摘要：生成学习算法 学习算法模型 $p(y|x;\theta)$ ，即给定$x$的$y$服从条件分布。例如，逻辑回归模型 $p(y|x;\theta)$，$h_\theta(x)=g(\theta^Tx)$，在这里$g$是$sigmoid$函数 考虑一个关于大象和狗的分类问题时，逻辑回归或感知器算法都是尝 阅读全文

摘要：分类器和逻辑回归 分类器问题，跟回归问题相似，只是其中的$y$值是一些离散的小的数字。现在，我们先处理一个二进制问题。令$y$只能取两个值，0和1。 现在，要处理一个垃圾邮件过滤的问题，$x^{(i)}$ 是一封邮件的一些特征，如果邮件是垃圾邮件，则 $y$ 等于1；反之，$y$ 等于0。0被称为负 阅读全文

摘要：监督学习 对于一个房价预测系统，给出房间的面积和价格，以面积和价格作坐标轴，绘出各个点。 定义符号： $x_{(i)}$表示一个输入特征$x$。 $y_{(i)}$表示一个输出目标$y$。 $(x_{(i)},y_{(i)})$表示一个训练样本。 $\left\{(x_{(i)},y_{(i)}); 阅读全文