沙雕与大婶 | 把5W2H融入你的架构设计吧

故事背景:
沙雕在公司一个开放API团队工作，平时的工作内容主要是做一些对外API项目开发，负责跟第三方系统对接。虽然工作也几年了，但是一直都是按照上级做好的设计文档和分配的任务去做，很少自己去做设计和思考。有一天团队老大跑路了，部门老板想提拔他做团队老大的工作，但需要负责一个新项目架构设计工作来试探下他的能力，因此他感到很迷惘，因为之前没有尝试过，既怕自己能力不足也怕失去这个难得的机会，他悄悄去请教部门里的一个大婶。

记住5W2H

在确定新的解决方案或对现有项目优化的解决方案要求时，无论你项目规模如何，都值得使用5W2H这思维工具

谁(WHO)
是什么(WHAT)
什么时候(WHEN)
哪里(WHERE)
为什么(WHY)
怎么样(HOW)
多少(HOW MUCH)

WHO(谁)

WHO负责确定解决方案中的各个参与者和参与者。

这些是您要针对预期解决方案的“对象”提出的各种问题的示例：

谁需要使用这个解决方案或者受影响？
谁从这个解决方案中受益？
谁为这个解决方案付费？
谁将支持该解决方案？
谁有权执行解决方案中的各种活动？
谁属于解决方案中的哪些角色？
谁来维护这些数据？
谁来管理解决方案？
谁遗漏了谁？

WHAT(内容)

WHAT 负责识别这个预期解决方案中的各种功能，数据，输入，输出，交付，软件工件等。
这些是您应该针对预期解决方案的“内容”提出的各种问题的示例:

解决方案的目的和目标 是什么（应以业务术语说明）？
用户需要在解决方案中/与解决方案一起 做什么？
解决方案需要获取，存储，生成，输出等 哪些数据元素 ？
什么是主数据元素？
什么是交易数据元素？
主数据元素的权威 来源是什么？
解决方案需要执行 哪些业务规则？
解决方案需要支持和/或促进 哪些流程？
解决方案需要支持和/或促进 哪些交易？
解决方案需要与其他 哪些系统交互？
解决方案需要与其他系统交换 哪些数据元素？
解决方案的容量 是多少（例如，用户数量，交易数量，数据增长率等）？
解决方案可以解决或缓解 哪些问题？
我遗漏了什么？

WHEN(时间)

WHEN 解决预期解决方案中的各种基于时间事件和活动等问题。

这些是您应该针对预期解决方案的“时间”提出的各种问题的示例：

这解决方案何时需要准备好实施？
用户 什么时候 需要能够执行特定的活动？
何时需要进行定期执行（例如，每天，每周，每月，每季度，每年等）？
这解决方案 什么时候 需要可用（正常工作时间，24/7/365等）？
这解决方案何时会不可用？
是否有任何活动需要捕获历史记录？
什么时候 可以从解决方案中清除数据？

WHERE(位置)

WHERE 解决一个解决方案的各种地理或者逻辑方面问题。

这些是您要针对预期解决方案的“位置”提出的各种问题的示例：

用户 在哪里 ？
用户需要 从哪里 使用该解决方案？
用户需要 从哪些 设备与解决方案进行交互？
解决方案可以 在哪里 托管？
持久数据将存储 在哪里？
临时数据将存储 在哪里？
备份将存储 在哪里？

WHY(原因)

WHY 要处理施加在解决方案上的各种驱动因素和/或约束（内部或外部）。

这些是您应针对预期解决方案的“原因”提出的各种问题的示例：

为什么 需要该解决方案（例如，业务条件的变化，新计划，遗留系统的更换，技术升级等）
为什么 是现在要做？
- 该解决方案旨在满足哪些法定或组织规则（即，成为驱动解决方案的规则）？
- 此解决方案需要满足哪些法定或组织规则（即，作为约束解决方案的规则）？

HOW(方式)

HOW 解决涉及的过程是如何进行的。哪些步骤，活动和相关变量会影响它。

这里的一个技巧是使用流程图可以更好去表示它。

这些是您应该针对预期解决方案的“以什么方式”提出的各种问题的示例：

怎么去实现这个解决方案
怎么运用这些开源框架在这个解决方案中

HOW MUCH(多少)

HOW MUCH 解决预期解决方案中的数量和成本等问题。

这些是您应该针对预期解决方案的“多少”提出的各种问题的示例：

这解决方案可以比原有项目提升多少性能？
这解决方案需要产生多少费用
需要用到多少人力

案例分析

老板交给你一个新项目，5月中旬需要对外提供一个标准API，开放公司某些内部产品数据能力。

大致需求：本次开放的产品是信用证，开放信用证状态数据给第三方机构查询，数据是从公司某数据平台获取，通过公司标准API提供给第三方合作机构，与他们系统进行对接，客户会从第三方机构APP或者门户网站登陆去获取数据，预算大约20万美金。

初步需求分析

WHAT	WHO	WHEN	WHERE	WHY	HOW	HOW MUCH
开发信用证状态数据	提供给第三方机构企业用户	5月中旬	从数据中台获取数据	可以提升公司获客能力	标准开放API方式	预算 $200000