SQL优化之《预警事件统计》

在做一件什么事情：

在首页大屏上，可以通过各种维度展示事件统计信息。
sql如下：

点击查看代码

SELECT
        count( * ) count,
        camera_code groupName
FROM
        alarm_event
WHERE
        alarm_event.illegal_tag ="24"
        AND alarm_event.organization_code ="310000110000"
        AND alarm_event.event_time >="2020-02-24 00:00:00"
        AND alarm_event.is_del = 0
GROUP BY
        camera_code
ORDER BY
        count( * ) DESC

遇到了什么问题：

明明数据量不大，但是sql的响应时间就很长。

问题分析：

1.整体执行时间，20多秒，就这一个简单的查询，就20多秒。

2.然后explain一下：

发现查找的时候只用到了组织code
Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort 用到了文件排序，临时表，where条件过滤 ，二次查询。
3.先去掉文件排序再试试看

Using where; Using temporary
Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort

我的方案：

对预警事件，原本是有两个字段增加了索引，分别是event_date和event_time。但是对于create_time这种通用的字段并没有增加索引。
应对方案，对illegal_tag 增加独立索引，对crate_time增加索引。

最终的结果：

走索引后，响应时间毫秒级。