阶段。而这里要谈的一个指标是:DAU/MAU。 资料收集 完全不知道在说啥,不过对那张图我比较有兴趣 https://www.cnblogs.com/yuyang DataAnalysis/ar 阅读全文
posted @ 2018-07-25 17:09 everda 阅读(1877) 评论(0) 推荐(0)

摘要:一、背景 出身互联网运营岗位,专业电商,熟悉MySQL(一年亲密接触工作经验,体验过各种姿势气人的数据需求。但要自己对事务数据库进行计算的,经常是写一大堆逻辑,其实只为取几个值而已,还得换着维度写——同一指标不同维度计算逻辑有时无法合在一起),无数次苦于折腾工具,无数次感叹分析框架有问题,该咋整? 阅读全文
posted @ 2017-12-28 20:38 everda 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0)

摘要:关于思维、市场营销、管理咨询、绩效管理等的分析框架有很多很多。即使看过很多框架,在碰到具体场景时也经常没办法下手。但这并不意味着不需要学习框架,因为不同框架有其适用性。多实践,灵活运用,学会搭建自己的分析框架,达到碰到任何场景都能快速搭建分析框架的地步时,你就能如鱼得水了。而这个过程,很长,也很痛苦 阅读全文
posted @ 2017-12-23 00:25 everda 阅读(6398) 评论(0) 推荐(1)